ΔΙΕΘΝΗ
Aon: Τα Underwriting Analytics βοηθούν τους ασφαλιστές να περιορίζουν τη συγκέντρωση κινδύνων, ενισχύοντας την κερδοφόρα ανάπτυξη
Η νέα δυνατότητα της Risk Analytics Platform βοηθά τους ασφαλιστές να εντοπίζουν τις βέλτιστες ευκαιρίες για διαφοροποίηση των χαρτοφυλακίων τους
Η Aon ανακοίνωσε την έναρξη λειτουργίας του Underwriting Analytics, μιας νέας δυνατότητας της Risk Analytics Platform, η οποία βοηθά τους (αντ)ασφαλιστές να αξιολογούν τον αντίκτυπο μελλοντικών κινδύνων στα χαρτοφυλάκιά τους πριν από τη δέσμευση ασφαλιστικής ικανότητας.
Η λύση επιτρέπει στους πελάτες να κατανοούν πώς η νέα παραγωγή θα αλληλεπιδρούσε με τις υφιστάμενες συγκεντρώσεις κινδύνου, υποστηρίζοντας τις αποφάσεις σχετικά με την ανάληψη κινδύνων, τη διαχείριση χαρτοφυλακίων και την κατανομή κεφαλαίων.
Καθώς οι ασφαλιστές εισέρχονται στην περίοδο ανανεώσεων των αντασφαλιστικών συμβάσεων, το Underwriting Analytics βοηθά στη σύνδεση των αποφάσεων ανάληψης κινδύνων και αντασφάλισης, επιτρέποντας στους πελάτες να διαμορφώνουν τα χαρτοφυλάκιά τους, να αξιοποιούν αποτελεσματικότερα τα κεφάλαιά τους και να αναλαμβάνουν κινδύνους με μεγαλύτερη βεβαιότητα, μέσω των εξής:
Σαφέστερη εικόνα του κινδύνου – Τα Global Hazard Scores της Aon, τα οποία βασίζονται στην τεχνογνωσία της Impact Forecasting, βοηθούν τους ασφαλιστές να εντοπίζουν συγκεντρώσεις κινδύνου και αναδυόμενες εκθέσεις μέσω μιας παγκόσμιας εικόνας του κινδύνου.
Λήψη καλύτερα τεκμηριωμένων αποφάσεων ανάληψης κινδύνων – Οι ασφαλιστές μπορούν να αξιολογούν μεμονωμένες τοποθεσίες, συμπεριλαμβανομένων των χαρακτηριστικών των κτιρίων και της ευαισθησίας τους σε κινδύνους, ώστε να κατανοούν καλύτερα τον κίνδυνο κατά το στάδιο της ανάληψης.
Ανάπτυξη εντός των ορίων της διάθεσης ανάληψης κινδύνου – Πληροφορίες σε επίπεδο τοποθεσίας, ασφαλιστηρίου συμβολαίου και χαρτοφυλακίου βοηθούν τους ασφαλιστές να αξιολογούν ευκαιρίες ανάπτυξης, παραμένοντας παράλληλα ευθυγραμμισμένοι με την πειθαρχία που επιβάλλει η διάθεσή τους για ανάληψη κινδύνου.
Με βάση τα Global Hazard Scores της Aon και αξιοποιώντας την τεχνογνωσία της ομάδας ανάπτυξης καταστροφικών μοντέλων της Impact Forecasting, η λύση παρέχει μια παγκοσμίως συνεπή εικόνα του κινδύνου, συνδυάζοντας το ευρύτερο πλαίσιο του χαρτοφυλακίου, πληροφορίες για τις συγκεντρώσεις κινδύνου και δεδομένα σε επίπεδο τοποθεσίας. Αυτό επιτρέπει στους πελάτες να κατανοούν καλύτερα τα χαρακτηριστικά των μεμονωμένων κινδύνων και τον αντίκτυπό τους στο ευρύτερο χαρτοφυλάκιο, υποστηρίζοντας πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την ανάληψη κινδύνων, την τιμολόγηση και τη διάθεση ασφαλιστικής ικανότητας.
«Η πρόκληση δεν είναι απλώς η αύξηση των ασφαλίστρων. Το να προσθέτει κανείς τα κατάλληλα ασφάλιστρα, με τρόπο που να ανταποκρίνεται στη μοναδική διάθεση ανάληψης κινδύνου κάθε ασφαλιστή και να οδηγεί σε κερδοφόρα ανάπτυξη, είναι πιο δύσκολο», δήλωσε ο George Attard, Chief Strategy Officer και Global Head of Analytics, Reinsurance της Aon.
«Το Underwriting Analytics εξαλείφει την ανάγκη για εικασίες, επιτρέποντας στους ασφαλιστές να αξιολογούν με βεβαιότητα πώς ένας κίνδυνος επηρεάζει τις συγκεντρώσεις κινδύνου και εάν συμβάλλει στη διαφοροποίηση του χαρτοφυλακίου. Αυτό αντικατοπτρίζει τη διαρκή δέσμευση της Aon να επενδύει σε καινοτόμες λύσεις που βοηθούν τους πελάτες να μετατρέπουν τη μεταβλητότητα σε ευκαιρία».
Το Underwriting Analytics παρέχεται μέσω της Risk Analytics Platform της Aon, ενός περιβάλλοντος ανεξάρτητου από συγκεκριμένα μοντέλα, το οποίο συνδυάζει δεδομένα κινδύνων καταστροφών, μοντέλα εξωτερικών παρόχων και την τεχνογνωσία της Aon, προκειμένου να βοηθήσει τους ασφαλιστές να κατανοούν καλύτερα τις συγκεντρώσεις κινδύνου, να ευθυγραμμίζουν τη διάθεση ανάληψης κινδύνου και να διαχειρίζονται τη μεταβλητότητα.
Σε συνδυασμό με το Event Analytics της Aon, η πλατφόρμα παρέχει στους πελάτες ένα διασυνδεδεμένο οικοσύστημα δυνατοτήτων ανάλυσης μέσω ενός ενιαίου σημείου πρόσβασης και θα συνεχίσει να επεκτείνεται με νέες δυνατότητες, με στόχο να βοηθήσει τους ασφαλιστές να κατανοούν και να διαχειρίζονται καλύτερα τις εκθέσεις που σχετίζονται με τις ψηφιακές υποδομές.