Γιώργος Μούζος, 13/1/2025 - 08:48 facebook twitter linkedin AI-driven Predictive Modeling: Το νέο εργαλείο που απογειώνει τις πωλήσεις σας! Γιώργος Μούζος, 13/1/2025 facebook twitter linkedin Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσετε τις καλύψεις και να αυξήσετε την αξία που προσφέρετε στους πελάτες σας. Οι ασφαλιστικοί σύμβουλοι αντιμετωπίζουν συνεχώς νέες προκλήσεις, καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται και τα δεδομένα πολλαπλασιάζονται. Τα αυτόνομα οχήματα, οι προηγμένες εφαρμογές τηλεματικής, αλλά η ηλεκτροκίνηση ανακατεύουν για τα καλά την ασφαλιστική τράπουλα. Παράλληλα, οι πελάτες απαιτούν εξατομικευμένη προσέγγιση και άμεση κάλυψη, ενώ οι ασφαλιστικές εταιρείες αναζητούν τρόπους βελτιστοποίησης της τιμολόγησης και διαχείρισης του ρίσκου. Το AI-driven predictive modeling προσφέρει ισχυρά εργαλεία για να προσαρμόζετε με ακρίβεια κάθε συμβόλαιο και να διαφοροποιείτε τις υπηρεσίες σας στην ανταγωνιστική αγορά που δραστηριοποιήστε. Νέες τάσεις που ευνοούν την Τεχνητή Νοημοσύνη Η τεχνολογική εξέλιξη στην αυτοκίνηση δημιουργεί διαφορετικού τύπου ανάγκες συγκριτικά με ότι ξέραμε μέχρι τώρα. Οι οδηγοί έχουν στη διάθεσή τους προηγμένα σύνθετα συστήματα υποβοήθησης (ADAS), που περιλαμβάνουν αυτόματο φρενάρισμα, προειδοποίηση αλλαγής λωρίδας, ανίχνευση τυφλού σημείου και πολλά ακόμα. Αυτά τα συστήματα μειώνουν τα ατυχήματα, όμως αυξάνουν το κόστος επισκευής σε περίπτωση βλάβης. Επιπλέον οι κατασκευαστές αυτοκινήτων συλλέγουν τεράστιους όγκους δεδομένων από τους αισθητήρες (π.χ. ραντάρ και κάμερες), γεγονός που προσφέρει αναλυτικότερη εικόνα για τις συνθήκες οδήγησης αλλά και το πραγματικό ρίσκο. Το AI-driven predictive modeling αποτυπώνει τη συχνότητα και τη σοβαρότητα των ατυχημάτων, ελέγχει τις συνήθειες του οδηγού (π.χ. απότομες επιταχύνσεις και φρεναρίσματα) και εντοπίζει κρυφούς παράγοντες κινδύνου. Από εκεί κι έπειτα οι ασφαλιστικές εταιρείες προσφέρουν προγράμματα ασφάλισης βάσει χρήσης (usage-based insurance -UBI) που επιβραβεύουν τους προσεκτικούς οδηγούς, ενώ εσείς καθοδηγείτε τους πελάτες σας ώστε να βελτιώνουν την οδική τους συμπεριφορά και να μειώνουν τα ασφάλιστρα. Διαχείριση κινδύνων και νέες ευκαιρίες Τα αυτόνομα οχήματα σταδιακά εμφανίζονται στην αγορά και η ηλεκτροκίνηση βελτιώνει τη βιωσιμότητα της αυτοκίνησης. Οι ασφαλιστικές εταιρείες τροποποιούν τα παραδοσιακά μοντέλα τους, λαμβάνοντας υπόψη τις πιθανές βλάβες, τα έξοδα σε νέα συστήματα επισκευής και τις επιθέσεις κυβερνοασφάλειας. Ως ασφαλιστικοί σύμβουλοι πρέπει να αξιοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να παραμένετε ενημερωμένοι σχετικά με τις πιο πρόσφατες εξελίξεις σε λογισμικό, συνδεσιμότητα και έξυπνα συστήματα φόρτισης. Αυτή η γνώση σάς δίνει τη δυνατότητα να προσφέρετε έγκυρη καθοδήγηση σε εταιρικούς πελάτες που διαχειρίζονται στόλους ηλεκτρικών ή υβριδικών οχημάτων. Το AI-driven predictive modeling βελτιώνει τη διαχείριση κινδύνων και διαμορφώνει ακριβέστερες ασφαλιστικές προτάσεις. Ο αλγόριθμος αναλύει τα ιστορικά δεδομένα, αναγνωρίζει επαναλαμβανόμενα μοτίβα, προσαρμόζει το προφίλ ρίσκου και υπολογίζει τις πιθανότητες ατυχήματος. Οι ασφαλιστικές εταιρείες χρησιμοποιούν τις παρατηρήσεις του μοντέλου για να δημιουργούν ευέλικτα συμβόλαια, ενώ εσείς λαμβάνετε πολύτιμη πληροφόρηση που καθορίζει τις προτάσεις σας στους πελάτες σας, αναβαθμίζοντας τον ρόλο σας ως ασφαλιστικό σύμβουλο. Η επόμενη μέρα για τους ασφαλιστικούς συμβούλους Η τεχνολογία blockchain συνδέει όλα τα εμπλεκόμενα μέρη (κατασκευαστές, ασφαλιστικές, επισκευαστές) σε ένα κοινό, ψηφιακό μητρώο. Αυτή η καινοτομία προάγει τη διαφάνεια σε κάθε στάδιο της διαδικασίας, από τη σύναψη του συμβολαίου μέχρι την αποζημίωση σε περίπτωση ζημιάς. Εσείς ενισχύετε την αξιοπιστία των υπηρεσιών σας, επειδή οι πελάτες διαπιστώνουν εύκολα τη γρήγορη και ακριβή καταγραφή των γεγονότων. Το AI-driven predictive modeling συμπληρώνει τη λειτουργία του blockchain προσφέροντας άμεσες εκτιμήσεις για τη σοβαρότητα ενός περιστατικού και μειώνοντας το κόστος. Οι ασφαλιστικοί σύμβουλοι που επενδύουν στη γνώση της Τεχνητής Νοημοσύνης διαφοροποιούνται από τον ανταγωνισμό και αποκτούν στρατηγικό πλεονέκτημα. Και αυτό γιατί η ικανότητα ανάλυσης πολλαπλών μεταβλητών σε πραγματικό χρόνο και η έξυπνη χρήση των δεδομένων, δημιουργούν καλύτερες ευκαιρίες πώλησης και βελτιώνουν τη σχέση εμπιστοσύνης με τους πελάτες. Οι παραδοσιακές τακτικές προώθησης δεν επαρκούν για μια αγορά που επιζητά άμεση ανταπόκριση, εξατομίκευση και σαφή κατανόηση του ρίσκου. Οι τεχνολογίες του μέλλοντος βρίσκονται ήδη στην πόρτα σας, με το πελατολόγιό σας να αναμένει από εσάς αναλυτικές, αξιόπιστες και ευέλικτες προτάσεις. Αυτή η μετάβαση διαμορφώνει έναν ασφαλιστικό κλάδο που συνδυάζει την παράδοση του ανθρώπινου παράγοντα με τη δυναμική εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, προσφέροντας έτσι ένα βιώσιμο και μακροπρόθεσμο μοντέλο ανάπτυξης για όλους. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Η νέα έκθεση του Ελληνικού Μουσείου Αυτοκινήτου Παρουσία του Δημάρχου Αθηναίων, κ. Γεώργιου Καμίνη, του Προέδρου της Οργάνωσης «Διεθνής Διαφάνεια Ελλάς» κ. Κωνσταντίνου Μπακούρη και του Προέδρου... Γιώργος Μούζος, 09/06/2016 - 12:00
3.000.000 εξαγωγές σε Παγκόσμιες Αγορές για την Mitsubishi Πριν από μερικές μέρες, η Mitsubishi Motors (Thailand) Co., Ltd (MMTh) γιόρτασε ένα σημαντικό ορόσημο φτάνοντας τις 3.000.000 εξαγωγές προς... Γιώργος Μούζος, 09/06/2016 - 09:22
Αύξηση στις ταξινομήσεις αυτοκινήτων κατά 48,7% το Μάιο Με βάση τα πρωτογενή στοιχεία της ΕΛΣΤΑΤ και την επεξεργασία του ΣΕΑΑ, οι ταξινομήσεις καινούργιων επιβατικών το μήνα Μάιο 2016... Γιώργος Μούζος, 09/06/2016 - 08:34
H Hyundai χορηγός του UEFA EURO 2016 Η Hyundai κατά τη διάρκεια του EURO 2016, θα προμηθεύσει περισσότερα από 350 οχήματα, συμπεριλαμβανομένων των Genesis, Santa Fe, Tucson... Γιώργος Μούζος, 08/06/2016 - 18:43
4,3 εκ. ευρώ για μια πινακίδα! Άμα το χρήμα ρέει άφθονο και δεν ξέρεις πως να το δαπανήσεις, τότε πληρώνεις όσο, όσο για να αποκτήσεις την... Γιώργος Μούζος, 07/06/2016 - 10:41
To Nissan 370Z NISMO φτιάχνει και… λουκουμάδες! Με αφορμή τον εορτασμό του National Donut Day στις ΗΠΑ, ο πρωταθλητής του Formula Drift Chris Forsberg, επιδεικνύει την “μαεστρία”... Γιώργος Μούζος, 07/06/2016 - 09:30