close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Big Data: Πώς βοηθούν στην πρόληψη της ασφαλιστικής απάτης στον κλάδο αυτοκινήτου;
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
14/6/2024 - 09:09
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Big Data: Πώς βοηθούν στην πρόληψη της ασφαλιστικής απάτης στον κλάδο αυτοκινήτου;

Γιώργος Μούζος, 14/6/2024
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η ανίχνευση της απάτης ήταν ιστορικά μια διαδικασία που βασιζόταν σε αναλυτές, αλλά πλέον η τεχνολογία μπορεί να αυτοματοποιήσει και να βελτιώσει σημαντικά τη διαδικασία αυτή.

Παρόλο που η ασφαλιστική απάτη κοστίζει στις εταιρείες δισεκατομμύρια ευρώ κάθε χρόνο, η ανίχνευση της ιστορικά γινόταν με χειροκίνητες διαδικασίες. Βασιζόταν στους αναλυτές για να εντοπίσουν μοτίβα και ανωμαλίες στα δεδομένα των ασφαλιστικών αποζημιώσεων. Ωστόσο, με την εμφάνιση των μεγάλων δεδομένων και των προηγμένων τεχνικών ανάλυσής τους, είναι πλέον δυνατό να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία για την αυτοματοποίηση και βελτίωση της ανίχνευσης της απάτης.

Τα Big Data στην υπηρεσία ανίχνευσης της απάτης

Τα Big Data ή αλλιώς μεγάλα δεδομένα αναφέρονται στις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που δημιουργούνται καθημερινά από μια ποικιλία πηγών. Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν τα πάντα, από αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτυακές συναλλαγές, έως ιατρικά αρχεία και κυβερνητικά δεδομένα. Για τις ασφαλιστικές εταιρείες, τα μεγάλα δεδομένα παρέχουν έναν πλούτο πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση και την πρόληψη της απάτης.

Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα των μεγάλων δεδομένων είναι ότι επιτρέπουν τη δημιουργία λεπτομερών προφίλ πελατών, αλλά και οργανισμών. Συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα από μια ευρεία γκάμα πηγών, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση της συμπεριφοράς και του ιστορικού ενός ατόμου, καθιστώντας ευκολότερο τον εντοπισμό της παράνομης δραστηριότητας.

Για παράδειγμα, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα για να αναλύσουν μοτίβα συμπεριφοράς, όπως πόσο συχνά υποβάλλει αιτήσεις για αποζημίωση ένα άτομο ή τους τύπους των αποζημιώσεων που υποβάλλει. Αν ένα άτομο ξαφνικά αρχίσει να υποβάλλει πολλές αξιώσεις ή αξιώσεις για ασυνήθιστους τύπους ζημιών, αυτό θα μπορούσε να είναι ένδειξη παράνομης δραστηριότητας.

Επιπλέον, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα για να ανιχνεύσουν ανωμαλίες στα δεδομένα των αποζημιώσεων.

Προηγμένες τεχνικές ανάλυσης για την ανίχνευση απάτης

Εκτός από τα μεγάλα δεδομένα, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν προηγμένη τεχνολογία όπως:

Μηχανική εκμάθηση: Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης μπορούν να εκπαιδευτούν να εντοπίζουν μοτίβα στα δεδομένα που συνδέονται με παράνομη δραστηριότητα. Αναλύοντας ιστορικά δεδομένα αποζημιώσεων, τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης μπορούν να μάθουν να εντοπίζουν τα χαρακτηριστικά των ψευδών αποζημιώσεων και να επισημαίνουν ύποπτες δραστηριότητες για περαιτέρω έρευνα.

Predictive Analytics: Τα μοντέλα predictive analytics μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν την πιθανότητα μιας αξίωσης αν είναι ψευδής με βάση ιστορικά δεδομένα. Αναλύοντας παράγοντες όπως η προηγούμενη συμπεριφορά ενός οδηγού και τα δημογραφικά του χαρακτηριστικά, αυτά τα μοντέλα μπορούν να αναδείξουν έναν βαθμό κινδύνου απάτης σε κάθε αποζημίωση. Αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να επικεντρωθούν στις περιπτώσεις υψηλού κινδύνου.

Ποιες όμως είναι οι προκλήσεις & οι περιορισμοί των Big Data;

Καθώς τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες τεχνικές ανάλυσης συνεχίζουν να εξελίσσονται, το μέλλον της ανίχνευσης ασφαλιστικής απάτης φαίνεται πολλά υποσχόμενο. Τα επόμενα χρόνια, μπορούμε να αναμένουμε ακόμη πιο εξελιγμένα συστήματα ανίχνευσης απάτης που χρησιμοποιούν δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση παράνομης δραστηριότητας σε πραγματικό χρόνο.

Παρόλο που τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες αναλύσεις μπορούν να παρέχουν ισχυρά εργαλεία για την ανίχνευση ασφαλιστικής απάτης, η βιομηχανία πρέπει να γνωρίζει τις πιθανές προκλήσεις και περιορισμούς. Παρακάτω είναι μερικά ζητήματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη:

- Ποιότητα δεδομένων: Η ακρίβεια και η πληρότητα των δεδομένων είναι κρίσιμες για την αποτελεσματική ανίχνευση της απάτης. Αν τα δεδομένα είναι ελλιπή, ξεπερασμένα ή ανακριβή, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ψευδώς θετικά ή ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα. Επομένως, οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα τους είναι υψηλής ποιότητας και ενημερώνονται τακτικά.

- Ανησυχίες για την ιδιωτικότητα: Οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει επίσης να είναι προσεκτικές για τις ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα όταν συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα. Πρέπει να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων και να διασφαλίζουν ότι οι ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες διατηρούνται ασφαλείς.

- Μεροληψία: Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης μπορεί να είναι ευάλωτοι σε μεροληψία, ιδιαίτερα αν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή τους μεροληπτούν. Για παράδειγμα, αν τα ιστορικά δεδομένα αξιώσεων μεροληπτούν κατά συγκεκριμένων δημογραφικών ομάδων, το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης μπορεί να διαιωνίσει αυτήν τη μεροληψία στην ανίχνευση απάτης. Επομένως, είναι σημαντικό να ελέγχονται και να αξιολογούνται τακτικά οι αλγόριθμοι και για αυτή την παράμετρο.

- Ανθρώπινη παρέμβαση: Παρόλο που τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες αναλύσεις μπορούν να αυτοματοποιήσουν πολλές πτυχές για την ανίχνευση απάτης, είναι ακόμα σημαντικό να υπάρχει ανθρώπινη παρέμβαση για την αναθεώρηση και επαλήθευση ύποπτων αποζημιώσεων. Η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη είναι απαραίτητη για τη λήψη σύνθετων αποφάσεων και την ερμηνεία των αποχρώσεων ορισμένων αξιώσεων.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • Τελικά μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να μειώσει τις ασφαλιστικές αποζημιώσεις;
    Γιώργος Μούζος, 20/08/2025 - 08:55

    Τελικά μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να μειώσει τις ασφαλιστικές αποζημιώσεις;

  • Ο πιο επικίνδυνος «συνεπιβάτης» του καλοκαιριού δεν είναι η κούραση. Είναι το μυαλό.
    Γιώργος Μούζος, 14/08/2025 - 08:49

    Ο πιο επικίνδυνος «συνεπιβάτης» του καλοκαιριού δεν είναι η κούραση. Είναι το μυαλό.

  • Ξέρετε τι είναι το «φαινόμενο του ελέφαντα»; Οι πελάτες σας το αγνοούν και κινδυνεύουν και στις διακοπές τους!
    Γιώργος Μούζος, 11/08/2025 - 10:58

    Ξέρετε τι είναι το «φαινόμενο του ελέφαντα»; Οι πελάτες σας το αγνοούν και κινδυνεύουν και στις διακοπές τους!

  • Οι πελάτες σας οδηγούν με μαγιό και σαγιονάρες; Εσείς τι κάνατε ως ασφαλιστές;
    Γιώργος Μούζος, 07/08/2025 - 08:53

    Οι πελάτες σας οδηγούν με μαγιό και σαγιονάρες; Εσείς τι κάνατε ως ασφαλιστές;

  • Ο «ασφαλιστικός» κίνδυνος της ανακύκλωσης αέρα στα οχήματα! Τι πρέπει να γνωρίζουν οι ασφαλιστές;

    Ο «ασφαλιστικός» κίνδυνος της ανακύκλωσης αέρα στα οχήματα! Τι πρέπει να γνωρίζουν οι ασφαλιστές;

    Η παρατεταμένη χρήση του συστήματος ανακύκλωσης αέρα μπορεί να δημιουργήσει συνθήκες επικίνδυνες για τη ζωή των επιβατών, επηρεάζοντας σοβαρά την...
    Γιώργος Μούζος, 04/08/2025 - 08:55
  • Μπαταρίες ηλεκτρικών οχημάτων: Η “καρδιά” των EV είναι ο νέος πονοκέφαλος των ασφαλιστικών

    Μπαταρίες ηλεκτρικών οχημάτων: Η “καρδιά” των EV είναι ο νέος πονοκέφαλος των ασφαλιστικών

    Ο εξελισσόμενος σχεδιασμός μπαταριών στα ηλεκτρικά οχήματα φέρνει νέες προκλήσεις για τον ασφαλιστικό κλάδο, αλλά και ευκαιρίες για καινοτόμα προϊόντα...
    Γιώργος Μούζος, 30/07/2025 - 09:26
  • Καύσωνας και αυτοκίνητο: Ο κίνδυνος στην καμπίνα και τι πρέπει να γνωρίζουν οι ασφαλιστές!

    Καύσωνας και αυτοκίνητο: Ο κίνδυνος στην καμπίνα και τι πρέπει να γνωρίζουν οι ασφαλιστές!

    Οι ακραίες θερμοκρασίες στο εσωτερικό των οχημάτων εγκυμονούν κινδύνους για οδηγούς και επιβάτες. Ακολουθούν χρήσιμες συμβουλές πρόληψης για το πώς...
    Γιώργος Μούζος, 28/07/2025 - 08:55
  • Geely EX5: Το EV με διπλή πεντάστερη πιστοποίηση που επανακαθορίζει το ασφαλιστικό ρίσκο

    Geely EX5: Το EV με διπλή πεντάστερη πιστοποίηση που επανακαθορίζει το ασφαλιστικό ρίσκο

    Με διπλή πεντάστερη αξιολόγηση, 16 ενεργητικά συστήματα ασφαλείας και ανθεκτική μπαταρία, το νέο SUV της Geely αποτελεί σημείο αναφοράς για...
    Γιώργος Μούζος, 25/07/2025 - 08:56
  • Πώς τα πρότυπα Euro NCAP αλλάζουν το τοπίο στα ασφαλιστικά τιμολόγια;

    Πώς τα πρότυπα Euro NCAP αλλάζουν το τοπίο στα ασφαλιστικά τιμολόγια;

    Η αξιολόγηση ασφάλειας των αυτοκινήτων επαναπροσδιορίζει το ρίσκο και το κόστος ασφάλισης Τα τελευταία χρόνια, τα πρότυπα ασφαλείας Euro NCAP αποκτούν...
    Γιώργος Μούζος, 23/07/2025 - 09:00
  • Ηλεκτρικά αυτοκίνητα στις διακοπές: Τι πρέπει να γνωρίζει ο ασφαλιστής για τη σωστή κάλυψη του πελάτη του;

    Ηλεκτρικά αυτοκίνητα στις διακοπές: Τι πρέπει να γνωρίζει ο ασφαλιστής για τη σωστή κάλυψη του πελάτη του;

    Αυξημένη ζήτηση ηλεκτρικών οχημάτων σημαίνει νέες ανάγκες ασφάλισης και ενημέρωσης των πελατών σας. Η στροφή των καταναλωτών στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα διαμορφώνει...
    Γιώργος Μούζος, 21/07/2025 - 08:50

Σελίδες

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • …
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

Generali Hellas: Οι εταιρείες κρίνονται όχι μόνο από τους αριθμούς αλλά και το ήθος τους
12:03 Generali Hellas: Οι εταιρείες κρίνονται όχι μόνο από τους αριθμούς αλλά και το ήθος τους
  • 08:53 Τι μορφή παίρνει το τρίγωνο που αλλάζει;
  • 08:50 Αξίζει να γίνει ολική εξαγορά ασφαλιστηρίου συμβολαίου;
  • 08:44 Το καλοκαιρινό «χτύπημα» του Αλέξη και η… επιστροφή στη Θεσσαλονίκη, «ανάσα» στη φορολόγηση των ενοικίων, «σορτάρουν» 5 δισ. δολ. κατά της ΑΙ και η κόντρα για το ΕΣΥ
  • 11:31 Διεθνής γεωπολιτική σκακιέρα: προβληματισμός για τα ανοιχτά μέτωπα
  • 11:20 Tιμάται ο Απόστολος Θαδδαίος
  • 11:15 Allianz: Η συγχώνευση έφερε έκρηξη παραγωγής και κερδοφορίας
  • 10:58 Πανηγύρεις για την Παναγία Προυσιώτισσα και τον Άγιο Κοσμά τον Αιτωλό
  • 09:13 Η Προσωπική Αξία και η Δύναμη του "Γνώθι σαυτόν"
  • 08:52 Το super deal και η επιβεβαίωση του «Ν», τα F-35, το μεταναστευτικό και η ελευθερία των ΜΜΕ, ισχυρός ο Aktor στη Ρουμανία, στα 4.000 δολ. τα «στοιχήματα» για το χρυσό
  • 12:00 Eurolife FFH AEAZ: Άλμα στο μερίδιο αγοράς το 2024 - Όλα τα στοιχεία για την παραγωγή της εταιρείας και του Ομίλου
  • 11:26 Η αναμονή για τη διμερή συνάντηση Ζελένσκι-Πούτιν και η συζήτηση για το ευρωπαϊκό μέλλον της Ουκρανίας
  • 11:06 Η παγκόσμια επενδυτική δραστηριότητα Ιδιωτικών Κεφαλαίων επιβραδύνεται σημαντικά εν μέσω της αυξανόμενης γεωπολιτικής και εμπορικής αβεβαιότητας
  • 10:53 Πέθανε ο πανεπιστημιακός Ευτύχης Μπιτσάκης
  • 09:42 Mνήμη του Προφήτου Σαμουήλ
  • 09:41 Ανάγλυφη απεικόνιση του Αγίου Κοσμά του Αιτωλού
  • 08:55 Τελικά μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να μειώσει τις ασφαλιστικές αποζημιώσεις;
  • 08:51 Νέα δάνεια 13 δισ. από τις τράπεζες το 2025, η UBS «ψηφίζει» Ελλάδα και ελληνικές τράπεζες, ο ΟΠΕΚΕΠΕ, το Ουκρανικό, η ΕΛΒΟ και CrediaBank: Η … άλλη τράπεζα
  • 08:45 Άλλο πράγμα είναι οι διασταυρούμενες πωλήσεις και άλλο πράγμα το cross-selling!
  • 08:40 Ασφάλιση AirBnB. Τι είναι η διασταυρούμενη προστασία;
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 21/8 Allianz: Η συγχώνευση έφερε έκρηξη παραγωγής και κερδοφορίας
  2. 18/8 Δημήτρης Μαζαράκης: Με αυτοπεποίθηση ανοίγουμε νέο συναρπαστικό κεφάλαιο στην Εθνική Ασφαλιστική
  3. 20/8 Eurolife FFH AEAZ: Άλμα στο μερίδιο αγοράς το 2024 - Όλα τα στοιχεία για την παραγωγή της εταιρείας και του Ομίλου
  4. 22/8 Generali Hellas: Οι εταιρείες κρίνονται όχι μόνο από τους αριθμούς αλλά και το ήθος τους
  5. 18/8 Μινέττα Ασφαλιστική: Νοικοκυρεμένη, κερδοφόρα και με λελογισμένη επέκταση σε λοιπούς κλάδους γενικών ασφαλίσεων
  6. 19/8 Αναζητά restart με το «πακέτο», Forbes και Ηandelsblatt εκθειάζουν την Ελλάδα, με κέρδη επενδυτές του 1999(!), στο ευρωπαϊκό top-10 η Alpha Bank
  7. 18/8 Ποιες ιδιότητες διαμεσολαβούντων στην ασφάλιση είναι ασυμβίβαστες μεταξύ τους;

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: info@nextdeal.gr

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube

loading