Σε προηγούμενο άρθρο μας σας είχαμε αναφέρει τις μακροοικονομικές τάσεις των big data στον ασφαλιστικό κλάδο (δείτε εδώ)! Τώρα θα αναλύσουμε τις τεχνολογικές τάσεις αυτών, αλλά και το πως τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να διαδραματίσουν βασικό ρόλο στην ασφάλιση, επιτρέποντας στους ασφαλιστές έπειτα από την ορθή ανάλυση να αποφύγουν τις αποζημιώσεις μεγάλης κλίμακας.

Η τεχνολογία καθίσταται ολοένα και πιο χρήσιμη κατά τη διαδικασία του underwriting, της ανάλυσης και τιμολόγησης του κινδύνου, αλλά και στην μείωση της ασφαλιστικής απάτης. Παρακάτω παρατίθενται οι βασικές τεχνολογικές τάσεις που επηρεάζουν τα μεγάλα δεδομένα στο θέμα της ασφάλισης, όπως προσδιορίζονται από την GlobalData.

Cloud

Οι διαφορετικοί πάροχοι cloud παρέχουν αρκετές προσφορές για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Πλέον οι βάσεις δεδομένων μετακινούνται από τα εσωτερικά εταιρικά κέντρα σε κέντρα τύπου cloud τρίτων, με προηγμένα networking εργαλεία. Είναι γεγονός πως η πλειοψηφία των ασφαλιστών βασίζονται κατά πολύ σε παλιά συστήματα για την καταγραφή κι ανάλυση των δεδομένων, τα οποία δεν επιτρέπουν την ορθή ανάλυση και σίγουρα δεν προάγουν την καινοτομία. Η τεχνολογία cloud προσφέρει στους ασφαλιστές την ευκαιρία να κινηθούν γρηγορότερα και να βελτιώσουν την αποθήκευση και τη διαχείριση των τεράστιων όγκων δεδομένων πελατών που διατηρούν.

Τεχνητή νοημοσύνη (AI) για ποιότητα δεδομένων

Ένα από τα οφέλη της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα των δεδομένων, η οποία απαιτείται από κάθε εταιρεία που βασίζεται σε αναλυτικά στοιχεία για την περαιτέρω ανάπτυξή της. Η βελτίωση της ποιότητας των data με προηγμένες λύσεις ανάλυσης κι οπτικοποίησης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη όπως η πλατφόρμα Sense του Qlik και το Google Data Studio, επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν κρίσιμα σύνολα δεδομένων που χρειάζονται προσοχή κατά τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Αυτό μειώνει σημαντικά το φόρτο εργασίας, αλλά το κυριότερο το ποσοστό λάθους που μπορεί να είναι ιδιαίτερα ζημιογόνο για μια ασφαλιστική εταιρεία.

5G

Η πλήρους κλίμακας υιοθέτηση του 5G, η οποία απέχει ακόμη λίγα χρόνια, αναμένεται να αυξήσει την κατανάλωση δεδομένων παγκοσμίως. Το 5G μπορεί να γίνει απαραίτητο για τον ασφαλιστικό κλάδο και να ενεργοποιήσει τη συνδεδεμένη ασφάλιση, με την οποία όλα τα προϊόντα ενός ατόμου θα είναι συνδεδεμένα. Αναμένεται επίσης να προσφέρει τη δυνατότητα μετάδοσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας σημαντικά τη πρόληψη ενός ατυχήματος. Για παράδειγμα το σύστημα θα μπορεί να ενημερώνει τους οδηγούς ότι είναι κουρασμένοι, απλά και μόνο αναλύοντας τη συχνότητα που ανοιγοκλείνουν τα μάτια τους κατά την οδήγηση! Έτσι θα αποτρέπεται ένα ενδεχόμενο ατύχημα, μειώνοντας εξίσου το ασφαλιστικό κόστος.

Τα δεδομένα ως υπηρεσία (DaaS)

Τα εργαλεία ανάλυσης και επιχειρηματικής νοημοσύνης για να δουλέψουν σωστά απαιτούν δεδομένα από μια ενιαία βάση δεδομένων υψηλής απόδοσης. Όμως οι περισσότεροι οργανισμοί διαθέτουν πολλαπλές λύσεις, μορφές και πηγές δεδομένων και αυτή η προσέγγιση οδηγεί σε πολλές προκλήσεις, όπως αυξημένο κόστος υποδομής, χαμηλή ευελιξία, αυξημένη πολυπλοκότητα και διαχείρισης των δεδομένων, καθώς κι αύξηση του χρόνου που απαιτείται για τη μεταφορά τους μεταξύ των συστημάτων. Το DaaS, μια υπηρεσία cloud παρέχει στους χρήστες πρόσβαση στα δεδομένα κατά παραγγελία, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις μειώνοντας το κόστος αποθήκευσης και διαχείρισης, βελτιώνοντας παράλληλα την ποιότητα των δεδομένων.