close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Big Data: Πώς βοηθούν στην πρόληψη της ασφαλιστικής απάτης στον κλάδο αυτοκινήτου;
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
14/6/2024 - 09:09
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Big Data: Πώς βοηθούν στην πρόληψη της ασφαλιστικής απάτης στον κλάδο αυτοκινήτου;

Γιώργος Μούζος, 14/6/2024
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η ανίχνευση της απάτης ήταν ιστορικά μια διαδικασία που βασιζόταν σε αναλυτές, αλλά πλέον η τεχνολογία μπορεί να αυτοματοποιήσει και να βελτιώσει σημαντικά τη διαδικασία αυτή.

Παρόλο που η ασφαλιστική απάτη κοστίζει στις εταιρείες δισεκατομμύρια ευρώ κάθε χρόνο, η ανίχνευση της ιστορικά γινόταν με χειροκίνητες διαδικασίες. Βασιζόταν στους αναλυτές για να εντοπίσουν μοτίβα και ανωμαλίες στα δεδομένα των ασφαλιστικών αποζημιώσεων. Ωστόσο, με την εμφάνιση των μεγάλων δεδομένων και των προηγμένων τεχνικών ανάλυσής τους, είναι πλέον δυνατό να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία για την αυτοματοποίηση και βελτίωση της ανίχνευσης της απάτης.

Τα Big Data στην υπηρεσία ανίχνευσης της απάτης

Τα Big Data ή αλλιώς μεγάλα δεδομένα αναφέρονται στις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που δημιουργούνται καθημερινά από μια ποικιλία πηγών. Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν τα πάντα, από αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτυακές συναλλαγές, έως ιατρικά αρχεία και κυβερνητικά δεδομένα. Για τις ασφαλιστικές εταιρείες, τα μεγάλα δεδομένα παρέχουν έναν πλούτο πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση και την πρόληψη της απάτης.

Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα των μεγάλων δεδομένων είναι ότι επιτρέπουν τη δημιουργία λεπτομερών προφίλ πελατών, αλλά και οργανισμών. Συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα από μια ευρεία γκάμα πηγών, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση της συμπεριφοράς και του ιστορικού ενός ατόμου, καθιστώντας ευκολότερο τον εντοπισμό της παράνομης δραστηριότητας.

Για παράδειγμα, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα για να αναλύσουν μοτίβα συμπεριφοράς, όπως πόσο συχνά υποβάλλει αιτήσεις για αποζημίωση ένα άτομο ή τους τύπους των αποζημιώσεων που υποβάλλει. Αν ένα άτομο ξαφνικά αρχίσει να υποβάλλει πολλές αξιώσεις ή αξιώσεις για ασυνήθιστους τύπους ζημιών, αυτό θα μπορούσε να είναι ένδειξη παράνομης δραστηριότητας.

Επιπλέον, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα για να ανιχνεύσουν ανωμαλίες στα δεδομένα των αποζημιώσεων.

Προηγμένες τεχνικές ανάλυσης για την ανίχνευση απάτης

Εκτός από τα μεγάλα δεδομένα, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν προηγμένη τεχνολογία όπως:

Μηχανική εκμάθηση: Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης μπορούν να εκπαιδευτούν να εντοπίζουν μοτίβα στα δεδομένα που συνδέονται με παράνομη δραστηριότητα. Αναλύοντας ιστορικά δεδομένα αποζημιώσεων, τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης μπορούν να μάθουν να εντοπίζουν τα χαρακτηριστικά των ψευδών αποζημιώσεων και να επισημαίνουν ύποπτες δραστηριότητες για περαιτέρω έρευνα.

Predictive Analytics: Τα μοντέλα predictive analytics μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν την πιθανότητα μιας αξίωσης αν είναι ψευδής με βάση ιστορικά δεδομένα. Αναλύοντας παράγοντες όπως η προηγούμενη συμπεριφορά ενός οδηγού και τα δημογραφικά του χαρακτηριστικά, αυτά τα μοντέλα μπορούν να αναδείξουν έναν βαθμό κινδύνου απάτης σε κάθε αποζημίωση. Αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να επικεντρωθούν στις περιπτώσεις υψηλού κινδύνου.

Ποιες όμως είναι οι προκλήσεις & οι περιορισμοί των Big Data;

Καθώς τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες τεχνικές ανάλυσης συνεχίζουν να εξελίσσονται, το μέλλον της ανίχνευσης ασφαλιστικής απάτης φαίνεται πολλά υποσχόμενο. Τα επόμενα χρόνια, μπορούμε να αναμένουμε ακόμη πιο εξελιγμένα συστήματα ανίχνευσης απάτης που χρησιμοποιούν δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση παράνομης δραστηριότητας σε πραγματικό χρόνο.

Παρόλο που τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες αναλύσεις μπορούν να παρέχουν ισχυρά εργαλεία για την ανίχνευση ασφαλιστικής απάτης, η βιομηχανία πρέπει να γνωρίζει τις πιθανές προκλήσεις και περιορισμούς. Παρακάτω είναι μερικά ζητήματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη:

- Ποιότητα δεδομένων: Η ακρίβεια και η πληρότητα των δεδομένων είναι κρίσιμες για την αποτελεσματική ανίχνευση της απάτης. Αν τα δεδομένα είναι ελλιπή, ξεπερασμένα ή ανακριβή, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ψευδώς θετικά ή ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα. Επομένως, οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα τους είναι υψηλής ποιότητας και ενημερώνονται τακτικά.

- Ανησυχίες για την ιδιωτικότητα: Οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει επίσης να είναι προσεκτικές για τις ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα όταν συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα. Πρέπει να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων και να διασφαλίζουν ότι οι ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες διατηρούνται ασφαλείς.

- Μεροληψία: Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης μπορεί να είναι ευάλωτοι σε μεροληψία, ιδιαίτερα αν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή τους μεροληπτούν. Για παράδειγμα, αν τα ιστορικά δεδομένα αξιώσεων μεροληπτούν κατά συγκεκριμένων δημογραφικών ομάδων, το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης μπορεί να διαιωνίσει αυτήν τη μεροληψία στην ανίχνευση απάτης. Επομένως, είναι σημαντικό να ελέγχονται και να αξιολογούνται τακτικά οι αλγόριθμοι και για αυτή την παράμετρο.

- Ανθρώπινη παρέμβαση: Παρόλο που τα μεγάλα δεδομένα και οι προηγμένες αναλύσεις μπορούν να αυτοματοποιήσουν πολλές πτυχές για την ανίχνευση απάτης, είναι ακόμα σημαντικό να υπάρχει ανθρώπινη παρέμβαση για την αναθεώρηση και επαλήθευση ύποπτων αποζημιώσεων. Η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη είναι απαραίτητη για τη λήψη σύνθετων αποφάσεων και την ερμηνεία των αποχρώσεων ορισμένων αξιώσεων.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • Ο ρόλος των over-the-air updates στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα και οι προκλήσεις για τις ασφαλιστικές
    Γιώργος Μούζος, 16/05/2025 - 09:07

    Ο ρόλος των over-the-air updates στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα και οι προκλήσεις για τις ασφαλιστικές

  • Η νέα στρατηγική κατά της απάτης με deep learning και data fusion
    Γιώργος Μούζος, 14/05/2025 - 09:02

    Η νέα στρατηγική κατά της απάτης με deep learning και data fusion

  • Πώς τα Big Data μεταμορφώνουν τις ασφαλίσεις αυτοκινήτων: Από την πρόβλεψη ατυχημάτων στην εξατομίκευση τιμολογίων
    Γιώργος Μούζος, 12/05/2025 - 08:54

    Πώς τα Big Data μεταμορφώνουν τις ασφαλίσεις αυτοκινήτων: Από την πρόβλεψη ατυχημάτων στην εξατομίκευση τιμολογίων

  • Τα τέσσερα mega-trends που αναδιαμορφώνουν την ασφάλιση οχημάτων ως το 2030
    Γιώργος Μούζος, 09/05/2025 - 09:06

    Τα τέσσερα mega-trends που αναδιαμορφώνουν την ασφάλιση οχημάτων ως το 2030

  • smart #5: Το νέο premium SUV που αλλάζει τους κανόνες στα ηλεκτρικά οχήματα!

    smart #5: Το νέο premium SUV που αλλάζει τους κανόνες στα ηλεκτρικά οχήματα!

    Το πρώτο μεσαίο SUV της smart προσφέρει κορυφαία τεχνολογία, ασφάλεια και άνεση και δημιουργεί νέα δεδομένα για τους επαγγελματίες της...
    Γιώργος Μούζος, 02/05/2025 - 08:59
  • Ποιος ευθύνεται όταν το αυτοκίνητο οδηγεί μόνο του;

    Ποιος ευθύνεται όταν το αυτοκίνητο οδηγεί μόνο του;

    Η αυτόνομη οδήγηση αλλάζει τα πάντα στην ασφάλιση οχημάτων: νέες ευθύνες, νέες προκλήσεις και ευκαιρίες για τους ασφαλιστές. Η πρόοδος της...
    Γιώργος Μούζος, 28/04/2025 - 09:04
  • Cyber Risk στα συνδεδεμένα αυτοκίνητα: Η νέα πρόκληση της ασφαλιστικής αγοράς

    Cyber Risk στα συνδεδεμένα αυτοκίνητα: Η νέα πρόκληση της ασφαλιστικής αγοράς

    Καθώς τα συνδεδεμένα οχήματα γίνονται καθημερινότητα, οι ασφαλιστές καλούνται να διαχειριστούν έναν νέο τύπο κινδύνου: τις κυβερνοαπειλές που πλήττουν τις...
    Γιώργος Μούζος, 24/04/2025 - 09:10
  • Πώς αλλάζουν τα ηλεκτρικά οχήματα το underwriting στην ασφάλιση αυτοκινήτου;

    Πώς αλλάζουν τα ηλεκτρικά οχήματα το underwriting στην ασφάλιση αυτοκινήτου;

    Οι νέες τεχνολογίες φέρνουν ευκαιρίες και προκλήσεις στην αξιολόγηση ασφαλιστικών κινδύνων! Η ηλεκτροκίνηση είναι πλέον η νέα πραγματικότητα στον κλάδο της...
    Γιώργος Μούζος, 22/04/2025 - 10:22
  • Έξοδος Πάσχα & προετοιμασία αυτοκινήτου

    Έξοδος Πάσχα & προετοιμασία αυτοκινήτου

    Πώς η σωστή συντήρηση και ασφαλιστική πρόληψη μπορούν να μειώσουν ζημιές και αποζημιώσεις σε μια από τις μεγαλύτερες περιόδους μετακινήσεων...
    Γιώργος Μούζος, 14/04/2025 - 09:28
  • Ποιος θα ευθύνεται σε ατύχημα με αυτόνομο όχημα; Οι ασφαλιστικές προκλήσεις της νέας εποχής!

    Ποιος θα ευθύνεται σε ατύχημα με αυτόνομο όχημα; Οι ασφαλιστικές προκλήσεις της νέας εποχής!

    Καθώς η τεχνολογία αντικαθιστά σιγά, σιγά τον ανθρώπινο παράγοντα στο τιμόνι, οι ασφαλιστικές εταιρείες βρίσκονται αντιμέτωπες με καινοφανείς προκλήσεις ευθύνης....
    Γιώργος Μούζος, 09/04/2025 - 09:15

Σελίδες

  • « πρώτη
  • ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΗ
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • …
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

Chiesi Hellas: Βράβευση για πρωτοβουλίες που προασπίζουν την ισότητα & την καινοτομία
16:00 Chiesi Hellas: Βράβευση για πρωτοβουλίες που προασπίζουν την ισότητα & την καινοτομία
  • 15:44 Πώς ο Prem Watsa της Eurobank έβγαλε υπεραξία τουλάχιστον 400% από τα Praktiker
  • 15:25 Ξεκινάει ο ψηφιακός μετασχηματισμός των ιδιωτικών κλινικών στην Ελλάδα - Τι αλλάζει στη φροντίδα των ασθενών!
  • 14:55 Τάκης Θεοδωρικάκος: Ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για την οικονομία μας η επένδυση στην τεχνολογία των ημιαγωγών
  • 14:34 Fitch: Το capacity και ο ανταγωνισμός ασκούν επιπλέον πιέσεις στις τιμές μετά τα υψηλά του 2024
  • 13:10 ΕΑΕΕ: Δημοσίευση από ΕΙΟΡΑ των αποτελεσμάτων της άσκησης mystery shopping στην ευρωπαϊκή ασφαλιστική αγορά
  • 12:15 Υπασφαλισμενος: Τι απαντά ο Πάνος Δημητρίου (Generali) στα περί εξαγορών
  • 12:10 Έρευνα: Τα ρομποτικά ταξί χωρίς οδηγό μειώνουν τα ατυχήματα στους δρόμους σε σύγκριση με αυτά που προκαλεί ένας μέσος οδηγός
  • 11:42 Εγκύκλιος ΕΑΕΕ: Έγγραφο ΑΑΔΕ για παράταση προθεσμίας υποβολής δηλώσεων βραχυχρόνιας διαμονής
  • 11:27 Το ουκρανικό μέτωπο, το σχέδιο των Ρώσων και οι επιπτώσεις στο μέλλον
  • 11:17 Eurobank Factors | Σταθερά πρώτη για 17η χρονιά στην ελληνική αγορά factoring Νέα παγκόσμια διάκριση από την FCI
  • 10:40 Η Τράπεζα της Ελλάδος, ο Αποστολόπουλος και οι ασφαλιστικές
  • 10:14 Στ. Καφούνης: Η ανάπτυξη περνά μέσα από την αναβάθμιση της επαγγελματικής εκπαίδευσης
  • 10:10 Η Eurobank Α.Ε. υπέγραψε προσύμφωνο με την Praktiker Hellas
  • 10:00 Στο 13,3% του ΑΕΠ οι ασφαλιστικές εισφορές στην Ελλάδα - Στην 7η θέση της Ε.Ε
  • 09:45 Alpha Bank: Επιτυχής τιμολόγηση ομολογιών Tier II ύψους €500 εκατ. - στο 4,308% % το κουπόνι
  • 09:35 Η ΙΝΤΕΡΣΑΛΟΝΙΚΑ στηρίζει τις επιχειρήσεις στην ασφάλιση έναντι φυσικών καταστροφών
  • 09:28 Στοιχεία παραγωγής Ιανουάριος - Απρίλιος 2025. Πως τα πάμε;
  • 09:23 Πλαγίως: Ότι να ´ναι
  • 09:10 Η AEGEAN επενδύει σε δύο αεροσκάφη Airbus Α321neo XLR με ακόμη μεγαλύτερη εμβέλεια και επίπεδο άνεσης
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 14/7 Ασφαλιστικό...σταυρόλεξο: Παρκαδόρος προκάλεσε σοβαρό ατύχημα χωρίς να οδηγεί το...όχημα - Ποιος φταίει;
  2. 16/7 Ασφάλιση υγείας: Οι εταιρείες εκπέμπουν SOS
  3. 17/7 Υπασφαλισμενος: Τι απαντά ο Πάνος Δημητρίου (Generali) στα περί εξαγορών
  4. 15/7 Πρόταση της Τράπεζας Πειραιώς και Ergo Ασφαλιστικής για ασφάλιση των φαρμακείων έναντι φυσικών καταστροφών
  5. 11/7 Τα Δυνατά σημεία στην πρωτιά κλάδου αυτοκινήτου της Allianz (που ασφαλίζει κοντά στα 900.000 αυτοκίνητα)
  6. 11/7 Contract: Ένα εντυπωσιακό συνέδριο συνεργατών με το βλέμμα στο μέλλον και τον πολιτισμό (βίντεο)
  7. 11/7 Αποκαλυπτήρια για το «Μνημείο των 120» στο Αγρίνιο

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: info@nextdeal.gr

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube

loading