Είναι γεγονός πως στον ασφαλιστικό κλάδο μετά την πανδημία έχει συντελεστεί σημαντικός μετασχηματισμός, με νέες τεχνολογίες και επιχειρηματικά μοντέλα να επιτρέπουν στους ασφαλιστές να προσφέρουν εξαιρετικά ευέλικτη και εξατομικευμένη κάλυψη. Στοιχεία που ενισχύουν το έργο του ασφαλιστή, δίνοντάς του τη δυνατότητα να διευρύνει σημαντικά το πελατολόγιό του.

Σύμφωνα με τις αναλύσεις, το 2023 θα είναι μια απαιτητική χρονιά, η οποία όμως αναμένεται να έχει τεράστιο αντίκτυπο στη σχέση των ασφαλιστών με τους πελάτες τους. Εντός της επόμενης δεκαετίας, ο ασφαλιστικός κλάδος θα αλλάξει ριζικά. Αυτοκίνητα, περιουσίες, αλλά και η υγεία μας θα ασφαλίζονται μέσω εξαιρετικά ευέλικτων ασφαλιστικών προγραμμάτων. Αυτά τα προγράμματα θα περιλαμβάνουν εξελιγμένους μηχανισμούς για τη δυναμική και αυτόματη προσαρμογή της κάλυψης, διασφαλίζοντας ότι είναι η καλύτερη δυνατή και απόλυτα εξατομικευμένη στις απαιτήσεις του πελάτη. Οι λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη θα παρακολουθούν συνεχώς την ανθρώπινη συμπεριφορά, θα προβλέπουν τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες κατά τη διάρκεια του «ταξιδιού της ζωής των πελατών» και θα προσαρμόζουν την κάλυψη για να παρέχουν προσαρμοσμένες καλύψεις σύμφωνα με το lifestyle και τις απαιτήσεις του πελάτη.

Η τηλεματική θα ανεβάσει την εξατομίκευση πολλά επίπεδα

Εντός των επόμενων ετών αναμένεται να δούμε σημαντικές αλλαγές στον κόσμο της τηλεματικής και της συνδεσιμότητας. Μεγαλύτερη έμφαση θα δοθεί στην ψηφιοποίηση και την εξατομίκευση. Πάρτε για παράδειγμα τα ασφαλιστήρια συμβόλαια αυτοκινήτων που βασίζονται στη χρήση ή στη συμπεριφορά του οδηγού. Όπως και εσείς οι ίδιοι θα έχετε διαπιστώσει αυτός ο τύπος ασφάλισης γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής στους ασφαλιστικούς κύκλους.

Για παράδειγμα, η Nationwide, ένας από τους μεγαλύτερους ασφαλιστικούς φορείς στις Η.Π.Α., αναμένει ότι μέσα σε λίγα χρόνια, περίπου το 70% των νέων συμβολαίων αυτοκινήτων θα βασίζονται στη χρήση ή την οδική συμπεριφορά. Αυτή η τάση θα απαιτήσει από τους ασφαλιστές να χρησιμοποιούν προηγμένα αναλυτικά μοντέλα και μηχανική εκμάθηση για να αναλύουν, σε πραγματικό χρόνο, τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που θα παράγονται από τα συνδεδεμένα αυτοκίνητα και τα smartphones. H ποιοτική ανάλυση των δεδομένων θα επιτρέψει τη δημιουργία εξατομικευμένων ασφαλιστικών προσφορών. Επιπλέον, η τηλεματική θα δώσει την ευκαιρία στις ασφαλιστικές εταιρείες να έχουν μια πλήρη εικόνα της πελατειακή βάση τους και με αυτό τον τρόπο να προσφέρουν πάλι εξατομικευμένες συμπληρωματικές υπηρεσίες. Κάτι που θα οδηγήσει σε σημαντική αύξηση του τζίρου τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση δεδομένων θα είναι υψίστης σημασίας για την επιτυχία των ασφαλιστικών εταιρειών

Για να συμβαδίσουν με αυτές τις εξελίξεις, οι ασφαλιστικές εταιρείες θα πρέπει να επενδύσουν σε εργαλεία και λύσεις προηγμένης τεχνολογίας, που θα τους επιτρέψουν να λειτουργήσουν και να χρησιμοποιήσουν προηγμένους αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης. Αυτοί θα μπορούν να αναλύουν τεράστιο όγκο δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Είναι γεγονός πως περισσότεροι από εννέα στους 10 ασφαλιστές βασίζονται σε δεδομένα κινδύνου τρίτων, αλλά λιγότεροι από τους μισούς αξιοποιούν αποτελεσματικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Ωστόσο, για να εμπιστεύονται οι ασφαλιστικές εταιρείες την ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να υπάρχει ένας μηχανισμός που να παρέχει τη δυνατότητα να ερμηνεύουν περίπλοκες διαδικασίες λήψης αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης και να διασφαλίζουν ότι συμμορφώνονται με τη νομοθεσία γύρω από τα προσωπικά δεδομένα.

Ο κλάδος ασφάλισης αυτοκινήτου αλλάζει

Εν κατακλείδι, ο ασφαλιστικός κλάδος μεταμορφώνεται ολιστικά. Νέες τεχνολογίες και επιχειρηματικά μοντέλα επιτρέπουν πλέον στους ασφαλιστές να προσφέρουν εξαιρετικά ευέλικτη και εξατομικευμένη ασφαλιστική κάλυψη. Την επόμενη δεκαετία, αναμένεται να δούμε μια στροφή προς τα ασφαλιστικά προγράμματα που προσαρμόζονται συνεχώς με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, για να ταιριάζουν στις απαιτήσεις κάθε πελάτη. Η τηλεματική, τα συνδεδεμένα αυτοκίνητα και το internet of things θα παίξουν σημαντικό ρόλο στην επιτάχυνση των διαδικασιών ψηφιοποίησης και εξατομίκευσης του ασφαλιστικού κλάδου. Όμως οι ασφαλιστικές εταιρείες θα πρέπει να επενδύσουν στην ανάπτυξη εργαλείων και λύσεων που θα βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Ταυτόχρονα θα πρέπει να αναπτύξουν και να επενδύσουν σε προγράμματα που θα ενισχύσουν την εμπιστοσύνη στους πελάτες, αλλά και στις ρυθμιστικές αρχές. Μόνο έτσι θα μπορούν να παρέχουν βέλτιστη προστασία στους πελάτες τους και να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς.