Όπως έχουμε αναφέρει ξανά, τα οφέλη για την υγεία και την ασφάλεια από τις wearable συσκευές, αλλά κι από όσες συνδέονται με το IoT (Internet of Things) είναι πλέον δεδομένα κι εξαιρετικά σημαντικά!

Όμως η ικανοποίηση των απαιτήσεων του πελάτη για την ασφάλεια του ξεπερνάει την απλή ανάλυση δεδομένων που παράγει! Αυτό που είναι ύψιστης σημασίας, είναι να υλοποιηθεί η κατάλληλη επεξεργασία των δεδομένων, έπειτα από την κοινοποίησή τους στον ασφαλιστή του. Τα Analytics, προσφέρουν τη δυνατότητα στους ασφαλιστές να δίνουν στους πελάτες τους σε πραγματικό χρόνο ασφαλιστικά προγράμματα σύμφωνα με τις ανάγκες τους. Οι συμπεριφορές και οι προτιμήσεις των πελατών μπορούν να διαμορφώσουν κατάλληλα τα ασφαλιστικά προγράμματα, μιας κι ασφαλιστές έχουν στα χέρια τους περισσότερα και ποιοτικότερα χαρακτηριστικά των πελατών τους, πέρα από τα απλά δημογραφικά στοιχεία και το εισόδημά τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει την ασφάλιση!

Υπάρχουν πολλά παραδείγματα αυτού του είδους των μετασχηματισμών που οδηγούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη στον ασφαλιστικό κλάδο. Ένα τέτοιο παράδειγμα, έρχεται από την AXA Ασίας. Το συμπαθητικό chatbot που ενσωματώνει A.I., η Emma, παρέχει προσωπική υποστήριξη και καθοδήγηση στους πελάτες με φυσική γλώσσα, δίνοντας συμβουλές για την καλύτερη ευζωία των πελατών. Ακόμα ένα παράδειγμα μας έρχεται από την Ιαπωνία, από το Mitsui Sumitomo Insurance Group. Το MS1 Brain όπως ονομάζεται το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν, κάνει χρήση της ανθρώπινης διεπαφής με την τεχνητή νοημοσύνη. Σκοπός του είναι να συνεργαστεί με εταιρείες για να οδηγήσει στην αύξηση των πωλήσεων με πελατοκεντρικό τρόπο. Το σύστημα αυτό, συλλέγει, αναλύει και χρησιμοποιεί διάφορες πληροφορίες πελατών για να κατανοήσει με ακρίβεια τις ανάγκες τους και να τους προσφέρει τα πλέον κατάλληλα προϊόντα. Άλλωστε αυτού του είδους οι εμπειρίες σε πραγματικό χρόνο και πελατοκεντρικές, γίνονται ο κανόνας στον ασφαλιστικό κλάδο.

Βελτιστοποιημένη Τεχνητή Νοημοσύνη & εργασία!

Στο βιβλίο τους, Human + Machine , ο Paul Daugherty και ο Jim Wilson έγραψαν: «Για χρόνια, το όνειρο πολλών ερευνητών ήταν να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσε να ανταγωνιστεί αυτή των ανθρώπων. Ωστόσο, βλέπουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένα εργαλείο για την επέκταση των ανθρώπινων δυνατοτήτων μας».

Η επιλογή μιας ασφαλιστικής εταιρείας δεν είναι δυαδική υπόθεση και σίγουρα δεν είναι το θέμα αν ο άνθρωπος ή η μηχανή είναι κατάλληλοι για τη διαχείριση του κινδύνου. Οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει να ακολουθήσουν μια συνδυασμένη προσέγγιση, έχοντας κατά νου το πώς είναι καλύτερο να αξιοποιήσουν την εξελιγμένη τεχνολογία για να βοηθήσουν τους πελάτες τους να απολαμβάνουν μια ελκυστική κι αποτελεσματική εξυπηρέτηση.

Η μελέτη της Accenture με τίτλο Insurance Consumer Study 2021 ανέδειξε πως η εμπλοκή των μηχανών κατατάχθηκε ως η λιγότερο ελκυστική επιλογή. Κάτω από το 10% των καταναλωτών δηλώνουν ότι είναι άνετοι να αλληλοεπιδρούν με ένα ρομπότ όταν υποβάλλουν αίτημα αποζημίωσης, αίτηση για δάνειο ή μιας υποθήκης ή ζητούν συμβουλές για προϊόντα και προσφορές. Η ανθρώπινη αλληλεπίδραση κατέλαβε τη δεύτερη θέση, ενώ η ανθρώπινη αλληλεπίδραση με βοήθεια από την Τεχνητή Νοημοσύνη κατέλαβε την πρώτη θέση.

Καθώς η τεχνολογία, οι αναδυόμενοι κίνδυνοι, οι προσδοκίες των πελατών και η πίεση από τον ανταγωνισμό αλλάζουν τον ασφαλιστικό κλάδο, οι ασφαλιστές πρέπει να επανεξετάσουν τον τρόπο εργασία τους, ακόμα και τον χώρο εργασίας τους. Αυτό απαιτεί μια μετατόπιση της νοοτροπίας που υπερβαίνει τη σταδιακή αλλαγή, αναδιαρθρώνοντας το έργο και τους ρόλους που χρειάζονται σε έναν ασφαλιστικό οργανισμό, πάντοτε με γνώμονα την καλύτερη εξυπηρέτηση των πελατών.