Γιώργος Μούζος, 26/5/2025 - 09:11 facebook twitter linkedin AI-powered risk assessment: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να προλάβει τον επικίνδυνο οδηγό πριν το ατύχημα; Γιώργος Μούζος, 26/5/2025 facebook twitter linkedin Από τα προγράμματα telematics μέχρι το EU AI Act, η ασφάλιση αυτοκινήτου περνά στην εποχή της προγνωστικής τιμολόγησης και αλλάζει ριζικά τον ρόλο του ασφαλιστή. Για δεκαετίες η αποτίμηση κινδύνου βασιζόταν σε δημογραφικά στοιχεία, όπως η ηλικία, ο ταχυδρομικός κώδικας, ακόμα και στα τεχνικά χαρακτηριστικά του αυτοκινήτου. Σήμερα αισθητήρες οχήματος, smartphones και dashcams παράγουν χιλιάδες σημεία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Όταν αυτά τροφοδοτούν αλγορίθμους machine learning, ο κίνδυνος παύει να είναι «υποψία» και γίνεται μετρήσιμος δείκτης. Xαρακτηριστικό παράδειγμα η μείωση 8,6% στην απόσπαση προσοχής που κατέγραψε η Cambridge Mobile Telematics το 2024, προλαμβάνοντας εκτιμώμενα 105.000 συγκρούσεις και 4,2 δισ. $ οικονομικών ζημιών στις ΗΠΑ. Η τηλεματική δεν περιορίζεται λοιπόν απλά σε καταγραφή δεδομένων. Λειτουργεί σαν ζωντανό εργαστήριο συμπεριφορών, όπου κάθε συμπεριφορά του οδηγού γίνεται εκπαιδευτικό δεδομένο για το επόμενο μοντέλο. Τα πρώτα εμπορικά αποτελέσματα Η αυτοματοποιημένη ανάλυση συμπεριφοράς δεν είναι θεωρία. Η Tesla αναβάθμισε μέσα στον Απρίλιο τη φόρμουλα Safety Score στην έκδοση 2.2, αφαιρώντας τις συχνά ψευδείς προειδοποιήσεις σύγκρουσης και δίνοντας μεγαλύτερο βάρος στην υπερβολική ταχύτητα. Οι αλλαγές μεταφράστηκαν άμεσα σε προσαρμογές ασφαλίστρου ανά διαδρομή. Ακόμη πιο εντυπωσιακό είναι το παράδειγμα των επαγγελματικών στόλων: μελέτη της Motive σε 60.000 οδηγούς έδειξε 80 % μείωση συγκρούσεων μέσα σε δώδεκα μήνες χρήσης καμερών στο ταμπλό με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, που ειδοποιούν τον οδηγό σε λιγότερο από μισό δευτερόλεπτο. Όσο περισσότερα δεδομένα ρέουν, τόσο γρηγορότερα βελτιώνονται τα μοντέλα και μειώνεται η συχνότητα ζημιών. Το ρυθμιστικό πλαίσιο που έρχεται Ο εντυπωσιακός ρυθμός καινοτομίας συνοδεύεται από ισχυρές κανονιστικές δικλείδες. Το νέο Regulation (EU) 2024/1689, γνωστό ως EU AI Act, κατατάσσει τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που εκτιμούν ασφαλιστικό κίνδυνο σε καθεστώς «υψηλού ρίσκου». Αυτό μεταφράζεται σε υποχρεωτική τεκμηρίωση δεδομένων, δυνατότητα εξηγήσιμης λειτουργίας και ανθρώπινη εποπτεία κάθε φορά που αλλάζει το ασφάλιστρο. Τα βασικά άρθρα τίθενται σε ισχύ τον Αύγουστο 2026, αφήνοντας ένα στενό αλλά κρίσιμο παράθυρο συμμόρφωσης. Παράλληλα, το GDPR και η ελληνική νομοθεσία (Ν. 4624/2019) ενστερνίζονται τα νέα τεχνολογικά δεδομένα. Εν κατακλείδι, όποιος οργανισμός θωρακίσει από σήμερα τον έλεγχο δεδομένων του θα μετατρέψει τη νομική υποχρέωση σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Πώς αλλάζει ο ρόλος του ασφαλιστή Η τεχνητή νοημοσύνη μετακινεί τον ασφαλιστή από τον ρόλο του «πληρωτή ζημιών» στον ρόλο του διαχειριστή κινδύνου. Τα προσωποποιημένα ασφάλιστρα μπορούν να ανοίξουν ψαλίδα 40 % ανάμεσα σε ασφαλείς και επικίνδυνους οδηγούς, βελτιώνοντας το combined ratio χωρίς οριζόντιες αυξήσεις. Ταυτόχρονα, η άμεση δήλωση συμβάντος μέσω αισθητήρων μειώνει τον χρόνο First Notice of Loss από ώρες σε λεπτά, ενώ οι ίδιες ροές δεδομένων μετατρέπουν την απάτη σε στατιστική ανωμαλία, από καθημερινή αγωνία. Στο επίπεδο πωλήσεων, ο ασφαλιστικός σύμβουλος εξελίσσεται σε «coach» οδικής συμπεριφοράς, παρέχοντας πρακτικές συμβουλές βελτίωσης score και loyalty rewards, χτίζοντας έτσι μια σχέση συμβουλευτική και όχι απλώς τιμολογιακή. Θα προλαμβάνουμε τον κίνδυνο ή θα τον πληρώνουμε; Η τεχνητή νοημοσύνη δεν υποκαθιστά την ανθρώπινη κρίση· προσθέτει ένα επίπεδο προγνωστικής ορατότητας που ήταν αδιανόητο πριν από λίγα χρόνια. Όσο τα δεδομένα πυκνώνουν και οι κανονισμοί σταθεροποιούν το πλαίσιο εμπιστοσύνης, οι ασφαλιστές που θα επενδύσουν έγκαιρα σε τηλεματική, τεχνητή νοημοσύνη και εκπαίδευση δικτύου θα μειώσουν ζημίες, θα αυξήσουν το χαρτοφυλάκιό τους και, το κυριότερο, θα συμβάλουν ουσιαστικά στο να γίνουν οι δρόμοι ασφαλέστεροι. Το ερώτημα, τελικά, δεν είναι αν η ΑΙ μπορεί να «δει» τον επικίνδυνο οδηγό πριν τον επόμενο ατύχημα. Είναι αν εμείς θα αξιοποιήσουμε έγκαιρα αυτό το βλέμμα για να προλάβουμε τον κίνδυνο, αντί να τον πληρώσουμε. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 13/11/2024 - 09:03 Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές!
Γιώργος Μούζος, 11/11/2024 - 09:04 Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων
Γιώργος Μούζος, 06/11/2024 - 09:00 Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;
Γιώργος Μούζος, 04/11/2024 - 08:46 Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων;
Πώς το Lane Assist ενισχύει την ασφάλεια των πελατών σας; Το Lane Assist αποτελεί ένα βασικό σύστημα υποβοήθησης του οδηγού και παράλληλα βασικό εργαλείο αποφυγής ατυχημάτων. Σύστημα που οι ασφαλιστικές... Γιώργος Μούζος, 31/10/2024 - 09:02
Η τηλεματική, η ασφάλιση αυτοκινήτου και το δίκαιο ασφάλιστρο Είναι γεγονός πως οι αλγόριθμοι καθορίζουν πολλές πτυχές της καθημερινότητάς μας, από τα κοινωνικά δίκτυα, μέχρι τον υπολογισμό των ασφαλίστρων.... Γιώργος Μούζος, 29/10/2024 - 09:07
Γιατί το Blockchain είναι μια καλή λύση για την πρόληψη απάτης; Η τεχνολογία blockchain έχει αναδειχθεί ως μία από τις πιο καινοτόμες τεχνολογίες του 21ου αιώνα, με εφαρμογές που εκτείνονται σε... Γιώργος Μούζος, 25/10/2024 - 09:09
Τα προηγμένα συστήματα ασφάλειας της BMW Σειρά 2 Gran Coupé Η νέα BMW Σειρά 2 Gran Coupé διαθέτει μια σειρά προηγμένων συστημάτων ασφαλείας με σκοπό την αποφυγή ατυχημάτων και τη... Γιώργος Μούζος, 23/10/2024 - 09:19
To λάθος των 700 ευρώ που κάνουν οι πελάτες σας! Προστατέψτε τους! Η θάμβωση των αντίθετα διερχόμενων οδηγών είναι μια συχνή και επικίνδυνη κατάσταση στους δρόμους. Διαβάστε παρακάτω πώς οι πελάτες σας... Γιώργος Μούζος, 21/10/2024 - 09:20
Προστατεύστε τους πελάτες σας από κλοπή του αυτοκινήτου τους! Λύσεις ασφάλισης και τεχνολογίας! Η κλοπή αυτοκινήτου αποτελεί μια διαρκή απειλή για τους ιδιοκτήτες οχημάτων, ακόμη και με τις σύγχρονες εξελίξεις στην ασφάλεια. Οι... Γιώργος Μούζος, 16/10/2024 - 09:00