Όπως έχουμε γράψει και παλιότερα, τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός και μάλιστα για τους περισσότερους τομείς του επιχειρηματικού κόσμου. Το ίδιο σαφώς ισχύει και για τον ασφαλιστικό κλάδο.

Οι ασφαλιστές βασίζονται σε δεδομένα για τις πληροφορίες που χρειάζονται για να αναπτύξουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες που χρειάζονται οι πελάτες τους, καθώς και για να κάνουν την επιχείρησή τους πιο αποτελεσματική και ευέλικτη, ώστε γρήγορα να προσαρμόζεται στις μεταβαλλόμενες τεχνολογίες και στις εξελισσόμενες επιχειρηματικές προσδοκίες. Τι γίνεται όμως εάν οι ασφαλιστές έχουν στα χέρια τους μη δομημένα και ακατέργαστα δεδομένα;

Για να είμαστε περισσότερο ακριβείς, σχεδόν το 80% των εταιρικών δεδομένων δεν είναι δομημένα, μιας και καταλήγουν στα ασφαλιστικά γραφεία σε διάφορες μορφές. Είτε ως e-mails, είτε ως απλά έγγραφα, ηχογραφήσεις, βίντεο, ακόμα κι ως δημοσιεύσεις στα social media. Για τους ασφαλιστές που αναζητούν νέες προοπτικές, αυτά τα ακατέργαστα δεδομένα είναι ένα χρυσωρυχείο. Ωστόσο, σε σύγκριση με τα δομημένα και κατηγοριοποιημένα δεδομένα, είναι πολύ πιο δύσκολο να αναλυθούν. Κι εδώ υπεισέρχονται οι νέες κι αναπτυσσόμενες τεχνολογίες, όπως για παράδειγμα η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, οι οποίες μπορούν να επιτρέψουν στους ασφαλιστές να «ξεκλειδώσουν» την αξία των δεδομένων. Η επεξεργασία κι ανάλυση της ομιλίας, ένα συστατικό της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence) που μπορεί να κατανοήσει την ανθρώπινη γλώσσα κατά την ομιλία, έχει εξελιχθεί σε τέτοιο βαθμό που έχει τη δυνατότητα να καταλάβει τις ερωτήσεις ενός χρήστη και να εξάγει πλήθος πληροφορίων ανατρέχοντας σε μια τεράστια βάση ακατέργαστων δεδομένων.

Παραθέτουμε μερικούς τρόπους, με τους οποίους οι ασφαλιστές θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την παραπάνω εφαρμογή για να τους βοηθήσει να συλλέξουν τις πληροφορίες που χρειάζονται για να κάνουν αλλαγές σε προϊόντα και υπηρεσίες ή για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων:

Έξυπνη ανάλυση εγγράφων

Χρησιμοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, όπως επεξεργασία φυσικής γλώσσας - ομιλίας, σημασιολογική κατανόηση και μηχανική εκμάθηση για την ανάλυση περιεχομένου, αλλά και για να ενισχύσει την διαδικασία αυτοματοποίησης και λήψης αποφάσεων.

Αναλυτικά στοιχεία βελτιστοποίησης αποθήκευσης δεδομένων

Επιτρέπει στα τμήματα I.T., στους CIO και στους κατόχους περιεχομένου να εντοπίσουν το κατάλληλο περιεχόμενο είτε για διαγραφή, είτε για συγχώνευση σε χώρο αποθήκευσης χαμηλότερου κόστους, βελτιώνοντας παράλληλα την ποιότητα των δεδομένων.

Ανάλυση συναισθημάτων

Χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία εξόρυξης γνώμης για ένα συγκεκριμένο θέμα από ένα κομμάτι περιεχομένου. Στην απλούστερη μορφή του, χαρακτηρίζει ένα συναίσθημα ως θετικό ή αρνητικό.

Εκτός από τη βοήθεια στην ανάλυση των μη δομημένων δεδομένων, οι εφαρμογές επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας, μπορούν να μειώσουν την αλληλεπίδραση των πελατών μέσω chatbots και εικονικών βοηθών, η οποία έχει αυξηθεί σημαντικά το τελευταίο διάστημα και σε ορισμένες περιπτώσεις ενοχλεί μεγάλη μερίδα καταναλωτών.

Με μια καλά εφαρμοσμένη λύση της παραπάνω τεχνολογίας, οι ασφαλιστές θα μπορούν να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση του μη δομημένου περιεχομένου και να βελτιώσουν την επιχειρηματική ευφυΐα τους, με μια καλύτερη ανάλυση δεδομένων προς όφελός τους. Εάν λοιπόν θέλετε να ξεχωρίσετε από τον ανταγωνισμό, πρέπει να λάβετε υπόψη σας όλες τις πληροφορίες που υπάρχουν κρυμμένες σε εκατοντάδες χιλιάδες gigabyte δεδομένων που παράγονται καθημερινά και είναι ένας θησαυρός που σας περιμένει!