Αυτό που αναφέρει ο τίτλος φαίνεται ότι είναι σε πλήρη συμφωνία και με τα θέλω των ασφαλιστικών εταιρειών, που βγάζουν από τα φαρέτρα τους όλα τα τεχνολογικά τους όπλα για αύξηση της κερδοφορίας, αλλά και καλύτερη εμπειρία των πελατών τους.

Ένα πρόσφατο παράδειγμα σε αυτό είναι ο αυτοματισμός για underwriting, που διευκολύνεται κατά πολύ από τους προηγμένους αλγόριθμους ανάλυσης δεδομένων. Συνδυαστικά με την ευρύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (A.I.) και της μηχανικής μάθησης (ML), δίνονται λύσεις σε παρελθοντικά προβλήματα που αφορούν την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων. Τα τελευταία χρόνια βέβαια η τεχνητή νοημοσύνη είναι κυρίαρχο θέμα συζήτησης στον ασφαλιστικό κλάδο, με τις προσπάθειες για την τάχιστη ενσωμάτωσή της να γίνονται ολοένα κι εντονότερες. 

Κι όπως δείχνουν πρόσφατες έρευνες όλη αυτή η προσπάθεια δεν έχει γίνει μάταια. Τα μέχρι τώρα δεδομένα δείχνουν πως ο ασφαλιστικός κλάδος είναι έτοιμος να αγκαλιάσει την τεχνητή νοημοσύνη και τις καινοτομίες που προσφέρει. Μέχρι στιγμής η παγκόσμια αξία των ασφαλίστρων που ενσωματώνουν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για το τρέχον έτος, ανέρχονται σε 1,3 δισεκατομμύρια δολάρια, όπως δήλωσε η Juniper Research, ενώ έως το 2025 αναμένεται να φτάσουν τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια. Η συστηματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλιση είναι πιο κοντά και πιο εφικτή από ποτέ.

Μέρος ενός ευρύτερου συστήματος

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι η μοναδική λύση. Μπορεί οι πρώτες εκτιμήσεις να αναφέρουν πως θα εξοικονομηθούν περί τα 2,3 δισεκατομμύρια δολάρια σε παγκόσμια κλίμακα, όμως για να επιτευχθεί αυτό θα πρέπει να ενσωματωθούν και νέες τεχνολογίες. Βλέπετε η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα μέρος ενός πιο σύνθετου συστήματος συλλογής και ανάλυσης των δεδομένων. Το μεγάλο πλεονέκτημα που προσφέρει, είναι πως δεν απαιτεί να «ξηλωθούν» οι ήδη υπάρχουσες τεχνολογίες, τουναντίον η ενσωμάτωση της μπορεί να «απογειώσει» και τα παλιότερα συστήματα. Είναι καλύτερα λοιπόν να βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως τον παράγοντα διαφοροποίησης στην τελευταία γενιά των τεχνολογιών ασφάλισης: αυτοματοποιημένο underwriting λοιπόν, ή διαφορετικά augmented automated underwriting (AAU).

Η νέα αυτή τεχνολογία επιτρέπει τον εντοπισμό μοτίβων και συνδέσεων που είναι «αόρατες» στον ανθρώπινο παράγοντα, μειώνοντας παράλληλα και τους χρόνους παράδοσης εργασιών που σε έναν υπάλληλο θα απαιτούσαν αρκετές εργατοώρες. Εξαιρετικά σημαντικό είναι επίσης το γεγονός πως η συγκεκριμένη τεχνολογία λαμβάνει υπόψη της την πολυπλοκότητα της ανθρώπινης καθημερινότητας. Έτσι μπορεί να εντοπίσει τις ανάγκες κάθε πελάτη και να τις «μεταφράσεις» σε tailor made ασφαλιστήρια συμβόλαια. Εξαιρετικά νέα λοιπόν τόσο για τους ασφαλιστές, όσο και για τους πελάτες! 

Διευκολύνοντας τη δουλειά του ασφαλιστή!

Ακόμα ένα μεγάλο ατού της AAU είναι πώς μπορεί να μειώσει δραστικά την ανάγκη για ξεχωριστές ιατρικές εξετάσεις, επαναλαμβανόμενες ερωτήσεις και μακροχρόνιες διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Κάτι που αυξάνει την ταχύτητα με την οποία ένας ασφαλιστής στέλνει μια προσφορά, βελτιώνοντας συνεχώς τον τρόπο υπολογισμού και διαχείρισης κινδύνου. Αναμφίβολα, η AAU είναι μια τεχνολογία που όλοι οι προοδευτικοί ασφαλιστικοί οργανισμοί πρέπει να μελετήσουν και να ενσωματώσουν άμεσα στο μοτίβο λειτουργίας τους!