Γιώργος Μούζος, 22/11/2021 - 13:20 facebook twitter linkedin Ασφαλιστές, οι χρήστες των ασφαλιστικών προγραμμάτων τηλεματικής ζητούν επιπλέον διαφάνεια για τα δεδομένα τους! Γιώργος Μούζος, 22/11/2021 facebook twitter linkedin Αυτό αναφέρει η έρευνα που διεξήγαγε το Consumer Reports, σημειώνοντας πως αρκετοί χρήστες προγραμμάτων τηλεματικής θέλουν περισσότερη διαφάνεια σε ότι αφορά τα δεδομένα που συλλέγουν οι ασφαλιστικές. Η συγκεκριμένη έρευνα σημείωσε πως μεγάλος αριθμός χρηστών δεν γνωρίζει τον όγκο των δεδομένων που συλλέγονται και πιστεύουν πως αρκετά προγράμματα τηλεματικής συλλέγουν παραπάνω δεδομένα από όσα τελικά απαιτούνται. Το επιτελείο του Consumer Reports έκανε μια ενδελεχή έρευνα σε περισσότερα από 10 ασφαλιστικές εταιρείες που παρέχουν τηλεματικά προγράμματα ασφάλισης. Η πλειοψηφία των χρηστών πως η ασφάλιση βάσει χρήσης (UBI) έχει θετικές πτυχές, όπως η σύνδεση των ασφαλίστρων ή των εκπτώσεων με την οδηγική συμπεριφορά του χρήστη, ενώ θετικά αποτιμούν την παροχή επιπλέον οικονομικού κινήτρου σε όσους είναι προσεκτικοί πίσω από το τιμόνι. Άλλωστε οι εκπτώσεις αυτές προσέλκυσαν το 40% των καταναλωτών να αγοράσουν ένα πρόγραμμα ασφάλισης τηλεματικής, ενώ το 34% των ερωτηθέντων δηλώνει πως σίγουρα στο άμεσο μέλλον θα δοκιμάσει ένα τέτοιο πρόγραμμα ασφάλισης. Η τηλεματική μπορεί να εκτοξεύσει τα ασφαλιστικά έσοδα Η μελέτη της Mckinsey είναι ξεκάθαρη: Τα μελλοντικά έσοδα από την τηλεματική μπορούν να δημιουργήσουν τζίρο που θα αγγίξει τα 1,5 τρις δολάρια για τις αυτοκινητοβιομηχανίες, ενώ αντίστοιχου μεγέθους μπορούν να είναι τα έσοδα για τις ασφαλιστικές εταιρείες. Βέβαια το μεγαλύτερο όφελος προκύπτει από την μείωση του τελικού αριθμού αποζημιώσεων ως συνέπεια της μείωσης των ατυχημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη & η Μηχανική εκμάθηση αναλαμβάνουν δράση Η πλειοψηφία των νέων αυτοκίνητων στο προσεχές μέλλον θα είναι συνδεδεμένα στο διαδίκτυο. Αυτό παρέχει τη δυνατότητα τα αυτοκίνητα να συνδέονται με τις «έξυπνες πόλεις» και να είναι σε θέση να επικοινωνούν με συστήματα διαχείρισης της κυκλοφορίας χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Μηχανική Εκμάθηση (ML). Οι ασφαλιστές θα έχουν επομένως πρόσβαση σε πολύ περισσότερα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ενώ τα συγκεκριμένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση και κατ’ επέκταση τη σωστή αποζημίωση ενός τροχαίου ατυχήματος. Σε βάθος χρόνου βέβαια και καθώς τα αυτόνομα οχήματα θα πληθαίνουν, η βιομηχανία ασφάλισης αυτοκινήτων ενδέχεται να αντιμετωπίσει μείωση των ασφαλίστρων, μιας κι εκτιμάται ότι τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό θα μειώσουν κατά 90% τον κίνδυνο ατυχημάτων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει ενεργό ρόλο και θα μειώνει την πιθανότητα ενός ατυχήματος, το επιχειρηματικό μοντέλο ασφάλισης αυτοκινήτου πιθανότατα θα εξελιχθεί καθώς οι κίνδυνοι που συνδέονται με την οδήγηση θα μετακυλίσει από τους οδηγούς, προς τις εταιρείες που διαχειρίζονται την αυτονομία του οχήματος. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 23/01/2026 - 08:45 Το νέο προφίλ του πραγματογνώμονα: Από τις λαμαρίνες στους αλγορίθμους
Γιώργος Μούζος, 21/01/2026 - 08:39 Μικροκινητικότητα (e-bikes, scooters): Τα κενά στην ασφαλιστική κάλυψη
Πριν φύγει για ΣΚ: αυτά πρέπει να ελέγξει ο πελάτης σας για να γυρίσει χωρίς απρόοπτα Τα περισσότερα προβλήματα που εμφανίζονται στον δρόμο δεν οφείλονται σε κακή τύχη. Οφείλονται σε μικρές παραλείψεις, που συνήθως θα μπορούσαν... Γιώργος Μούζος, 16/01/2026 - 09:05
Ελαστικά: Πότε πραγματικά θέλουν αλλαγή και γιατί η ηλικία τους μετράει όσο και το πέλμα Η κατάσταση των ελαστικών αποτελεί έναν από τους πιο κρίσιμους παράγοντες ασφάλειας, όμως συχνά αξιολογείται με ελλιπή κριτήρια. Το πέλμα... Γιώργος Μούζος, 14/01/2026 - 08:40
Χειμώνας, ελαστικά και αλυσίδες: Τι πρέπει να γνωρίζετε; Κάθε χειμώνα, οι ίδιες εικόνες επαναλαμβάνονται στους δρόμους: αυτοκίνητα ακινητοποιημένα, οδηγοί απροετοίμαστοι και κυκλοφοριακό χάος που θα μπορούσε να είχε... Γιώργος Μούζος, 12/01/2026 - 08:45
Αλλοίωση δεδομένων αντί για αλλοίωση ζημιάς: Η νέα μορφή ασφαλιστικού ρίσκου! Η ασφαλιστική αγορά μπαίνει σε μια εποχή όπου η ζημιά δεν αλλοιώνεται μόνο στο φανοποιείο. Αλλοιώνεται και στα δεδομένα. Και... Γιώργος Μούζος, 07/01/2026 - 09:36
Τεχνητή Νοημοσύνη και ADAS: Ποιος ευθύνεται όταν ο αλγόριθμος κάνει λάθος; Όσο περισσότερο οδηγεί ο αλγόριθμος, τόσο πιο θολή γίνεται η ευθύνη. Τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης... Γιώργος Μούζος, 05/01/2026 - 09:22
Πώς η κακή επαναβαθμονόμηση των ADAS αυξάνει τις ζημιές; Τα συστήματα ADAS σώζουν ζωές. Όταν όμως δεν ρυθμίζονται σωστά μετά από επισκευή, μετατρέπονται σε αόρατη πηγή κινδύνου για οδηγούς,... Γιώργος Μούζος, 30/12/2025 - 08:48