Ολοκληρώνοντας μια σειρά άρθρων που αφορούν τα Big Data και πως αυτά ενσωματώνονται κι επηρεάζουν τον ασφαλιστικό κλάδο τεχνολογικά (δείτε εδώ) και μακροοικονομικά (δείτε εδώ), σήμερα θα αναλύσουμε το πως διαμορφώνουν την ιδιωτικότητα, τις ρυθμιστικές αρχές και τις τάσεις!
Ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται συνεχώς καθώς το κοινό που είναι συνδεδεμένο στο διαδίκτυο μεγαλώνει με ρυθμούς γεωμετρικής προόδου, κάτι που φανερώνει άλλωστε κι η αύξηση των συσκευών του Internet of Things (IoT), είτε μιλάμε για wearables συσκευές, είτε smartphones κι άλλα ακόμα. Οι νόμοι και οι περιορισμοί σχετικά με τη χρήση αυτών των δεδομένων γίνονται πιο αυστηροί για την προστασία των δεδομένων των καταναλωτών. Οι ρυθμιστικές αρχές, για παράδειγμα, μπορούν να διαμορφώσουν ανάλογα την ανάπτυξη ασφαλιστικών προϊόντων στον κλάδο ασφάλισης αυτοκινήτων ή να επιβάλουν περιορισμούς στον τρόπο χρήσης των δεδομένων των καταναλωτών.
Παρακάτω παρατίθενται οι βασικές ρυθμιστικές τάσεις που επηρεάζουν τα μεγάλα δεδομένα στο θέμα της ασφάλισης, όπως προσδιορίζονται από την GlobalData.
Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR)
To GDPR που έχει μπει για τα καλά στη ζωή μας και στις επαγγελματικές μας δραστηριότητες, διαμορφώνει ανάλογα το επιχειρηματικό τοπίο και ειδικότερα για τις επιχειρήσεις εκείνες που βασίζονται σε δεδομένα για την περαιτέρω ανάπτυξή τους. Ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων, συστήθηκε στην Ευρωπαϊκή Ένωση τον Μάιο του 2018. Μόνο τον πρώτο χρόνο εφαρμογής του, περισσότερες από 89.000 ειδοποιήσεις παραβίασης προσωπικών δεδομένων εστάλησαν στις εποπτικές αρχές προστασίας δεδομένων της Ευρωπαϊκής Ένωσης, ενώ περισσότερα από 144.000 ερωτήματα και καταγγελίες υποβλήθηκαν σε αυτές τις αρχές από άτομα που πίστευαν ότι τα δικαιώματά τους βάσει του GDPR είχαν παραβιαστεί. Οι αρχές έχουν αρχίσει να εφαρμόζουν κατά γράμμα τους κανόνες του GDPR, επιβάλλοντας σημαντικά πρόστιμα σε εταιρείες που δεν συμμορφώνονται.
Άλλες χώρες έχουν προχωρήσει στην εφαρμογή παρόμοιων κανόνων μετά την έγκριση του GDPR. Κοινές αρχές για τους ασφαλιστές είναι οι απαιτήσεις στα εξής:
1. Να είναι ξεκάθαρος ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιούν τα δεδομένα
2. Να έχουν την απαραίτητη συναίνεση κατόπιν ενημέρωσης για τη χρήση των δεδομένων με τον τρόπο που οι πελάτες επιθυμούν
3. Να διασφαλίζουν ότι η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων είναι δίκαιη και αμερόληπτη
4. Να προστατεύουν την ακεραιότητα των δεδομένων χρησιμοποιώντας μόνο ενημερωμένα, ακριβή δεδομένα.
Εξαιρετικά σημαντικό είναι σε περίπτωση παραβίασης κι υποκλοπής των δεδομένων των πελατών, οι ασφαλιστικές εταιρείες θα πρέπει να την αναφέρουν άμεσα και να προβαίνουν στις απαραίτητες ενέργειες, αλλιώς μπορούν να βρεθούν αντιμέτωπες με τεράστια πρόστιμα.
Εντοπισμός δεδομένων
Οι περιορισμοί στην κυκλοφορία δεδομένων πέρα από τα εθνικά σύνορα δεν είναι καινούργιοι, αλλά έχουν αυξηθεί την τελευταία δεκαετία, παράλληλα με την ανάπτυξη των ψηφιακών τεχνολογιών και τη σχετική αύξηση στην αποθήκευση, επεξεργασία και ανταλλαγή δεδομένων. Ένας αυξανόμενος αριθμός δικαιοδοσιών εισήγαγε ή ενίσχυσε διαφορετικές εκδοχές των απαιτήσεων εντοπισμού δεδομένων που εμποδίζουν ή καθιστούν την υπεράκτια επεξεργασία τους πιο δαπανηρή. Χώρες όπως ο Καναδάς, η Ρωσία, η Κίνα, η Ινδία και η Νιγηρία έχουν υιοθετήσει νόμους για τον εντοπισμό δεδομένων, ενώ σύμφωνα με το GDPR τα προσωπικά δεδομένα μπορούν να διαβιβαστούν μόνο σε χώρες εκτός ΕΕ εφόσον υπάρχουν εγγυημένα και επαρκή επίπεδα προστασίας τους.
Το αποτέλεσμα είναι ότι οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται σε χώρες ή περιοχές με νόμους για τον εντοπισμό δεδομένων πιθανότατα θα κληθούν να επεκτείνουν τις εγκαταστάσεις αποθήκευσής τους, τόσο φυσικές όσο και εικονικές, για να διασφαλίσουν ότι είναι συμβατές με τους νόμους αυτούς. Ως εκ τούτου, οι περιορισμοί τοποθεσίας δεδομένων μειώνουν την ικανότητα των παρόχων να επωφεληθούν από την χρήση των δεδομένων αυτών, καθιστώντας πιο περίπλοκο το ήδη δύσκολο έργο της διαχείρισης τους. Επιπλέον και σε μια εποχή που η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται όλο και περισσότερο, περιορίζονται σημαντικά ο συνδυασμός διαφορετικών πηγών δεδομένων που θα έχουν αξία για εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε ασφαλιστικά προϊόντα!
