Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια ραγδαία αναπτυσσόμενη τεχνολογία, η οποία χάρη στη χρήση και στην ανάλυση των δεδομένων, προσφέρει τρομερές ευκαιρίες εξέλιξης στις ασφαλιστικές εταιρείες και στους ασφαλιστές.
Συνδυαστικά με την μηχανική μάθηση (Machine Learning) για παράδειγμα, δίνει τη δυνατότητα στις ασφαλιστικές να ανακαλύψουν συγκεκριμένες κι άκρως χρήσιμες πληροφορίες εντός των συνόλων δεδομένων τους και να δουν με σαφήνεια μοτίβα που θα τους βοηθήσουν να κατανοήσουν τις συνήθειες και τις ανάγκες των πελατών τους. Έτσι θα μπορούν να βελτιώσουν τις προσπάθειές στόχευσης και να παραδώσουν πιο εξατομικευμένα μηνύματα, ενισχύοντας ταυτόχρονα τη συνολική εμπειρία των πελατών. Τεχνολογία που αλλάζει την αγορά με πολλούς τρόπους. Κάτι που φαίνεται το έχουν αφουγκραστεί πέρα από τις ασφαλιστικές κι αρκετές οι επιχειρήσεις, επενδύοντας πολλά στις τεχνολογίες. Κάτι που επιβεβαιώνει κι η μελέτη που διενήργησε η International Data Corporation, που ανέφερε πως οι δαπάνες για την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξηθούν κατά 50%, έως και τα τέλη του 2021. Και από τις επιχειρήσεις που έχουν ήδη υιοθετήσει την εν λόγω τεχνολογία στο πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού τους, το 83% αυτών κερδίζει αξία.
Το μεγάλο όφελος της τεχνητής νοημοσύνης στον ασφαλιστικό κλάδο, είναι η ανάλυση ποιοτικών δεδομένων, συνδυαστικά με την αξιολόγηση των συνηθειών των πελατών. Ουσιαστικά δεδομένα τα οποία δεν μπορούν να αποτυπωθούν ως απόλυτα νούμερα, γίνονται break down για περαιτέρω ανάλυση με τη βοήθεια της προηγμένης τεχνολογίας. Σε αυτό συνδράμουν δυο ακόμα προηγμένες τεχνολογίες, η μηχανική μάθηση (Machine Learning) και η Natural Language Processing (NLP), που είναι οι πλέον διαδεδομένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πραγματοποίηση προβλέψεων βάσει παρελθοντικών δεδομένων που υπάρχουν στο database, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα στους ασφαλιστές να δουν με τον πλέον ξεκάθαρο τρόπο τι ανάγκες έχουν οι πελάτες τους και να προτείνουν ότι ακριβώς χρειάζονται.
Το ασφαλιστικό μέλλον αν μη τι άλλο έχει τρομερό ενδιαφέρον!
