close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Big Data: Πώς βοηθούν στην πρόληψη της ασφαλιστικής απάτης στον κλάδο αυτοκινήτου;
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
14/6/2024 - 09:09
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Big Data: Πώς βοηθούν στην πρόληψη της ασφαλιστικής απάτης στον κλάδο αυτοκινήτου;

Γιώργος Μούζος, 14/6/2024
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η ανίχνευση της απάτης ήταν ιστορικά μια διαδικασία που βασιζόταν σε αναλυτές, αλλά πλέον η τεχνολογία μπορεί να αυτοματοποιήσει και να βελτιώσει σημαντικά τη διαδικασία αυτή.

Παρόλο που η ασφαλιστική απάτη κοστίζει στις εταιρείες δισεκατομμύρια ευρώ κάθε χρόνο, η ανίχνευση της ιστορικά γινόταν με χειροκίνητες διαδικασίες. Βασιζόταν στους αναλυτές για να εντοπίσουν μοτίβα και ανωμαλίες στα δεδομένα των ασφαλιστικών αποζημιώσεων. Ωστόσο, με την εμφάνιση των μεγάλων δεδομένων και των προηγμένων τεχνικών ανάλυσής τους, είναι πλέον δυνατό να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία για την αυτοματοποίηση και βελτίωση της ανίχνευσης της απάτης.

Τα Big Data στην υπηρεσία ανίχνευσης της απάτης

Τα Big Data ή αλλιώς μεγάλα δεδομένα αναφέρονται στις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που δημιουργούνται καθημερινά από μια ποικιλία πηγών. Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν τα πάντα, από αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτυακές συναλλαγές, έως ιατρικά αρχεία και κυβερνητικά δεδομένα. Για τις ασφαλιστικές εταιρείες, τα μεγάλα δεδομένα παρέχουν έναν πλούτο πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση και την πρόληψη της απάτης.

Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα των μεγάλων δεδομένων είναι ότι επιτρέπουν τη δημιουργία λεπτομερών προφίλ πελατών, αλλά και οργανισμών. Συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα από μια ευρεία γκάμα πηγών, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση της συμπεριφοράς και του ιστορικού ενός ατόμου, καθιστώντας ευκολότερο τον εντοπισμό της παράνομης δραστηριότητας.

Για παράδειγμα, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα για να αναλύσουν μοτίβα συμπεριφοράς, όπως πόσο συχνά υποβάλλει αιτήσεις για αποζημίωση ένα άτομο ή τους τύπους των αποζημιώσεων που υποβάλλει. Αν ένα άτομο ξαφνικά αρχίσει να υποβάλλει πολλές αξιώσεις ή αξιώσεις για ασυνήθιστους τύπους ζημιών, αυτό θα μπορούσε να είναι ένδειξη παράνομης δραστηριότητας.

Επιπλέον, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα για να ανιχνεύσουν ανωμαλίες στα δεδομένα των αποζημιώσεων.

Προηγμένες τεχνικές ανάλυσης για την ανίχνευση απάτης

Εκτός από τα μεγάλα δεδομένα, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν προηγμένη τεχνολογία όπως:

Μηχανική εκμάθηση: Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης μπορούν να εκπαιδευτούν να εντοπίζουν μοτίβα στα δεδομένα που συνδέονται με παράνομη δραστηριότητα. Αναλύοντας ιστορικά δεδομένα αποζημιώσεων, τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης μπορούν να μάθουν να εντοπίζουν τα χαρακτηριστικά των ψευδών αποζημιώσεων και να επισημαίνουν ύποπτες δραστηριότητες για περαιτέρω έρευνα.

Predictive Analytics: Τα μοντέλα predictive analytics μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν την πιθανότητα μιας αξίωσης αν είναι ψευδής με βάση ιστορικά δεδομένα. Αναλύοντας παράγοντες όπως η προηγούμενη συμπεριφορά ενός οδηγού και τα δημογραφικά του χαρακτηριστικά, αυτά τα μοντέλα μπορούν να αναδείξουν έναν βαθμό κινδύνου απάτης σε κάθε αποζημίωση. Αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να επικεντρωθούν στις περιπτώσεις υψηλού κινδύνου.

Ποιες όμως είναι οι προκλήσεις & οι περιορισμοί των Big Data;

Καθώς τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες τεχνικές ανάλυσης συνεχίζουν να εξελίσσονται, το μέλλον της ανίχνευσης ασφαλιστικής απάτης φαίνεται πολλά υποσχόμενο. Τα επόμενα χρόνια, μπορούμε να αναμένουμε ακόμη πιο εξελιγμένα συστήματα ανίχνευσης απάτης που χρησιμοποιούν δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση παράνομης δραστηριότητας σε πραγματικό χρόνο.

Παρόλο που τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες αναλύσεις μπορούν να παρέχουν ισχυρά εργαλεία για την ανίχνευση ασφαλιστικής απάτης, η βιομηχανία πρέπει να γνωρίζει τις πιθανές προκλήσεις και περιορισμούς. Παρακάτω είναι μερικά ζητήματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη:

- Ποιότητα δεδομένων: Η ακρίβεια και η πληρότητα των δεδομένων είναι κρίσιμες για την αποτελεσματική ανίχνευση της απάτης. Αν τα δεδομένα είναι ελλιπή, ξεπερασμένα ή ανακριβή, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ψευδώς θετικά ή ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα. Επομένως, οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα τους είναι υψηλής ποιότητας και ενημερώνονται τακτικά.

- Ανησυχίες για την ιδιωτικότητα: Οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει επίσης να είναι προσεκτικές για τις ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα όταν συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα. Πρέπει να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων και να διασφαλίζουν ότι οι ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες διατηρούνται ασφαλείς.

- Μεροληψία: Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης μπορεί να είναι ευάλωτοι σε μεροληψία, ιδιαίτερα αν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή τους μεροληπτούν. Για παράδειγμα, αν τα ιστορικά δεδομένα αξιώσεων μεροληπτούν κατά συγκεκριμένων δημογραφικών ομάδων, το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης μπορεί να διαιωνίσει αυτήν τη μεροληψία στην ανίχνευση απάτης. Επομένως, είναι σημαντικό να ελέγχονται και να αξιολογούνται τακτικά οι αλγόριθμοι και για αυτή την παράμετρο.

- Ανθρώπινη παρέμβαση: Παρόλο που τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες αναλύσεις μπορούν να αυτοματοποιήσουν πολλές πτυχές για την ανίχνευση απάτης, είναι ακόμα σημαντικό να υπάρχει ανθρώπινη παρέμβαση για την αναθεώρηση και επαλήθευση ύποπτων αποζημιώσεων. Η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη είναι απαραίτητη για τη λήψη σύνθετων αποφάσεων και την ερμηνεία των αποχρώσεων ορισμένων αξιώσεων.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • Αυτός είναι ο κύβος της Polestar
    Γιώργος Μούζος, 17/10/2018 - 12:22

    Αυτός είναι ο κύβος της Polestar

  • Nissan Micra βενζίνη ή diesel; Δύσκολη απόφαση!
    Γιώργος Μούζος, 16/10/2018 - 12:24

    Nissan Micra βενζίνη ή diesel; Δύσκολη απόφαση!

  • Το ρομποτικό και υπερ-ασφαλές όχημα της Renault (Video)
    Γιώργος Μούζος, 15/10/2018 - 14:37

    Το ρομποτικό και υπερ-ασφαλές όχημα της Renault (Video)

  • Mercedes A-Class μεν, με τεχνολογίες S-Class δε!
    Γιώργος Μούζος, 12/10/2018 - 11:55

    Mercedes A-Class μεν, με τεχνολογίες S-Class δε!

  • Δρόμοι χωρίς φανάρια; Γίνεται; (video)

    Δρόμοι χωρίς φανάρια; Γίνεται; (video)

    Κι αν γίνεται είναι δυνατόν να μην υπάρξει κάποιο ατύχημα; Και αν γίνει το ατύχημα ποιος πληρώνει; Η Ford θα...
    Γιώργος Μούζος, 12/10/2018 - 10:24
  • Ποιο το μέλλον της αγοράς αυτοκινήτου;

    Ποιο το μέλλον της αγοράς αυτοκινήτου;

    Είναι γεγονός πως ο κλάδος του αυτοκινήτου τα τελευταία χρόνια έχει περάσει από συμπληγάδες πέτρες, με ορισμένες σημαντικές απώλειες. Εν...
    Γιώργος Μούζος, 11/10/2018 - 14:52
  • Test VW T-Roc 1,0 115 PS: Roc-αρει τον κόσμο σου!

    Test VW T-Roc 1,0 115 PS: Roc-αρει τον κόσμο σου!

    Θες να ξεχωρίζεις και οι πελάτες σου να μην μιλάνε μόνο για τις ικανότητές σου σαν ασφαλιστής, αλλά να σε...
    Γιώργος Μούζος, 11/10/2018 - 11:29
  • Citroen C4 Cactus 1,6 BlueHDi 100PS : Ο «Κάκτος» που όλοι θέλουν!

    Citroen C4 Cactus 1,6 BlueHDi 100PS : Ο «Κάκτος» που όλοι θέλουν!

    Το Citroen C4 Cactus από την πρώτη του εμφάνιση κέντρισε το ενδιαφέρον του κοινού. Με την πρόσφατη ανανέωσή του, προσφέρεται...
    Γιώργος Μούζος, 10/10/2018 - 09:49
  • Ανεβαίνει η αγορά αυτοκινήτου!

    Ανεβαίνει η αγορά αυτοκινήτου!

    Μπορεί ο μήνας Σεπτέμβριος να ήταν μειωμένος συγκριτικά με τον Σεπτέμβριο του 2017, όμως στο σύνολο η αγορά έχει πάρει...
    Γιώργος Μούζος, 09/10/2018 - 14:05
  • Το απόλυτο όχημα αντιμετώπισης καταστροφών!

    Το απόλυτο όχημα αντιμετώπισης καταστροφών!

    Η Nissan και ο Ερυθρός Σταυρός δημιούργησαν το Ultimate Service ΤΙΤΑΝ, μια κινητή μονάδα επιτελικής διαχείρισης και προσφοράς πρώτων βοηθειών,...
    Γιώργος Μούζος, 08/10/2018 - 13:33

Σελίδες

  • « πρώτη
  • ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΗ
  • …
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122
  • 123
  • …
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

ERGO: Απλά, γιατί είναι σημαντικά.
16:30 ERGO: Απλά, γιατί είναι σημαντικά.
  • 15:33 Τα Δυνατά σημεία στην πρωτιά κλάδου αυτοκινήτου της Allianz (που ασφαλίζει κοντά στα 900.000 αυτοκίνητα)
  • 13:31 ΠΕΚΑΠ: Θεσμικός Διάλογος Τώρα - Για να Μη Γίνει η Υγεία Πολυτέλεια των Λίγων
  • 13:20 Τι προβλέπουν τα ασφαλιστήρια για ωτίτιδα και διάτρηση τυμπάνου από καταδύσεις;
  • 12:58 Συνάντηση ΕΕΑ - Παπαστεργίου: «Φως» για τη λύση του προβλήματος των ανασφάλιστων οχημάτων το αμέσως επόμενο διάστημα
  • 12:48 Aon: Η πλειονότητα των εργοδοτών παγκοσμίως παραμένει απροετοίμαστη για τους νόμους περί διαφάνειας στις αμοιβές
  • 12:34 Γιώργος Σεραφειμίδης: Επαγγελματική διαστροφή
  • 11:55 ΑΑΔΕ-Τελωνεία: Σημαντική βελτίωση στη διευκόλυνση του εμπορίου καταγράφει έρευνα του ΟΗΕ
  • 11:49 Σε εξέλιξη φωτιά σε επιχείρηση στη Μύκονο
  • 11:43 Βιβλία Εκδόσεων Σπύρου: «Ασφαλιστικοί Πράκτορες - Όλα όσα η νομοθεσία ορίζει να γνωρίζουν οι πράκτορες ασφαλίσεων»
  • 11:20 Πλαγίως: Το rebranding προσπάθησε, αλλά….
  • 10:50 Αχιλλέας Κανάρης (CEO Vodafone): Μας ενδιαφέρει η ανάπτυξη συνεργασιών με ασφαλιστικές εταιρείες στο ICT
  • 09:46 Στρατηγική σύμπραξη ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ – Motor Oil Σχηματίζεται ενεργειακός πόλος με σημαντική θέση στην Ελλάδα και τη Νοτιοανατολική Ευρώπη
  • 09:45 Όταν η πίσω αυλή παρείχε φυσικό κλιματισμό
  • 09:40 Η υποχρεωτική ασφάλιση επιχειρήσεων για φυσικές καταστροφές και οι ασφαλιστικοί πράκτορες που ακόμα δεν εκμεταλλεύονται την ευκαιρία!
  • 09:37 Adaptive Cruise Control: Άνεση με κόστος την ασφάλεια; Τι σημαίνει αυτό για τους ασφαλιστές;
  • 09:34 Εγκαίνια του βιβλιοπωλείου της Μητροπόλεως Αιτωλίας και Ακαρνανίας στο Αγρίνιο
  • 09:30 Αποκαλυπτήρια για το «Μνημείο των 120» στο Αγρίνιο
  • 09:21 Μαρίνα Νικολάου (CrediaBank): Θα συνεχίσουμε τη στρατηγική των ανοιχτών συνεργασιών με ασφαλιστικές εταιρείες
  • 09:14 Γιορτή του Αγίου Παϊσίου στον Άγιο Νικόλαο Ραγκαβά
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 7/7 Με ιστορικά παραγωγικά ρεκόρ γιόρτασαν οι πρωταγωνιστές της Interamerican που επιτυχώς επεκτείνεται και εκτός Ελλάδος! (Δείτε βίντεο και φωτογραφίες)
  2. 10/7 Αποχαιρετώντας έναν Άνθρωπο που άφησε πίσω του φως και πέρασε στο φως του Θεού
  3. 8/7 ΕΑΕΕ: Νέα Συλλογική Σύμβαση για τον ασφαλιστικό κλάδο
  4. 8/7 Ποιες δαπάνες αποζημιώνει η κάλυψη Έξοδα Προ και Μετά τη Νοσηλεία και επιστρέφει χρήματα;
  5. 7/7 Καλά τα νέα για τους πελάτες μετοχικών προϊόντων Unit Linked που επενδύουν στο Ελληνικό Χρηματιστήριο!
  6. 7/7 Ένας Ασφαλιστικός Διαμεσολαβητής μοιράζεται μαζί μας μυστικά επιτυχίας και αλήθειες - Τι είπε ο κ. Χ. Χρυσολόγου της Εθνικής Ασφαλιστικής
  7. 10/7 CrediaBank: H νέα επωνυμία του σχήματος Attica Bank - Παγκρήτια Τράπεζα

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: [email protected]

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube