close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
6/11/2024 - 09:00
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;

Γιώργος Μούζος, 6/11/2024
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθάει στην πρόβλεψη ατυχημάτων και παράλληλα στην προσαρμογή των ασφαλιστρών.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και του Machine Learning (ML) φέρνει επαναστατικές αλλαγές στην ασφάλιση αυτοκινήτων, διευκολύνοντας την πρόβλεψη ατυχημάτων και τον ακριβή καθορισμό ασφαλίστρων. 
Αξιοποιώντας μεγάλα δεδομένα, αλγόριθμους ML και σύνθετους μηχανισμούς πρόβλεψης, οι ασφαλιστικές εταιρείες καταφέρνουν να αναλύσουν με ακρίβεια τους κινδύνους. Ας δούμε πώς η τεχνολογία αυτή μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια και να διαμορφώσει τα ασφάλιστρα.

Πρόβλεψη ατυχημάτων μέσω Machine Learning
Οι αλγόριθμοι της μηχανικής εκμάθησης (machine learning) εκπαιδεύονται με τεράστιο όγκο δεδομένων, όπως ιστορικά δεδομένα ατυχημάτων, συμπεριφορές οδηγών, καιρικά δεδομένα, οδικές συνθήκες, αλλά και δημογραφικά χαρακτηριστικά. Αυτά τα δεδομένα στο σύνολό τους επιτρέπουν στους αλγόριθμους να αναγνωρίζουν μοτίβα και να εντοπίζουν συσχετίσεις μεταξύ παραγόντων που αυξάνουν την πιθανότητα ατυχήματος. 

Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι ML μπορούν να εντοπίσουν ότι οι οδηγοί που είναι επιθετικοί πίσω από το τιμόνι, φρενάρουν απότομα ή αναπτύσσουν υπερβολική ταχύτητα), εμφανίζουν αυξημένο ρίσκο ατυχήματος. Αυτός ο μηχανισμός επιτρέπει στους ασφαλιστές να προβλέπουν καλύτερα ποιοι πελάτες ενδέχεται να προκαλέσουν ζημιές στο μέλλον και να τους κατηγοριοποιούν ανάλογα, διασφαλίζοντας έτσι πιο ορθολογική κατανομή κινδύνου. Με τον ανάλογο αντίκτυπο στο ασφάλιστρο φυσικά!

Εξατομικευμένη τιμολόγηση με χρήση ανάλυσης κινδύνου
Το Machine Learning συμβάλλει επίσης σημαντικά στον καθορισμό ασφαλίστρων με βάση την ανάλυση κινδύνου, κάτι που αποτελεί μεγάλη πρόκληση για τους ασφαλιστές. Η παραδοσιακή τιμολόγηση που βασίζεται σε στατιστικά στοιχεία, όπως η ηλικία ή το φύλο, δεν ανταποκρίνεται πλήρως στην ατομική συμπεριφορά των οδηγών. Με τη βοήθεια της τηλεματικής, οι ασφαλιστές μπορούν να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο τα δεδομένα οδήγησης των πελατών τους και να δημιουργούν εξατομικευμένα ασφαλιστικά προφίλ.

Αυτός ο εξατομικευμένος τρόπος υπολογισμού ασφαλίστρων ενθαρρύνει τους οδηγούς να υιοθετήσουν ασφαλέστερες συνήθειες, καθώς γνωρίζουν ότι η συμπεριφορά τους έχει άμεσο αντίκτυπο στο κόστος ασφάλισης. Οι ασφαλιστές, από την πλευρά τους, μπορούν να επιβραβεύσουν τη σωστή οδική συμπεριφορά, δίνοντας κίνητρα για ασφαλέστερη οδήγηση και μειώνοντας την έκθεσή τους σε κινδύνους.

Σημαντικά πλεονεκτήματα του Machine Learning για τον ασφαλιστή
Η τεχνολογία ML ενισχύει τη δυνατότητα των ασφαλιστών να παρέχουν εξατομικευμένες και ανταγωνιστικές υπηρεσίες. Με τη συνεχή ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την αξιοποίηση πληροφοριών από το Internet of Things και την τηλεματική, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να προσφέρουν πιο ακριβείς προβλέψεις και τιμολογήσεις. Αυτό όχι μόνο αυξάνει την αποδοτικότητα των ασφαλιστών, αλλά και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πελατών στη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη των ασφαλιστικών προϊόντων.

Η χρήση του ML, επομένως, δεν αποτελεί απλώς τεχνολογικό πλεονέκτημα για τον ασφαλιστικό κλάδο, αλλά και ένα σημαντικό εργαλείο για τη βελτίωση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών. Με την ανάπτυξη των τεχνολογιών, οι ασφαλιστές μπορούν να προσαρμόσουν καλύτερα τα προγράμματά τους και να ανταποκριθούν στις ανάγκες των σύγχρονων οδηγών με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Συνολικά, το Machine Learning μεταμορφώνει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο προβλέπονται τα ατυχήματα και καθορίζονται τα ασφάλιστρα. Με αυτόν τον τρόπο πλέον οι οδηγοί απολαμβάνουν εξατομικευμένες υπηρεσίες, ενισχύοντας τη διαφάνεια και έχοντας δίκαια ασφάλιστρα για τα οχήματά τους.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
  • TAGS:
  • machine learning
  • ασφάλιστρα αυτοκινήτου

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • To αυτοκίνητο… φρούριο!
    Γιώργος Μούζος, 23/02/2016 - 08:30

    To αυτοκίνητο… φρούριο!

  • Το πρώτο SUV μοντέλο της Maserati
    Γιώργος Μούζος, 22/02/2016 - 08:30

    Το πρώτο SUV μοντέλο της Maserati

  • Lamborghini Centenario: Φερμένη από το μέλλον
    Γιώργος Μούζος, 19/02/2016 - 09:30

    Lamborghini Centenario: Φερμένη από το μέλλον

  • Φουτουριστικό το εσωτερικό του Opel GT Concept
    Γιώργος Μούζος, 19/02/2016 - 08:30

    Φουτουριστικό το εσωτερικό του Opel GT Concept

  • Από 33.590 ευρώ το νέο Scirocco R

    Από 33.590 ευρώ το νέο Scirocco R

    Διαθέσιμο για αγορά είναι το κορυφαίο Scirocco R, με την τιμή του να ξεκινάει από τα 33.590 ευρώ. Το δυναμικό παρουσιαστικό...
    Γιώργος Μούζος, 18/02/2016 - 09:30
  • Nissan: Από την αυτόνομη οδήγηση στις αυτόνομες… καρέκλες γραφείου!

    Nissan: Από την αυτόνομη οδήγηση στις αυτόνομες… καρέκλες γραφείου!

    Έχοντας ήδη προχωρήσει στην ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων, η Nissan εφάρμοσε την συγκεκριμένη τεχνογνωσία της και σε κάτι ακόμα πιο πρακτικό:...
    Γιώργος Μούζος, 18/02/2016 - 08:30
  • Το εξαιρετικό πρωτότυπο της Alpine

    Το εξαιρετικό πρωτότυπο της Alpine

    H Alpine δημιούργησε ένα μοναδικό πρωτότυπο μοντέλο, το Vision, το οποίο σύμφωνα με τις πρώτες πληροφορίες αναμένεται να μπει στην...
    Γιώργος Μούζος, 17/02/2016 - 22:30
  • Στη Γενεύη το πρωτότυπο της SsangYong, το SIV-2

    Στη Γενεύη το πρωτότυπο της SsangYong, το SIV-2

    H SsangYong αναμένεται να έχει μια πολύ δυναμική παρουσία στην έκθεση της Γενεύης στις αρχές Μαρτίου, όπου πέρα από το...
    Γιώργος Μούζος, 16/02/2016 - 09:30
  • Έρχεται νέα υβριδική Ferrari

    Έρχεται νέα υβριδική Ferrari

    Ένα νέο υβριδικό supercar ετοιμάζει η ιταλική φίρμα και θα είναι το μοντέλο εκείνο που θα αντικαταστήσει την F12 Berlinetta. Σύμφωνα...
    Γιώργος Μούζος, 16/02/2016 - 08:30
  • Mercedes C-Class Cabrio στη Γενεύη

    Mercedes C-Class Cabrio στη Γενεύη

    Η Mercedes έδωσε στη δημοσιότητα το πρώτο επίσημο σκίτσο της νέας C-Class Cabrio, η οποία θα βασίζεται στην C-Class Coupe. Η...
    Γιώργος Μούζος, 15/02/2016 - 08:30

Σελίδες

  • « πρώτη
  • ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΗ
  • …
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • 164
  • 165
  • 166
  • 167
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

ΕΑΕΕ: Έγγραφο της ΑΑΔΕ σχετικά με επανένταξη οφειλών σε ρύθμιση
16:34 ΕΑΕΕ: Έγγραφο της ΑΑΔΕ σχετικά με επανένταξη οφειλών σε ρύθμιση
  • 16:05 Στελέχη της Carglass® μεταξύ των εισηγητών στο Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα του ΕΙΑΣ για Πραγματογνώμονες, Εκτιμητές και Διακανονιστές Ζημιών Αυτοκινήτου
  • 14:51 ΠΑΣΥΜΕΠ: Πρώτη ολοκληρωμένη εκπαίδευση με πιστοποίηση για Συμβούλους Επαγγελματικής Ασφάλειας στην Ελλάδα
  • 14:45 Τι προβλέπει ο Φιλικός Διακανονισμός για την αποζημίωση υλικών ζημιών με Συνυπαιτιότητα;
  • 14:34 ΑΑΔΕ: Ψηφιακά η απόδοση ΑΦΜ σε ανηλίκους άνω των 12 ετών, χωρίς ταυτότητα
  • 14:11 ΤτΕ: Αξιολόγηση των κυκλικών συστημικών κινδύνων στην Ελλάδα - γ΄ τρίμηνο 2025
  • 14:00 Η Aon λανσάρει νέο πρόγραμμα ασφάλισης κύκλου ζωής κέντρων δεδομένων για τους πελάτες της
  • 13:30 CrediaBank: H νέα επωνυμία του σχήματος Attica Bank - Παγκρήτια Τράπεζα
  • 13:17 Εθνική Τράπεζα: Η τεχνητή νοημοσύνη ως καταλύτης ανάπτυξης για τις ελληνικές επιχειρήσεις
  • 13:00 Piraeus-Equall: “GenAI Empowered Educators” - Ένα βήμα πιο κοντά στην εκπαίδευση του μέλλοντος
  • 12:55 Βιβλία Εκδόσεων Σπύρου: «Αριστοτέλης - Μαθήματα ρητορικής για στελέχη επικοινωνίας και ασφαλιστές»
  • 11:31 ΕΑΕΕ: Διοργάνωση ESAs Consumer Protection Day 5.11.2025 στην Ρίγα, Λετονία
  • 11:00 Credia Bank η νέα ταυτότητα της Attica Bank
  • 10:51 Υπασφαλισμένος: Οι βασικές αξίες του ΣΕΜΑ, και η άρνηση υπογραφής συλλογικής σύμβασης εργασίας
  • 10:45 Συμφωνία Πειραιώς με Σαρακακη στον τομέα του γεωργικών οχημάτων και εξοπλισμού
  • 10:10 Γεωργιάδης: Τη Δευτέρα η έναρξη του Ψηφιακού Εργαλείου Αξιολόγησης της Εμπειρίας Ασθενή στα Νοσοκομεία του ΕΣΥ
  • 09:54 Ακίνητα: Συνεχίζεται το ράλι στις τιμές - Οι ακριβές και οι πιο «φθηνές» περιοχές - Οι επιπτώσεις στην ασφαλιστική αγορά
  • 09:44 Ο ΙΣΑ ζητά την αναπροσαρμογή της αμοιβής της ιατρικής επίσκεψης από τον ΕΟΠΥΥ
  • 09:35 Αποχαιρετώντας έναν Άνθρωπο που άφησε πίσω του φως και πέρασε στο φως του Θεού
  • 09:30 Roche Hellas: Η Ελλάδα ως κόμβος καινοτομίας στις βιοεπιστήμες
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 7/7 Με ιστορικά παραγωγικά ρεκόρ γιόρτασαν οι πρωταγωνιστές της Interamerican που επιτυχώς επεκτείνεται και εκτός Ελλάδος! (Δείτε βίντεο και φωτογραφίες)
  2. 10/7 Αποχαιρετώντας έναν Άνθρωπο που άφησε πίσω του φως και πέρασε στο φως του Θεού
  3. 8/7 ΕΑΕΕ: Νέα Συλλογική Σύμβαση για τον ασφαλιστικό κλάδο
  4. 4/7 Τρεις άνθρωποι σημαντικοί με καλές ελπίδες στις σχέσεις ασφαλιστικών εταιρειών με ιδιωτικά νοσοκομεία
  5. 8/7 Ποιες δαπάνες αποζημιώνει η κάλυψη Έξοδα Προ και Μετά τη Νοσηλεία και επιστρέφει χρήματα;
  6. 7/7 Καλά τα νέα για τους πελάτες μετοχικών προϊόντων Unit Linked που επενδύουν στο Ελληνικό Χρηματιστήριο!
  7. 4/7 ΤτΕ: Ανακοίνωση για την ασφαλιστική εταιρία «Insurance JSC Dallbogg: Life and Health»

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: [email protected]

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube