close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Η νέα στρατηγική κατά της απάτης με deep learning και data fusion
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
14/5/2025 - 09:02
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η νέα στρατηγική κατά της απάτης με deep learning και data fusion

Γιώργος Μούζος, 14/5/2025
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η ασφαλιστική απάτη δεν είναι απλώς ένα κόστος! Eίναι ένας αόρατος εχθρός που υπονομεύει την αξιοπιστία του συστήματος και μετακυλίει βάρη σε συνεπείς ασφαλισμένους. Το μέλλον της αντιμετώπισής της βρίσκεται στα δεδομένα και τη μηχανική μάθηση.

Η ασφαλιστική απάτη παραμένει μία από τις πιο πολυσύνθετες και επίμονες προκλήσεις για τον κλάδο οχημάτων. Από στημένα τροχαία και ψευδείς ζημιές, έως εικονικές αποδείξεις και εσκεμμένες υπερτιμολογήσεις, το φάσμα της απάτης έχει εξελιχθεί και προσαρμοστεί. Σύμφωνα με μελέτη της Coalition Against Insurance Fraud, το κόστος της απάτης στις γενικές ασφαλίσεις υπερβαίνει τα 80 δισ. δολάρια ετησίως μόνο στις Η.Π.Α. Στην Ελλάδα, εκτιμάται ότι τουλάχιστον 3%-6% των αποζημιώσεων σε γενικές ασφαλίσεις ενδέχεται να περιλαμβάνουν κάποια μορφή απάτης, σύμφωνα με στοιχεία της ΕΑΕΕ και εσωτερικές εκτιμήσεις εταιρειών.

 

Από τη «διάγνωση» στην «πρόβλεψη»: μια πολιτισμική μετατόπιση

Παραδοσιακά, οι ασφαλιστικές βασίζονταν στη μετά την υποβολή του αιτήματος (post-claim) διερεύνηση. Ειδικά τμήματα anti-fraud επεξεργάζονταν περιπτώσεις με βάση το προφίλ του πελάτη, τις δηλώσεις, το ιστορικό και — συχνά — τη διαίσθηση έμπειρων στελεχών. Ωστόσο, το μοντέλο αυτό είναι πλέον αναποτελεσματικό και ακριβό. Η σύγχρονη ψηφιακή εποχή, με την πληθώρα δεδομένων και την απαίτηση για real-time αποφάσεις, επιβάλλει ένα νέο πλαίσιο: τη μετάβαση από την ανίχνευση στην πρόληψη μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.

 

Deep learning: Η μηχανική μάθηση στο κέντρο της πρόληψης

Η τεχνητή νοημοσύνη και ειδικά τα deep learning μοντέλα έχουν μεταμορφώσει τη στρατηγική πρόληψης απάτης. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα κανόνων (rule-based), τα σύγχρονα νευρωνικά δίκτυα «μαθαίνουν» από δεδομένα και εντοπίζουν μοτίβα που δεν είναι ορατά στον ανθρώπινο έλεγχο.

Και αυτό γιατί τα deep learning μοντέλα έχουν τη δυνατότητα να αναλύουν δεκάδες χιλιάδες μεταβλητές από διαφορετικές πηγές και να «υποψιάζονται» απάτη με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα απ’ ό,τι ένας άνθρωπος.

 

Data fusion: Όταν τα δεδομένα συνεργάζονται

Ένα από τα ισχυρότερα όπλα κατά της απάτης είναι το data fusion, δηλαδή ο συνδυασμός δεδομένων από πολλαπλές πηγές για δημιουργία πλούσιων, διασταυρωμένων προφίλ. Αντί να αξιολογείται μόνο το ασφαλιστήριο ή η δήλωση ζημιάς, το σύστημα «τραβά» δεδομένα από:

  • Ιστορικά αιτήματα και patterns πελάτη
  • Geolocation και metadata από φωτογραφίες
  • Τηλεματικά δεδομένα οχήματος
  • Δημόσιες βάσεις (π.χ. ΚΤΕΟ, πινακίδες, social media)
  • Ανοικτά οικονομικά δεδομένα

 

Ανθρώπινος έλεγχος + AI: Το νέο μοντέλο συνεργασίας

Η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους. Τουναντίον ενισχύει το έργο τους. Ο ασφαλιστικός υπάλληλος του αύριο δεν είναι απλώς ένας ερευνητής, αλλά ένας data-informed αναλυτής που εργάζεται παράλληλα με τα insights του συστήματος.

Τα πιο προηγμένα συστήματα AI προβλέπουν όχι μόνο την πιθανότητα απάτης, αλλά και το κόστος διερεύνησης, επιτρέποντας στην εταιρεία να επιλέγει στρατηγικά ποιες υποθέσεις αξίζει να διερευνηθούν περαιτέρω.

 

Προκλήσεις; Το νομικό πλαίσιο και η δεοντολογία

Παρά τις τεχνολογικές δυνατότητες, υπάρχουν σημαντικές προκλήσεις:

  • GDPR και προστασία προσωπικών δεδομένων: Η χρήση δεδομένων από social media ή μη τυποποιημένες πηγές δημιουργεί νομικά ερωτήματα.
  • Διαφάνεια αλγορίθμων (explainable AI): Οι αποφάσεις του συστήματος πρέπει να είναι ερμηνεύσιμες και υπερασπίσιμες ενώπιον των αρχών.
  • Αποφυγή bias: Τα μοντέλα πρέπει να ελέγχονται ώστε να μην ενισχύουν στερεότυπα ή εισάγουν αθέμιτες διακρίσεις.

 

Από την αντίδραση στην πρόληψη με όπλο τα δεδομένα

Η αντιμετώπιση της ασφαλιστικής απάτης περνά σε νέα εποχή. Η στρατηγική πλέον δεν είναι να «πιαστεί» ο παραβάτης, αλλά να μην προλάβει να εμφανιστεί. Μέσα από τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, την ενσωμάτωση δεδομένων και την ανάπτυξη «έξυπνων» προειδοποιητικών μηχανισμών, οι ασφαλιστικές έχουν πλέον τη δύναμη όχι μόνο να προστατεύσουν την κερδοφορία τους, αλλά και να ενισχύσουν την εμπιστοσύνη των πελατών τους.

Η ερώτηση δεν είναι αν θα υιοθετηθεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Είναι ποιος θα το κάνει σωστά, ηθικά και πρώτος.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • Γιατί πρέπει να εκπαιδεύσετε τους πελάτες να φοράνε ζώνη και στο πίσω κάθισμα;
    Γιώργος Μούζος, 27/11/2024 - 09:04

    Γιατί πρέπει να εκπαιδεύσετε τους πελάτες να φοράνε ζώνη και στο πίσω κάθισμα;

  • Audi Q5: Με συστήματα ασφαλείας που βελτιώνουν την καθημερινότητα & την οδική ασφάλεια!
    Γιώργος Μούζος, 25/11/2024 - 09:07

    Audi Q5: Με συστήματα ασφαλείας που βελτιώνουν την καθημερινότητα & την οδική ασφάλεια!

  • Τι πρέπει να προσέξουν οι πελάτες πριν πιάσει το τσουχτερό κρύο; Οι βασικοί έλεγχοι για ασφαλείς μετακινήσεις τον χειμώνα, χωρίς ατυχήματα!
    Γιώργος Μούζος, 22/11/2024 - 09:26

    Τι πρέπει να προσέξουν οι πελάτες πριν πιάσει το τσουχτερό κρύο; Οι βασικοί έλεγχοι για ασφαλείς μετακινήσεις τον χειμώνα, χωρίς ατυχήματα!

  • Πώς η ανάλυση των Big Data μπορεί να προβλέψει την οδική συμπεριφορά των πελατών σας; Και το ασφάλιστρό τους κατ’ επέκταση;
    Γιώργος Μούζος, 20/11/2024 - 09:58

    Πώς η ανάλυση των Big Data μπορεί να προβλέψει την οδική συμπεριφορά των πελατών σας; Και το ασφάλιστρό τους κατ’ επέκταση;

  • Blockchain & Τεχνητή Νοημοσύνη για διαφάνεια στις ασφαλίσεις οχημάτων

    Blockchain & Τεχνητή Νοημοσύνη για διαφάνεια στις ασφαλίσεις οχημάτων

    Οι τεχνολογίες Blockchain και Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μετασχηματίζουν τον τομέα των ασφαλίσεων οχημάτων, προσφέροντας λύσεις που ενισχύουν τη διαφάνεια, μειώνουν...
    Γιώργος Μούζος, 18/11/2024 - 08:49
  • Η τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο βελτίωσης του customer experience στον κλάδο ασφάλισης οχημάτων

    Η τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο βελτίωσης του customer experience στον κλάδο ασφάλισης οχημάτων

    Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις πρακτικές εξυπηρέτησης πελατών και ενισχύει την εμπειρία τους στον τομέα της ασφάλισης οχημάτων. Η τεχνητή...
    Γιώργος Μούζος, 15/11/2024 - 08:55
  • Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές!

    Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές!

    Η προληπτική συντήρηση οχημάτων με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύεται ως μια καινοτόμος μέθοδος που προσφέρει στους ασφαλιστικούς συμβούλους...
    Γιώργος Μούζος, 13/11/2024 - 09:03
  • Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων

    Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων

    Ανιχνεύοντας την απάτη πριν ακόμα συμβεί: Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εξασφαλίζουν διαφάνεια και προστασία στις ασφαλιστικές εταιρείες στον κλάδο...
    Γιώργος Μούζος, 11/11/2024 - 09:04
  • Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;

    Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;

    Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθάει στην πρόβλεψη ατυχημάτων και παράλληλα στην προσαρμογή των ασφαλιστρών. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και...
    Γιώργος Μούζος, 06/11/2024 - 09:00
  • Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων;

    Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων;

    Η τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων, ενισχύοντας την ακρίβεια, τη διαφάνεια και την εξατομίκευση των ασφαλιστικών...
    Γιώργος Μούζος, 04/11/2024 - 08:46

Σελίδες

  • « πρώτη
  • ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΗ
  • …
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • …
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

Γιορτή του Πατέρα: Ο φάρος της ζωής μας - 15 Ιουνίου 2025
16:30 Γιορτή του Πατέρα: Ο φάρος της ζωής μας - 15 Ιουνίου 2025
  • 15:30 ERGO Ασφαλιστική: Ανταποκρίνεται στα νέα δεδομένα για την ασφάλιση οχημάτων με ενισχυμένες καλύψεις για φυσικές καταστροφές
  • 15:10 ΙΑΣΩ Γενική Κλινική: Γιορτάζουμε την Παγκόσμια Ημέρα του Πατέρα με 40% Έκπτωση σε όλα τα Πακέτα CheckUp healthUp MEN
  • 14:44 Μελάς Γιαννιώτης (ΙΝΤΕΡΣΑΛΟΝΙΚΑ): Πόσιμο Νερό - Το νέο «χρυσάφι» επί γης!
  • 14:12 Ενσωμάτωση του ΣΔΟΕ στην ΑΑΔΕ για ενίσχυση των φορολογικών ελέγχων
  • 13:50 Εθνικός Ηλεκτρονικός Φάκελος Υγείας: Ένα έργο ψηφιοποίησης της φροντίδας υγείας στην Ελλάδα από την COSMOTE TELEKOM για την Η.ΔΙ.ΚΑ (video)
  • 13:40 Το IDF παρουσιάζει τη στρατηγική του για το 2030 και την ανανεωμένη εταιρική του ταυτότητα στην επέτειο των 10 ετών
  • 13:15 Η Volante Global διορίζει νέο Μη Εκτελεστικό Διευθυντή
  • 12:50 Η παρέμβαση της ΕΔΙΠΤ στη Διαρκή Επιτροπή της Βουλής για το σχέδιο νόμου «Ενίσχυση της δημοσιότητας και διαφάνειας στον έντυπο και ηλεκτρονικό τύπο»
  • 11:55 Ιατρικό Κέντρο Αθηνών: Πρωτοποριακή εκπαίδευση νέων Χειρουργών στο 17ο Σεμινάριο Χειρουργικής Χεριού & Άνω Άκρου
  • 11:45 Στην Αθήνα η Διοίκηση του Ομίλου Generali για την παρουσίαση της νέας στρατηγικής Lifetime Partner 27
  • 11:14 Deloitte Scale-Ups Confidence Survey 2025: Οι προτεραιότητες, οι προκλήσεις και οι τάσεις για τις scale-ups σε Ευρώπη και Μέση Ανατολή - Ισχυρή ανάπτυξη δείχνουν τα στοιχεία για την Ελλάδα
  • 10:56 ΕΕΑ: Χρειάζεται περισσότερος χρόνος για την υποχρεωτική εφαρμογή του ψηφιακού πελατολογίου
  • 10:40 AEGEAN: Ακυρώνει τις πτήσεις της από και προς Τελ Αβίβ για σήμερα 13 Ιουνίου
  • 10:36 Ινστιτούτο Ophthalmica: Στη Θεσ/νίκη η μεγαλύτερη Μονάδα Ημερήσιας Νοσηλείας στα Βαλκάνια!
  • 10:28 Οι ραγδαίες εξελίξεις στο ισραηλινο-ιρανικό μέτωπο και οι παγκόσμιες αναταράξεις
  • 10:12 Έκθεση αγιογραφίας στο Μουσείο Τσιτσάνη
  • 10:08 Ο δρόμος της συνεργασίας για τα κοινοτικά έργα των προγόνων μας!
  • 10:05 Φορολογικές δηλώσεις: Γιατί πρέπει να βιαστείτε αν θέλετε έκπτωση φόρου 3%
  • 10:02 Το οχυρό Ρούπελ σε κόμικ - Η ένδοξη σελίδα του ελληνικού στρατού σε εικονογράφηση
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 12/6 Οργανωτικές αλλαγές στην NN Hellas
  2. 12/6 Μεγάλη έρευνα του Nextdeal - Πώς οι ασφαλιστικές εταιρείες εφαρμόζουν την υποχρεωτική ασφάλιση αυτοκινήτων
  3. 11/6 Το «προσκλητήριο» του Αλέξη, η…αμνησία και τα «μαχαίρια» της Ζωής, η νέα «ψήφος» στις ελληνικές τράπεζες, η Λάτση στην…Αττική Οδό και ο Παπαστράτος ο καλύτερος εργοδότης
  4. 13/6 Στην Αθήνα η Διοίκηση του Ομίλου Generali για την παρουσίαση της νέας στρατηγικής Lifetime Partner 27
  5. 11/6 Απεβίωσε σε ηλικία 107 ετών ο καθηγητής Γεώργιος Δαΐκος
  6. 10/6 Κ. Μητσοτάκης για νέο ΚΟΚ: Το 40% των νεκρών στα τροχαία είναι με μηχανή και το 25% δεν φορούσε ζώνη - Δεν θα συνθηκολογήσουμε με το χάος
  7. 10/6 Ένας Ασφαλιστικός Διαμεσολαβητής, μοιράζεται μαζί μας μυστικά επιτυχίας και αλήθειες!

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: [email protected]

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube