Μια σημαντική επένδυση που επιβάλλεται να κάνουν οι ασφαλιστές που θέλουν να ξεχωρίσουν, είναι να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών τους, καθιστώντας την πιο εξατομικευμένη και βάσει δεδομένων. Δυνατότητες που προσφέρει η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης, με τις ασφαλιστικές εταιρείες να έχουν τη δυνατότητα να προσεγγίσουν μεγαλύτερη μερίδα του καταναλωτικού κοινού με νέα προϊόντα και υπηρεσίες "pay as you live" που ανταμείβουν τις υγιείς συνήθειες των καταναλωτών. Είναι γεγονός πως οι ασφαλιστές αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης! Ενδεικτικά, οι παγκόσμιες ασφαλιστικές επενδύσεις σε πλατφόρμες A.I. θα φτάσουν τα 3,4 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2024, έχοντας έναν αυξητικό ρυθμό 23%, σύμφωνα με έκθεση της Insider Intelligence.

^{Πηγή Accenture}

Οι ασφαλιστές που υιοθετούν αυτή τη νέα κι αναπτυσσόμενη τεχνολογία, έχουν τη δυνατότητα να αξιοποιήσουν τα δεδομένα για να αποκτήσουν πιο ουσιαστικές και έγκαιρες πληροφορίες σχετικά με τους πελάτες τους. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να δημιουργήσουν νέα προϊόντα και διαδικασίες προστιθέμενης αξίας, όπως για παράδειγμα έξυπνες εφαρμογές που ενσωματώνουν μηχανική εκμάθηση, βελτιώνοντας συνεχώς την εξυπηρέτηση του πελάτη, είτε με προσωπικό της ασφαλιστικής, είτε με chatbots ή και τα δύο. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν και να αξιοποιηθούν άμεσα οι ευκαιρίες, παρέχοντας παράλληλα στους πελάτες μια απρόσκοπτη εμπειρία τόσο κατά την επιλογή του ασφαλιστικού τους πακέτου, όσο και κατά την υποστήριξη μετά την αγορά, αφήνοντας άπαντες ευχαριστημένους.

Οι Insurtechs, το έχουν μάθει το μάθημά τους και έχουν ήδη εξοπλιστεί με ψηφιακές τεχνολογίες που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη, προσφέροντας αποτελεσματική και πρωτοποριακή ψηφιακή εξυπηρέτηση. Αυτό βέβαια έχει ως αποτέλεσμα να βγουν στην επιφάνεια οι αδυναμίες των συστημάτων διαχείρισης παλαιού τύπου των ασφαλιστικών εταιρειών. Σε αυτή τη περίπτωση οι ασφαλιστικές πρέπει να αντιμετωπίσουν αυτό το τεχνολογικό κενό και να το δουν ως ευκαιρία να υιοθετήσουν σύγχρονες διαδικασίες ασφάλισης που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη. Κάτι που θα βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη τους και σίγουρα θα οδηγήσει σε αύξηση του πελατολογίου.

Δυναμικά μοντέλα underwriting και επεξεργασίας αξιώσεων

Όσο κι αν σας κάνει εντύπωση, το underwriting πλέον επηρεάζει σημαντικά το κομμάτι της εξυπηρέτησης πελατών. Μια αλλαγή που ενισχύθηκε σημαντικά κατά τη διάρκεια της πανδημίας, όταν ασφαλιστές έπρεπε να επεξεργαστούν συμβόλαια και αξιώσεις χρησιμοποιώντας ψηφιακές διαδικασίες. Μάλιστα σε ορισμένες περιπτώσεις, οι αποζημιώσεις εκδόθηκαν μέσα σε λίγες ημέρες αντί για εβδομάδες που χρειάζονταν κανονικά. Σε αυτές τις περιπτώσεις οι ασφαλιστές χρησιμοποίησαν εναλλακτικά δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και συνδυάζοντας την μηχανική μάθηση και την αυτοματοποίηση, κατάφεραν να εκδώσουν άμεσα και δίκαια τις όποιες αποζημιώσεις. Το underwriting με την τεχνητή νοημοσύνη αποδείχθηκε ιδανικό και βοήθησε κατά πολύ την σωστή εξυπηρέτηση των καταναλωτών, ενισχύοντας παράλληλα τη δημιουργία προϊόντων “pay as you live”.

Η διεκπεραίωση των αξιώσεων αποτελεί μια άλλη ευκαιρία για τους ασφαλιστές ζωής να βελτιώσουν τόσο την εμπειρία των πελατών όσο και την αποτελεσματικότητα λειτουργίας τους. Η πλειοψηφία αναγνωρίζει πως δεν θα χρειαστεί να ανακαλύψουν εκ νέου τον τροχό, καθώς οι έχει υλοποιηθεί ένα μεγάλο μέρος σκληρής δουλειάς. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και του blockchain, δίνουν τη δυνατότητα στους ασφαλιστές να επιλύσουν και τις πλέον περίπλοκες περιπτώσεις αποζημιώσεων, με τα προηγμένα συστήματα να μετατρέπουν τη διαδικασία σε μια ευκαιρία διατήρησης και ενίσχυσης του πελατολογίου!

Αυτό οδηγεί πολλές ασφαλιστικές εταιρείες να αναρωτηθούν αν θα μπορούσαν να οικοδομήσουν μια καλύτερη λύση οι ίδιες ή θα ήταν καλύτερο να αναπτύξουν συνεργασίες για να αποκτήσουν αυτές τις δυνατότητες; Το έχουμε πει και θα το ξαναπούμε: Το ασφαλιστικό μέλλον θα έχει ενδιαφέρον!