Γιώργος Μούζος, 14/12/2020 - 16:30 facebook twitter linkedin Ένα επιτυχημένο Case Study εύρεσης απάτης μέσω τεχνητής νοημοσύνης Γιώργος Μούζος, 14/12/2020 facebook twitter linkedin Ο λόγος για την TD (Toroto-Dominionn) Bank και το τμήμα της για τον κλάδο ασφάλισης αυτοκινήτων, όπου χρησιμοποίησαν την προηγμένη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσουν απάτες. Οι μεγαλύτερες συνεισφορές που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στα ασφαλιστικά και χρηματοπιστωτικά ιδρύματα είναι αυτές που οι πελάτες δεν μπορούν να δουν ποτέ, δήλωσε ο Tomi Poutanen, επικεφαλής του κλάδου τεχνητής νοημοσύνης της Toronto-Dominion Bank. Η τράπεζα κυκλοφόρησε λεπτομέρειες σχετικά με τις νέες διατραπεζικές λειτουργίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μέσω της εφαρμογής mobile-banking που προσφέρει, με τον Poutanen να δηλώνει πως η ομάδα εξέλιξης έχει κάνει σημαντικές προόδους και στο κλάδο ασφάλισης και πιο συγκεκριμένα για τις απάτες γύρω από το θέμα των αποζημιώσεων. Τα στελέχη του τμήματος τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής εκμάθησης κατόρθωσαν μέσα από προσεκτική ανάλυση των δεδομένων να εντοπίσουν όλους όσους προσπάθησαν να εξαπατήσουν το ασφαλιστικό τμήμα της τράπεζας. Για την ακρίβεια εντόπισαν όλη την αλυσίδα απάτης, από το κατάστημα επισκευών, την εταιρεία ρυμούλκησης, αλλά και τους κομβικούς πρωταγωνιστές του δικτύου, οι οποίοι υλοποιούσαν πλασματικές αποζημιώσεις. Αυτό που δήλωσε χαρακτηριστικά ο επικεφαλής του τμήματος, είναι πως αν μια ασφαλιστική εταιρεία επενδύσει στην ανάλυση των δεδομένων, στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και στην μηχανική εκμάθηση, τότε δεν κινδυνεύει να εξαπατηθεί και να πληρώνει πλασματικές αποζημιώσεις, οι οποίες δημιουργούν οικονομική αιμορραγία στην εταιρεία. Μάλιστα ο Poutanen ανέφερε πως ο ασφαλιστικός κλάδος, είναι ένας τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιο πεδίο εφαρμογής. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 16/01/2026 - 09:05 Πριν φύγει για ΣΚ: αυτά πρέπει να ελέγξει ο πελάτης σας για να γυρίσει χωρίς απρόοπτα
Γιώργος Μούζος, 14/01/2026 - 08:40 Ελαστικά: Πότε πραγματικά θέλουν αλλαγή και γιατί η ηλικία τους μετράει όσο και το πέλμα
Γιώργος Μούζος, 07/01/2026 - 09:36 Αλλοίωση δεδομένων αντί για αλλοίωση ζημιάς: Η νέα μορφή ασφαλιστικού ρίσκου!
Τεχνητή Νοημοσύνη και ADAS: Ποιος ευθύνεται όταν ο αλγόριθμος κάνει λάθος; Όσο περισσότερο οδηγεί ο αλγόριθμος, τόσο πιο θολή γίνεται η ευθύνη. Τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης... Γιώργος Μούζος, 05/01/2026 - 09:22
Πώς η κακή επαναβαθμονόμηση των ADAS αυξάνει τις ζημιές; Τα συστήματα ADAS σώζουν ζωές. Όταν όμως δεν ρυθμίζονται σωστά μετά από επισκευή, μετατρέπονται σε αόρατη πηγή κινδύνου για οδηγούς,... Γιώργος Μούζος, 30/12/2025 - 08:48
Ασφάλιση για εταιρικούς στόλους: Από την τηλεματική στην κυβερνοασφάλεια! Η ασφάλιση στόλων μπαίνει σε νέα εποχή: ο κίνδυνος δεν βρίσκεται μόνο στον δρόμο, αλλά και στο δίκτυο. Για τις... Γιώργος Μούζος, 29/12/2025 - 09:21
EV & PHEV: Το πραγματικό ρίσκο δεν είναι η μπαταρία! Είναι να το ασφαλίσεις «σαν απλό Ι.Χ.» Οι πελάτες σου δεν θα σε ρωτήσουν για KW. Θα σε ρωτήσουν «καλύπτομαι;». Αν το συμβόλαιο αφήνει γκρίζες ζώνες σε... Γιώργος Μούζος, 22/12/2025 - 14:24
Τα real-time δεδομένα οδήγησης αλλάζουν την τιμολόγηση: Ο ασφαλιστής ως data analyst! Η ασφαλιστική αγορά είναι ήδη στην εποχή που τα πραγματικά δεδομένα οδήγησης έχουν πρωταγωνιστικό ρόλο. Όποιος ασφαλιστής δεν αξιοποιεί στο... Γιώργος Μούζος, 17/12/2025 - 09:00
Συνδεδεμένα αυτοκίνητα: Ποιος ελέγχει πραγματικά τα δεδομένα του αυτοκινήτου; Τα σύγχρονα αυτοκίνητα παράγουν χιλιάδες δεδομένα το λεπτό. Αλλά ποιος έχει το δικαίωμα να τα βλέπει, να τα συλλέγει και... Γιώργος Μούζος, 15/12/2025 - 08:45