close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Προβλέποντας την οδική συμπεριφορά με Machine Learning: Πώς αλλάζουν τα ασφάλιστρα;
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
5/2/2025 - 09:02
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Προβλέποντας την οδική συμπεριφορά με Machine Learning: Πώς αλλάζουν τα ασφάλιστρα;

Γιώργος Μούζος, 5/2/2025
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η τεχνολογία Machine Learning (ML) μεταμορφώνει τον ασφαλιστικό κλάδο και αναμφίβολα αλλάζει τον κλάδο ασφάλισης οχημάτων.

Οι ασφαλιστικές εταιρείες αξιοποιούν πλέον τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της οδηγικής συμπεριφοράς, επιτρέποντας τη δυναμική τιμολόγηση ασφαλίστρων και τη μείωση του κινδύνου. Πώς λειτουργεί όμως αυτή η τεχνολογία και ποιο είναι το όφελος για τους ασφαλιστές;

Πώς το Machine Learning προβλέπει την οδική συμπεριφορά;

Το Machine Learning αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων που σχετίζονται με τον τρόπο οδήγησης ενός ασφαλισμένου. Οι κύριες πηγές δεδομένων περιλαμβάνουν τηλεματική και Internet of Things (IoT) συσκευές που είναι εγκατεστημένες στα οχήματα και συλλέγουν πληροφορίες όπως ταχύτητα, οι επιταχύνσεις, τα απότομα φρεναρίσματα και φυσικά τη χρήση GPS. Επίσης, mobile εφαρμογές και τα συνδεδεμένα οχήματα καταγράφουν τη συμπεριφορά του οδηγού μέσω αισθητήρων, αλλά και επικοινωνίας με το cloud. Αντίστοιχα το ιστορικό ατυχημάτων και αποζημιώσεων συνδυάζεται με τις παραπάνω πληροφορίες για να προβλέψει πιθανότητες εμπλοκής σε ατύχημα, ενώ εξωτερικοί παράγοντες όπως κυκλοφοριακές συνθήκες, καιρικά δεδομένα και ώρα της ημέρας ενσωματώνονται στα μοντέλα πρόβλεψης. Οι αλγόριθμοι ML επεξεργάζονται αυτά τα δεδομένα, εντοπίζουν μοτίβα συμπεριφοράς και ταξινομούν τους οδηγούς σε διαφορετικά επίπεδα κινδύνου.

Προσαρμογή ασφαλίστρων βάσει οδικής συμπεριφοράς

Η υιοθέτηση του Usage-Based Insurance (UBI) και των Pay-How-You-Drive (PHYD) προγραμμάτων επιτρέπει την ευέλικτη προσαρμογή των ασφαλίστρων με βάση την πραγματική συμπεριφορά του ασφαλισμένου. Οι ασφαλιστικές εταιρείες μετακινούνται πλέον από τα παραδοσιακά στατικά κριτήρια όπως ηλικία, φύλο και τύπος οχήματος προς δυναμικά μοντέλα τιμολόγησης, όπου οι προσεκτικοί οδηγοί αμείβονται με χαμηλότερα ασφάλιστρα, ενώ οι ριψοκίνδυνοι καλούνται να πληρώσουν περισσότερα. Αυτή η νέα προσέγγιση μεταβάλλει τον τρόπο με τον οποίο οι ασφαλιστές εκτιμούν τον κίνδυνο και τιμολογούν τα προϊόντα τους.

Οφέλη & προκλήσεις για τον ασφαλιστικό κλάδο

Η αξιοποίηση του Machine Learning προσφέρει σημαντικά οφέλη στις ασφαλιστικές εταιρείες. Η ακριβέστερη τιμολόγηση επιτρέπει δικαιότερα ασφάλιστρα, ενώ η αποτροπή απάτης μειώνει τις ψευδείς δηλώσεις ζημιών. Παράλληλα, η βελτίωση της διαχείρισης κινδύνου οδηγεί σε μείωση του κόστους αποζημιώσεων, ενώ η παροχή ευέλικτων ασφαλίστρων αυξάνει την εμπιστοσύνη και την ικανοποίηση των πελατών. Ωστόσο, η νέα αυτή προσέγγιση δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Τα ζητήματα ιδιωτικότητας και συμμόρφωσης με το GDPR αποτελούν βασικό εμπόδιο, καθώς οι πελάτες ενδέχεται να είναι διστακτικοί στην παροχή προσωπικών δεδομένων. Επιπλέον, η μετάβαση σε αυτή την τεχνολογία απαιτεί επενδύσεις σε τεχνολογική υποδομή, ενώ η ασφαλιστική αγορά παραδοσιακής προσέγγισης μπορεί να εμφανίσει αντίσταση στην υιοθέτηση αυτών των μεθόδων. Για τον ασφαλιστή, η πρόκληση είναι να εκπαιδευτεί στη σωστή χρήση των δεδομένων και να τα αξιοποιήσει προς όφελος των πελατών του.

Ο ρόλος του ασφαλιστή στη νέα εποχή

Το Machine Learning και η ευέλικτη τιμολόγηση δεν αντικαθιστούν τον ασφαλιστή, αλλά τον καθιστούν πιο αποτελεσματικό. Οι ασφαλιστικοί σύμβουλοι που κατανοούν και αξιοποιούν αυτά τα δεδομένα θα έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη διαμόρφωση προσφορών και στη διαχείριση πελατών. Το ερώτημα πλέον δεν είναι αν θα αλλάξει ο τρόπος τιμολόγησης των ασφαλίστρων, αλλά πόσο γρήγορα οι ασφαλιστικές θα προσαρμοστούν πλήρως στις νέες συνθήκες. Και φυσικά οι ασφαλιστές που θα ηγηθούν αυτής της αλλαγής θα είναι αυτοί που θα ξεχωρίσουν στην αγορά.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
  • TAGS:
  • οδική συμπεριφορά
  • machine learning
  • ασφάλιστρα
  • αυτοκίνητο
  • Γιώργος Μούζος

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • Εντυπωσιάζει το ανανεωμένο Audi A3
    Γιώργος Μούζος, 17/04/2016 - 19:30

    Εντυπωσιάζει το ανανεωμένο Audi A3

  • Ρεκόρ πωλήσεων για τη Nissan στη Δ. Ευρώπη
    Γιώργος Μούζος, 15/04/2016 - 08:30

    Ρεκόρ πωλήσεων για τη Nissan στη Δ. Ευρώπη

  • Το Hyundai IONIQ κατακτά το βραβείο 2016 Red Dot Design
    Γιώργος Μούζος, 14/04/2016 - 08:30

    Το Hyundai IONIQ κατακτά το βραβείο 2016 Red Dot Design

  • Παρουσιάστηκε το Tesla S
    Γιώργος Μούζος, 13/04/2016 - 09:30

    Παρουσιάστηκε το Tesla S

  • Η Nissan αλλάζει επάγγελμα σε διεθνείς ποδοσφαιριστές!

    Η Nissan αλλάζει επάγγελμα σε διεθνείς ποδοσφαιριστές!

    Στο πλαίσιο του Dream Job Swap που διοργάνωσε η Nissan στην Αγγλία, οι παίκτες της Μάντσεστερ Σίτι έβγαλαν τα ποδοσφαιρικά...
    Γιώργος Μούζος, 13/04/2016 - 08:30
  • Εντυπωσίασαν τα Opel GT στην Techno Classica

    Εντυπωσίασαν τα Opel GT στην Techno Classica

    Δύο γενιές αυτοκινητιστικής καινοτομίας συναντήθηκαν στη φετινή Techno Classica στο Essen καθώς η Opel παρουσίασε τη μελέτη GT Concept. Μετά από...
    Γιώργος Μούζος, 12/04/2016 - 09:30
  • Η αυτόνομη οδήγηση σε άλλο επίπεδο!

    Η αυτόνομη οδήγηση σε άλλο επίπεδο!

    Το μέλλον, όπως όλα δείχνουν τα πράγματα, θέλει τον οδηγό ενός αυτοκινήτου, να είναι απλά διακοσμητικό στοιχείο κατά τη διάρκεια...
    Γιώργος Μούζος, 12/04/2016 - 08:30
  • Νέο χρηματοδοτικό πρόγραμμα από την Ford

    Νέο χρηματοδοτικό πρόγραμμα από την Ford

    Με το πρόγραμμα απόσυρσης να συνεχίζεται, η Ford Motor Ελλάς σχεδίασε ένα νέο προωθητικό πρόγραμμα με την ονομασία ECOINCENTIVE. Με το...
    Γιώργος Μούζος, 11/04/2016 - 09:30
  • Car Value by DAT HELLAS

    Car Value by DAT HELLAS

    Η εταιρεία DAT HELLAS, θυγατρική της DAT GMBH Γερμανίας, παρουσιάζει ένα νέο προϊόν-υπηρεσία, με την ονομασία CarValue. Το Car Value (www.carvalue.eu)...
    Γιώργος Μούζος, 11/04/2016 - 08:30
  • Ρεκόρ Γκίνες για το Nissan GT-R

    Ρεκόρ Γκίνες για το Nissan GT-R

    Παγκόσμιο ρεκόρ Γκίνες για τη Nissan, με ένα ειδικά ρυθμισμένο Nissan GT-R NISMO, το οποίο και πέτυχε το πιο γρήγορο...
    Γιώργος Μούζος, 08/04/2016 - 08:30

Σελίδες

  • « πρώτη
  • ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΗ
  • …
  • 155
  • 156
  • 157
  • 158
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • …
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

ΕΑΕΕ: Διοργάνωση ESAs Consumer Protection Day 5.11.2025 στην Ρίγα, Λετονία
11:31 ΕΑΕΕ: Διοργάνωση ESAs Consumer Protection Day 5.11.2025 στην Ρίγα, Λετονία
  • 11:00 Credia Bank η νέα ταυτότητα της Attica Bank
  • 10:51 Υπασφαλισμένος: Οι βασικές αξίες του ΣΕΜΑ, και η άρνηση υπογραφής συλλογικής σύμβασης εργασίας
  • 10:45 Συμφωνία Πειραιώς με Σαρακακη στον τομέα του γεωργικών οχημάτων και εξοπλισμού
  • 10:10 Γεωργιάδης: Τη Δευτέρα η έναρξη του Ψηφιακού Εργαλείου Αξιολόγησης της Εμπειρίας Ασθενή στα Νοσοκομεία του ΕΣΥ
  • 09:54 Ακίνητα: Συνεχίζεται το ράλι στις τιμές - Οι ακριβές και οι πιο «φθηνές» περιοχές - Οι επιπτώσεις στην ασφαλιστική αγορά
  • 09:44 Ο ΙΣΑ ζητά την αναπροσαρμογή της αμοιβής της ιατρικής επίσκεψης από τον ΕΟΠΥΥ
  • 09:35 Αποχαιρετώντας έναν Άνθρωπο που άφησε πίσω του φως και πέρασε στο φως του Θεού
  • 09:30 Roche Hellas: Η Ελλάδα ως κόμβος καινοτομίας στις βιοεπιστήμες
  • 09:23 Η κανονιστική συμμόρφωση δεν είναι μόνο έντυπα. Χρηστά ήθη και ευπρέπεια!
  • 09:20 Ο Μπλάκυ δροσίζεται στο Μετρό των Σεπολίων
  • 09:16 «Κόκκινος» συναγερμός για το μεταναστευτικό, από «κόσκινο» τα οικονομικά προγράμματα των κομμάτων, έρχεται το κόμμα Σαμαρά (;), ανοδικό 7Χ7 το Χρηματιστήριο και διεθνής «ψήφος» στις ελληνικές τράπεζες
  • 09:11 Μια γνωριμία με τα αρχεία του Δήμου Αθηναίων
  • 09:06 Η SKY express υποδέχεται το 11ο Airbus A320neo, ενισχύοντας τον νεότερο στόλο αεροσκαφών στην Ελλάδα
  • 09:04 Σεισμός 4,4 βαθμών της κλίμακας Ρίχτερ ανάμεσα στην Αμοργό και στη Σαντορίνη
  • 09:00 Απόψε βλέπουμε το φεγγάρι του ελαφιού!
  • 16:30 DAT Hellas: Τι είπαν οι συνεργάτες της για τα 10 χρόνια της DAT (βίντεο)
  • 16:20 Μια ζωή την έχουμε - Ο μήνας έχει εννιά
  • 15:58 Έρευνα της Howden προειδοποιεί: Η αύξηση των Εισφορών Εθνικής Ασφάλισης ωθεί τις φιλανθρωπικές οργανώσεις του Ηνωμένου Βασιλείου στα όριά τους
  • 15:48 Ο καθ. Άγις Παπαδόπουλος νέος Πρόεδρος του Ελληνογερμανικού Επιμελητηρίου
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 7/7 Με ιστορικά παραγωγικά ρεκόρ γιόρτασαν οι πρωταγωνιστές της Interamerican που επιτυχώς επεκτείνεται και εκτός Ελλάδος! (Δείτε βίντεο και φωτογραφίες)
  2. 4/7 Τρεις άνθρωποι σημαντικοί με καλές ελπίδες στις σχέσεις ασφαλιστικών εταιρειών με ιδιωτικά νοσοκομεία
  3. 8/7 ΕΑΕΕ: Νέα Συλλογική Σύμβαση για τον ασφαλιστικό κλάδο
  4. 3/7 Προσέφυγε στην Επιτροπή Ανταγωνισμού η Εθνική Τράπεζα για την Εθνική Ασφαλιστική
  5. 3/7 Δημήτριος Δέμος: 4 από τα 11 βασικά φάρμακα της Ευρώπης θα καλύπτονται από την Τρίπολη
  6. 8/7 Ποιες δαπάνες αποζημιώνει η κάλυψη Έξοδα Προ και Μετά τη Νοσηλεία και επιστρέφει χρήματα;
  7. 7/7 Καλά τα νέα για τους πελάτες μετοχικών προϊόντων Unit Linked που επενδύουν στο Ελληνικό Χρηματιστήριο!

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: [email protected]

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube