Άρης Μπερζοβίτης, 1/9/2017 - 10:30 facebook twitter linkedin Έρχεται καινοτόμα εφαρμογή για «έξυπνη» πρόβλεψη παθήσεων του αναπνευστικού Άρης Μπερζοβίτης, 1/9/2017 facebook twitter linkedin Έλληνες ερευνητές από το Ιόνιο Πανεπιστήμιο ανέπτυξαν πρόσφατα ένα μοντέλο πρόβλεψης παθήσεων του αναπνευστικού το οποίο μπορεί να ενσωματωθεί σε μια mobile-web εφαρμογή. Ονομάζεται “Respre”, από το συνδυασμό των λέξεων αναπνευστικό (respiratory) και πρόβλεψη (prediction) και μπορεί να χρησιμοποιηθεί δυνητικά από ιατρούς, αλλά και ασθενείς ως ένα κλινικό «εργαλείο» υποστήριξης απόφασης. Η καινοτόμα αυτή εφαρμογή που αναπτύχθηκε από το Εργαστήριο Βιοπληροφορικής και Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας (BiHeLab) του Τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου, στηρίζεται σε νέες μεθόδους από το ταχύτατα αναπτυσσόμενο πεδίο της μηχανικής μάθησης, της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων, οι οποίες μπορούν να εντοπίσουν τους σημαντικότερους παράγοντες που συνεισφέρουν στη διάγνωση διαφόρων παθήσεων. Ειδικότερα, η μηχανική μάθηση, που έρχεται να βοηθήσει στα σημεία όπου ο παραδοσιακός προγραμματισμός συναντά εμπόδια, χρησιμοποιείται ως μέθοδος για την επινόηση πολύπλοκων μοντέλων και αλγορίθμων που μπορούν να μαθαίνουν από τα δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις για νέα δεδομένα που δεν έχουν αντιμετωπίσει. Τα αναλυτικά μοντέλα επιτρέπουν στους ερευνητές να παράγουν αξιόπιστες αποφάσεις και αποτελέσματα και να αναδεικνύουν συσχετισμούς μέσω της μάθησης από ιστορικές σχέσεις και τάσεις στα δεδομένα. «Η συγκεκριμένη μελέτη για το μοντέλο πρόβλεψης βασίστηκε σε δείγμα 132 ασθενών με παθήσεις του αναπνευστικού και διενεργήθηκε μέσα στο χρονικό διάστημα 2014-2015. Η κάθε εγγραφή ασθενή περιέγραψε 22 διαφορετικές τιμές που αφορούσαν το δημογραφικό του προφίλ, ιατρικές και ειδικές πνευμονολογικές μετρήσεις, συνήθειες και σχετικά συμπτώματα και, τέλος, τις εξαρτημένες μεταβλητές, δηλ. αν υπέφερε από άσθμα ή ΧΑΠ. Οι πνευμονολογικές μετρήσεις προήλθαν από σπιρομέτρηση, ενώ οι μετρήσεις γενικής ιατρικής (όπως η οξυμετρία και ο παλμός), από οξύμετρο. Τα υπόλοιπα συμπτώματα καταγράφηκαν από απαντήσεις του ασθενή σε ερωτήσεις του ιατρού. Διενεργηθήκαν δύο διαφορετικά πειράματα για την κάθε πάθηση (άσθμα, ΧΑΠ) κι επιλέχθηκε ένας διαφορετικός αλγόριθμος αντίστοιχα για κάθε μια. Με βάση τα παραπάνω μοντέλα μπορεί να προβλεφθεί με ακρίβεια 97% η ΧΑΠ και 80% το άσθμα», εξηγεί ο ερευνητής που εκπόνησε τη συγκεκριμένη μελέτη Δημήτρης Σπαθής. Μετά την αλγοριθμική ανάλυση ξεκίνησε ο σχεδιασμός ενός απλού, εύχρηστου συστήματος υποστήριξης απόφασης για ΧΑΠ και άσθμα που προορίζεται μόνο για κινητές συσκευές με πρόσβαση στο διαδίκτυο. «Το εργαλείο που αναπτύχθηκε εκμεταλλεύεται τη γνώση που προκύπτει από συνδυασμό δέντρων απόφασης (”Random Forests”), δηλ. δομές σε μορφή δένδρου που αντιπροσωπεύουν τα σύνολα αποφάσεων βάσει των οποίων παράγονται σύνθετοι κανόνες για την ταξινόμηση ενός συνόλου δεδομένων. Στη συγκεκριμένη περίπτωση κατηγοριοποιήθηκαν οι απαντήσεις σχετικά με το αν κάποιος ασθενής έχει την πάθηση ή όχι, αλλά και με τον αριθμό των ασθενών με τα ίδια συμπτώματα που την εμφάνισαν. Με βάση την εφαρμογή ο ιατρός μπορεί να επιλέγει την πάθηση του αναπνευστικού για την οποία έχει ενδείξεις ότι πάσχει ένας ασθενής, να εισαγάγει τα στοιχεία του από μετρήσεις, δημογραφικά δεδομένα και συμπτώματα και να λαμβάνει ακριβή διάγνωση επιβεβαιώνοντας ή όχι αν τελικά ο ενδιαφερόμενος πάσχει από τη συγκεκριμένη νόσο», εξηγεί ο διευθυντής του Εργαστηρίου Βιοπληροφορικής & Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας, καθηγητής Παναγιώτης Βλάμος. Αξίζει να αναφερθεί ότι κάθε χρόνο περίπου 300 εκατομμύρια ασθενείς διαγιγνώσκονται με άσθμα, το οποίο προκαλεί συνολικά περίπου 250.000 θανάτους. H ΧΑΠ εμφανίζεται σε 330 εκατομμύρια ασθενείς παγκοσμίως, προκαλώντας περίπου 3 εκατομμύρια θανάτους. Άμεσα συνάγεται λοιπόν, ότι η ανάπτυξη τέτοιων εργαλείων για την έγκαιρη πρόβλεψη και διάγνωση των παθήσεων του αναπνευστικού είναι περισσότερο από αναγκαία. Η πλήρης μελέτη δημοσιεύτηκε στο διεθνές περιοδικό Health Informatics Journal. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Άρης Μπερζοβίτης, 30/12/2016 - 18:43 Προσοχή στο αλκοόλ! Ένα στα τρία θανατηφόρα τροχαία οφείλονται σ’ αυτό!
Άρης Μπερζοβίτης, 30/12/2016 - 11:26 Πώς να προστατευτείτε από το κοινό κρυολόγημα και την εποχική γρίπη!
Άρης Μπερζοβίτης, 29/12/2016 - 15:48 Η MENARINI HELLAS επεκτείνει την επιχειρηματική της δραστηριότητα και στον τομέα της αυτοθεραπείας
Τι επιπτώσεις έχουν στα δόντια μας τα χριστουγεννιάτικα εδέσματα; Τα Χριστούγεννα πλησιάζουν και παραδεχθείτε το, όλοι μικροί και μεγάλοι, άνδρες και γυναίκες, ανυπομονούμε να γευτούμε τα γλυκά και αλμυρά... Άρης Μπερζοβίτης, 23/12/2016 - 17:44
Τα φετινά Χριστούγεννα αγοράστε το κατάλληλο ηλεκτρονικό παιχνίδι για τo παιδί σας! Λίγες ημέρες απομένουν για τα φετινά Χριστούγεννα και οι περισσότεροι από εμάς έχουμε ήδη ξεχυθεί στα μαγαζιά για να αγοράσουμε... Άρης Μπερζοβίτης, 22/12/2016 - 13:38
«Κλινικές Μελέτες: Ενημερωνόμαστε πριν αποφασίσουμε» Ο Σύλλογος Καρκινοπαθών-Εθελοντών-Φίλων-Ιατρών «Κ.Ε.Φ.Ι.» Αθηνών διοργανώνει Επιστημονική Ημερίδα, την Τρίτη 13 Δεκεμβρίου 2016 και ώρα 17:00-20:00, στον Πολυχώρο IANOS (Σταδίου... Άρης Μπερζοβίτης, 12/12/2016 - 08:55
ΣΦΕΕ: Απειλή για τους ασθενείς και τις φαρμακευτικές τα νέα μέτρα που προωθεί το υπουργείο Υγείας Σχετικά με το περιεχόμενο επικείμενων αλλαγών στη φαρμακευτική πολιτική που προωθεί το Υπουργείο Υγείας, ο ΣΦΕΕ εκφράζει την έντονη αντίθεσή... Άρης Μπερζοβίτης, 09/12/2016 - 09:58
Πού οφείλεται η βραδυκινησία και πώς αντιμετωπίζεται; Η επιβράδυνση των εκούσιων κινήσεων με το πέρασμα του χρόνου δεν είναι πάντα φυσιολογική απόρροια της ηλικίας. Μερικές φορές υποκρύπτει... Άρης Μπερζοβίτης, 08/12/2016 - 10:46
Πως να αντιμετωπίσετε τις άφθες στο στόμα Έχετε άραγε νιώσει ποτέ τη λαχτάρα να φάτε το αγαπημένο σας φρούτο ή φαγητό, ή να πιείτε ένα φρεσκοστυμμένο χυμό,... Άρης Μπερζοβίτης, 02/12/2016 - 08:15