close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Προβλέποντας την οδική συμπεριφορά με Machine Learning: Πώς αλλάζουν τα ασφάλιστρα;
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
5/2/2025 - 09:02
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Προβλέποντας την οδική συμπεριφορά με Machine Learning: Πώς αλλάζουν τα ασφάλιστρα;

Γιώργος Μούζος, 5/2/2025
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η τεχνολογία Machine Learning (ML) μεταμορφώνει τον ασφαλιστικό κλάδο και αναμφίβολα αλλάζει τον κλάδο ασφάλισης οχημάτων.

Οι ασφαλιστικές εταιρείες αξιοποιούν πλέον τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της οδηγικής συμπεριφοράς, επιτρέποντας τη δυναμική τιμολόγηση ασφαλίστρων και τη μείωση του κινδύνου. Πώς λειτουργεί όμως αυτή η τεχνολογία και ποιο είναι το όφελος για τους ασφαλιστές;

Πώς το Machine Learning προβλέπει την οδική συμπεριφορά;

Το Machine Learning αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων που σχετίζονται με τον τρόπο οδήγησης ενός ασφαλισμένου. Οι κύριες πηγές δεδομένων περιλαμβάνουν τηλεματική και Internet of Things (IoT) συσκευές που είναι εγκατεστημένες στα οχήματα και συλλέγουν πληροφορίες όπως ταχύτητα, οι επιταχύνσεις, τα απότομα φρεναρίσματα και φυσικά τη χρήση GPS. Επίσης, mobile εφαρμογές και τα συνδεδεμένα οχήματα καταγράφουν τη συμπεριφορά του οδηγού μέσω αισθητήρων, αλλά και επικοινωνίας με το cloud. Αντίστοιχα το ιστορικό ατυχημάτων και αποζημιώσεων συνδυάζεται με τις παραπάνω πληροφορίες για να προβλέψει πιθανότητες εμπλοκής σε ατύχημα, ενώ εξωτερικοί παράγοντες όπως κυκλοφοριακές συνθήκες, καιρικά δεδομένα και ώρα της ημέρας ενσωματώνονται στα μοντέλα πρόβλεψης. Οι αλγόριθμοι ML επεξεργάζονται αυτά τα δεδομένα, εντοπίζουν μοτίβα συμπεριφοράς και ταξινομούν τους οδηγούς σε διαφορετικά επίπεδα κινδύνου.

Προσαρμογή ασφαλίστρων βάσει οδικής συμπεριφοράς

Η υιοθέτηση του Usage-Based Insurance (UBI) και των Pay-How-You-Drive (PHYD) προγραμμάτων επιτρέπει την ευέλικτη προσαρμογή των ασφαλίστρων με βάση την πραγματική συμπεριφορά του ασφαλισμένου. Οι ασφαλιστικές εταιρείες μετακινούνται πλέον από τα παραδοσιακά στατικά κριτήρια όπως ηλικία, φύλο και τύπος οχήματος προς δυναμικά μοντέλα τιμολόγησης, όπου οι προσεκτικοί οδηγοί αμείβονται με χαμηλότερα ασφάλιστρα, ενώ οι ριψοκίνδυνοι καλούνται να πληρώσουν περισσότερα. Αυτή η νέα προσέγγιση μεταβάλλει τον τρόπο με τον οποίο οι ασφαλιστές εκτιμούν τον κίνδυνο και τιμολογούν τα προϊόντα τους.

Οφέλη & προκλήσεις για τον ασφαλιστικό κλάδο

Η αξιοποίηση του Machine Learning προσφέρει σημαντικά οφέλη στις ασφαλιστικές εταιρείες. Η ακριβέστερη τιμολόγηση επιτρέπει δικαιότερα ασφάλιστρα, ενώ η αποτροπή απάτης μειώνει τις ψευδείς δηλώσεις ζημιών. Παράλληλα, η βελτίωση της διαχείρισης κινδύνου οδηγεί σε μείωση του κόστους αποζημιώσεων, ενώ η παροχή ευέλικτων ασφαλίστρων αυξάνει την εμπιστοσύνη και την ικανοποίηση των πελατών. Ωστόσο, η νέα αυτή προσέγγιση δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Τα ζητήματα ιδιωτικότητας και συμμόρφωσης με το GDPR αποτελούν βασικό εμπόδιο, καθώς οι πελάτες ενδέχεται να είναι διστακτικοί στην παροχή προσωπικών δεδομένων. Επιπλέον, η μετάβαση σε αυτή την τεχνολογία απαιτεί επενδύσεις σε τεχνολογική υποδομή, ενώ η ασφαλιστική αγορά παραδοσιακής προσέγγισης μπορεί να εμφανίσει αντίσταση στην υιοθέτηση αυτών των μεθόδων. Για τον ασφαλιστή, η πρόκληση είναι να εκπαιδευτεί στη σωστή χρήση των δεδομένων και να τα αξιοποιήσει προς όφελος των πελατών του.

Ο ρόλος του ασφαλιστή στη νέα εποχή

Το Machine Learning και η ευέλικτη τιμολόγηση δεν αντικαθιστούν τον ασφαλιστή, αλλά τον καθιστούν πιο αποτελεσματικό. Οι ασφαλιστικοί σύμβουλοι που κατανοούν και αξιοποιούν αυτά τα δεδομένα θα έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη διαμόρφωση προσφορών και στη διαχείριση πελατών. Το ερώτημα πλέον δεν είναι αν θα αλλάξει ο τρόπος τιμολόγησης των ασφαλίστρων, αλλά πόσο γρήγορα οι ασφαλιστικές θα προσαρμοστούν πλήρως στις νέες συνθήκες. Και φυσικά οι ασφαλιστές που θα ηγηθούν αυτής της αλλαγής θα είναι αυτοί που θα ξεχωρίσουν στην αγορά.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
  • TAGS:
  • οδική συμπεριφορά
  • machine learning
  • ασφάλιστρα
  • αυτοκίνητο
  • Γιώργος Μούζος

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • Αφιέρωμα Leasing: Όλα όσα πρέπει να ξέρετε ως ασφαλιστές - Πώς το leasing έχει μετασχηματίσει τον κλάδο του αυτοκινήτου και πώς αντίστοιχα έχει επηρεάσει την ασφαλιστική αγορά - Συμφέρει να κάνει κάποιος leasing;
    Γιώργος Μούζος, 30/06/2025 - 15:25

    Αφιέρωμα Leasing: Όλα όσα πρέπει να ξέρετε ως ασφαλιστές - Πώς το leasing έχει μετασχηματίσει τον κλάδο του αυτοκινήτου και πώς αντίστοιχα έχει επηρεάσει την ασφαλιστική αγορά - Συμφέρει να κάνει κάποιος leasing;

  • Γερασμένος στόλος οχημάτων: «Ωρολογιακή βόμβα» για τις ασφαλιστικές εταιρείες;
    Γιώργος Μούζος, 30/06/2025 - 09:05

    Γερασμένος στόλος οχημάτων: «Ωρολογιακή βόμβα» για τις ασφαλιστικές εταιρείες;

  • Car-sharing: Πώς μεταμορφώνει το underwriting στην ασφαλιστική αγορά
    Γιώργος Μούζος, 26/06/2025 - 08:54

    Car-sharing: Πώς μεταμορφώνει το underwriting στην ασφαλιστική αγορά

  • Νέο Audi Q3: Η τεχνολογία ασφαλείας συναντά την premium καθημερινότητα - Τι βοηθά τον ασφαλιστή;
    Γιώργος Μούζος, 23/06/2025 - 09:04

    Νέο Audi Q3: Η τεχνολογία ασφαλείας συναντά την premium καθημερινότητα - Τι βοηθά τον ασφαλιστή;

  • Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιατυπώνει τους κανόνες της ασφάλισης οχημάτων

    Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιατυπώνει τους κανόνες της ασφάλισης οχημάτων

    Από τα συμβατικά ασφάλιστρα στην εξατομικευμένη τιμολόγηση βάσει συμπεριφοράς: Πώς η AI μετατρέπει κάθε οδηγό σε μοναδικό προφίλ κινδύνου; Η ασφάλιση...
    Γιώργος Μούζος, 20/06/2025 - 09:05
  • Ανάλυση τηλεματικών δεδομένων: Το «κλειδί» για μείωση ζημιών στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα;

    Ανάλυση τηλεματικών δεδομένων: Το «κλειδί» για μείωση ζημιών στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα;

    Πώς η αξιοποίηση τηλεματικής τεχνολογίας μπορεί να ανατρέψει τα δεδομένα στις ασφαλίσεις ηλεκτρικών οχημάτων; Η ασφαλιστική βιομηχανία βρίσκεται σε ένα σημαντικό...
    Γιώργος Μούζος, 16/06/2025 - 09:00
  • BMW M2 CS: Τι σημαίνει για τους ασφαλιστές η κορυφαία σπορ έκδοση της BMW;

    BMW M2 CS: Τι σημαίνει για τους ασφαλιστές η κορυφαία σπορ έκδοση της BMW;

    Η νέα BMW M2 CS ανεβάζει τον πήχη σε πολυτέλεια, επιδόσεις και ασφάλεια. Tι πρέπει να γνωρίζετε ως επαγγελματίας ασφαλιστής; Η...
    Γιώργος Μούζος, 12/06/2025 - 09:08
  • Ηλεκτρικά οχήματα χωρίς εκπλήξεις: Πώς η τηλεμετρία αλλάζει το παιχνίδι της ασφάλισης

    Ηλεκτρικά οχήματα χωρίς εκπλήξεις: Πώς η τηλεμετρία αλλάζει το παιχνίδι της ασφάλισης

    Οι άμεσες μετρήσεις από τη μπαταρία, τη θερμοκρασία και τη συμπεριφορά του οδηγού καθιστούν την πρόληψη ζημιών πρακτικό εργαλείο για...
    Γιώργος Μούζος, 10/06/2025 - 09:09
  • Μπορεί το blockchain να σώσει την αγορά από τις ψευδείς ασφαλιστικές αξιώσεις;

    Μπορεί το blockchain να σώσει την αγορά από τις ψευδείς ασφαλιστικές αξιώσεις;

    Η τεχνολογία blockchain υπόσχεται επανάσταση στη διαχείριση απαιτήσεων, μειώνοντας δραστικά την απάτη και το κόστος για τις ασφαλιστικές εταιρείες. Οι ψευδείς...
    Γιώργος Μούζος, 04/06/2025 - 09:00
  • Υβριδικά οχήματα & ασφαλιστικός κίνδυνος: Οι προκλήσεις που δεν μπορεί να αγνοήσει κανείς

    Υβριδικά οχήματα & ασφαλιστικός κίνδυνος: Οι προκλήσεις που δεν μπορεί να αγνοήσει κανείς

    Η ραγδαία άνοδος των υβριδικών αλλάζει τους όρους εκτίμησης κινδύνου και απαιτεί από τους ασφαλιστές νέες στρατηγικές, τεχνογνωσία και εργαλεία. Μέχρι...
    Γιώργος Μούζος, 02/06/2025 - 09:00

Σελίδες

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • …
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

ΗΠΑ: Ελεύθερος σκοπευτής σκότωσε πυροσβέστες που είχαν πάει να σβήσουν πυρκαγιά στην πολιτεία Άινταχο
16:37 ΗΠΑ: Ελεύθερος σκοπευτής σκότωσε πυροσβέστες που είχαν πάει να σβήσουν πυρκαγιά στην πολιτεία Άινταχο
  • 15:42 Κ. Μητσοτάκης στο Υπουργικό Συμβούλιο: Συστήνεται ειδική ομάδα για τον ΟΠΕΚΕΠΕ
  • 15:25 Αφιέρωμα Leasing: Όλα όσα πρέπει να ξέρετε ως ασφαλιστές - Πώς το leasing έχει μετασχηματίσει τον κλάδο του αυτοκινήτου και πώς αντίστοιχα έχει επηρεάσει την ασφαλιστική αγορά - Συμφέρει να κάνει κάποιος leasing;
  • 14:00 Όμιλος Ιατρικού Αθηνών: για 5η χρονιά Επίσημος Ιατρικός Υποστηρικτής του «ΕΚΟ Ράλλυ Ακρόπολις 2025»
  • 13:25 Aon: Ακραία καιρικά φαινόμενα σε Ευρώπη και ΗΠΑ θα προκαλέσουν σημαντικές ασφαλιστικές ζημίες
  • 12:45 Υπασφαλισμένος: Οι αλήθειες του Βασίλη Αποστολοπούλου (Ιατρικό Κέντρο) και οι ασφαλιστικές εταιρείες
  • 12:37 Γεράσιμος Κονιδάρης (ΤΑΥΦΕ): Μόνο η υποχρεωτικότητα στο ΤΑΥΦΕ εγγυάται το μέλλον για χιλιάδες εργαζομένους στο Φάρμακο!
  • 12:25 ΕΣΑΠΕ-ΕΙΑΣ-ΕΕΑ: Εκπαιδευτικό Σεμινάριο για τη Φορολογική Αντιμετώπιση των Ασφαλιστικών Διαμεσολαβητών και των Πελατών τους
  • 12:12 Χρήστος Σωτηρίου (WinMedica) στο 2ο ΣΦΕΕ Summit: Εξασφάλιση βιώσιμης χρηματοδότησης για R&D! (βίντεο)
  • 11:50 Βιβλία Εκδόσεων Σπύρου: «Ασφαλιστές, Έμποροι και Ιστορία Ελληνικού Έθνους»
  • 10:56 Πληρωμές e-ΕΦΚΑ και ΔΥΠΑ: Ποιοι θα δουν χρήματα στους λογαριασμούς τους μέχρι την Παρασκευή (4/7)
  • 10:50 Αδ. Γεωργιάδης: Μέχρι 15 Ιουλίου ηλεκτρονικό βραχιολάκι σε όλα τα νοσοκομεία της 1ης ΥΠΕ - Τι είπε για τις ελλείψεις προσωπικού (video)
  • 10:42 ΕΑΕΕ: Call for evidence της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για τη διαμόρφωση Συστάσεων σε θέματα συμπληρωματικών συντάξεων στο πλαίσιο της Στρατηγικής της για την νέα Ένωση Αποταμιεύσεων και Επενδύσεων
  • 10:37 Νέο εργασιακό νομοσχέδιο: Έρχονται Fast track προσλήψεις και εργασία έως 13 ώρες
  • 10:30 Τουρκία: Σε πύρινο κλοιό η Σμύρνη - Μάχη για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών δίνουν για δεύτερη ημέρα οι πυροσβέστες
  • 10:26 Αληθινή Ιστορία: Πως θα εργαστεί ένας άντρας 49 ετών με Σκλήρυνση κατά Πλάκας;
  • 10:08 Επικουρικό Κεφάλαιο: Ισχυρά Αποτελέσματα το 2024, Νέο Μέλος Διαχειριστικής Επιτροπής και Σημαντικές Πρωτοβουλίες για το 2025
  • 10:00 ΕΛ.ΣΤΑΤ.: Κατά 16,6% αυξήθηκαν οι απευθείας ιδιωτικές δαπάνες υγείας
  • 09:38 Αντουάν ντε Σαιντ-Εξυπερύ: Ο πιλότος της ψυχής και ο Μικρός Πρίγκιπας του κόσμου
  • 09:30 Πλαγίως: Δεν έπρεπε να μπούμε ποτέ στην ΕΟΚ / ΕΕ
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 26/6 Τετραπλασιάστηκε η ζήτηση λόγω της υποχρεωτικής ασφάλισης, δηλωνει στην κάμερα του Nextdeal.gr ο Αλέξανδρος Σαρρηγεωργίου
  2. 25/6 Μεγάλη φωτιά σε αποθήκες της Cosmodata στον Κολωνό - Η επιχείρηση καταστράφηκε ολοσχερώς
  3. 27/6 Attica Bank και Ergo Ασφαλιστική ενισχύουν τη συνεργασία τους
  4. 26/6 Groupama: «Ξηλώνει» το παλιό ο Hassène Feki
  5. 24/6 «Πάνος Δημητρίου: Η Generali θα μεγαλώσει ακόμη περισσότερο, με στρατηγική και οδηγό την Αριστεία»
  6. 27/6 ΕΑΕΕ: Έγγραφο ΑΑΔΕ "Υποβολή Δήλωσης Πληροφοριακών Στοιχείων Μίσθωσης Ακίνητης Περιουσίας με τη χρήση ηλεκτρονικής μεθόδου επικοινωνίας"
  7. 30/6 Υπασφαλισμένος: Οι αλήθειες του Βασίλη Αποστολοπούλου (Ιατρικό Κέντρο) και οι ασφαλιστικές εταιρείες

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: [email protected]

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube