Γιώργος Μούζος, 24/5/2023 - 09:12 facebook twitter linkedin Πώς η γνώση των δεδομένων των οδηγών – πελατών προστατεύουν τα κέρδη σας; Γιώργος Μούζος, 24/5/2023 facebook twitter linkedin Οι πατροπαράδοτοι μέθοδοι στόχευσης νέων πελατών συχνά αποδεικνύονται λανθασμένοι. Και αυτό γιατί στις περισσότερες περιπτώσεις στοχεύουν σε οδηγούς υψηλού κινδύνου που είναι ζημιογόνοι για την ασφαλιστική εταιρεία. Η γνώση των δεδομένων όμως αλλάζει άρδην τα πράγματα. Υπάρχει λοιπόν τρόπος οι ασφαλιστές να μάθουν το πελατολόγιό τους και να στοχεύσουν πελάτες που δεν θα ζημιώσουν την εταιρεία; Ναι, αρκεί να εφαρμόσουν λύσεις τηλεματικής. Μια τεχνολογία που προσφέρει στο έπακρο γνώση των δεδομένων του πελάτη, προσφέροντας τη δυνατότητα στον ασφαλιστή να στοχεύσει σε έναν ποιοτικό πελάτη και να ενισχύσει έτσι την κερδοφορία της εταιρείας, αλλά και το δικό του πορτοφόλι. Ο κλασικός κύκλος αγοράς ζημιώνει τους ασφαλιστές Διαφορετικός είναι το τελευταίο διάστημα και ο τρόπος που διαφημίζονται οι ασφαλιστικές εταιρείες. Η ψηφιακή διαφήμιση είναι πλέον must και όλες οι έχουν διαδικτυακή διαφημιστική παρουσία. Μια ενέργεια που αυξάνει σημαντικά τον ανταγωνισμό, ενώ και η στόχευση γίνεται σε ένα συγκεκριμένο σύνολο πελατών. Ο μεγαλύτερος σκόπελος που πρέπει να ξεπεράσουν οι ασφαλιστές είναι πως οι καλοί και οι προσεκτικοί πελάτες με καλό ιστορικό δεν αλλάζουν εύκολα ασφαλιστική εταιρεία. Στον αντίποδα όμως, οι υποψήφιοι ασφαλισμένοι που αναζητούν μια νέα ασφαλιστική εταιρεία είναι συνήθως οδηγοί των οποίων το συμβόλαιο έχει αυξηθεί επειδή έχουν ιστορικό ζημιών. Σύμφωνα με την ανάλυση των δεδομένων, οι οδηγοί υψηλού κινδύνου κάνουν κλικ σε διαφημίσεις ασφάλισης αυτοκινήτου έως και 3 φορές πιο συχνά από τους οδηγούς χαμηλού κινδύνου. Αυτοί οι ριψοκίνδυνοι οδηγοί δεν είναι αυτοί που θέλουν οι ασφαλιστές στο portfolio τους, αλλά μπορεί να εξακολουθούν να τους στοχεύουν ακούσια. Γιατί όμως; Η παραδοσιακή στόχευση δεδομένων δεν αποδίδει! Οι παραδοσιακές τακτικές στόχευσης, δεν προσφέρουν γνώση των καταναλωτών που προσεγγίζουν. Βελτιστοποιούν τις καμπάνιες τους με βάση τις πωλήσεις και αυξάνουν το budget για να πετύχουν ακόμα μεγαλύτερες. Αυτό ελλοχεύει έναν μεγάλο κίνδυνο: το πελατολόγιο που θα έρθει από τη ψηφιακή διαφήμιση να είναι υψηλού κινδύνου. Κάποιοι μπορεί να πουν, «Δεν πειράζει. Η ομάδα τιμολόγησης μας θα το διευθετήσει όταν ο χρήστης ολοκληρώσει την προσφορά του». Αυτό θα ίσχυε εάν η εταιρεία είχε πρόσβαση σε δεδομένα τηλεματικής, που θα αποτελούσαν μέρος των προσφορών. Αλλά αν όχι, οι ασφαλιστικές εταιρείες θα συνεχίσουν να έχουν πελατολόγιο αυξημένου κινδύνου και να το υποτιμολογούν με τα παραδοσιακά συστήματα αξιολόγησης. Αυτό είναι κάτι που μπορεί να σταματήσει αρκεί η ασφαλιστική εταιρεία να αξιοποιήσει τα δεδομένα και να αλλάξει άρδην τη στρατηγική στόχευσης. Βρείτε τους ιδανικούς πελάτες σας με δεδομένα τηλεματικής Χρησιμοποιώντας τεχνικές digital marketing μέσω προγραμματισμού, όπως τη συγκεκριμένη στόχευση κοινού, οι επαγγελματίες του marketing στον κλάδο ασφάλισης οχημάτων μπορούν να στοχεύσουν στις διαφημιστικές τους καμπάνιες κοινά που ομαδοποιούνται βάσει κινδύνου. Μέσω των δεδομένων τηλεματικής στο digital marketing οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να στοχεύσουν μόνο τους πιο κερδοφόρους πελάτες. Και κερδοφόρος πελάτης για τον ασφαλιστικό κλάδο οχημάτων είναι ο προσεκτικός πελάτης. Οι αποδοτικοί ασφαλιστές έχουν τη δυνατότητα να ενισχύσουν την απόδοση της επένδυσης τους (ROI), αυξάνοντας τις παραδοσιακές στρατηγικές στόχευσης χάρη στα δεδομένα τηλεματικής. Με τη χρήση των συγκεκριμένων δεδομένων υπάρχει καλύτερη στόχευση κοινού. Κοινού που προσφέρει μεγαλύτερο κέρδος στην ασφαλιστική εταιρεία! Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 16/01/2026 - 09:05 Πριν φύγει για ΣΚ: αυτά πρέπει να ελέγξει ο πελάτης σας για να γυρίσει χωρίς απρόοπτα
Γιώργος Μούζος, 14/01/2026 - 08:40 Ελαστικά: Πότε πραγματικά θέλουν αλλαγή και γιατί η ηλικία τους μετράει όσο και το πέλμα
Αλλοίωση δεδομένων αντί για αλλοίωση ζημιάς: Η νέα μορφή ασφαλιστικού ρίσκου! Η ασφαλιστική αγορά μπαίνει σε μια εποχή όπου η ζημιά δεν αλλοιώνεται μόνο στο φανοποιείο. Αλλοιώνεται και στα δεδομένα. Και... Γιώργος Μούζος, 07/01/2026 - 09:36
Τεχνητή Νοημοσύνη και ADAS: Ποιος ευθύνεται όταν ο αλγόριθμος κάνει λάθος; Όσο περισσότερο οδηγεί ο αλγόριθμος, τόσο πιο θολή γίνεται η ευθύνη. Τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης... Γιώργος Μούζος, 05/01/2026 - 09:22
Πώς η κακή επαναβαθμονόμηση των ADAS αυξάνει τις ζημιές; Τα συστήματα ADAS σώζουν ζωές. Όταν όμως δεν ρυθμίζονται σωστά μετά από επισκευή, μετατρέπονται σε αόρατη πηγή κινδύνου για οδηγούς,... Γιώργος Μούζος, 30/12/2025 - 08:48
Ασφάλιση για εταιρικούς στόλους: Από την τηλεματική στην κυβερνοασφάλεια! Η ασφάλιση στόλων μπαίνει σε νέα εποχή: ο κίνδυνος δεν βρίσκεται μόνο στον δρόμο, αλλά και στο δίκτυο. Για τις... Γιώργος Μούζος, 29/12/2025 - 09:21
EV & PHEV: Το πραγματικό ρίσκο δεν είναι η μπαταρία! Είναι να το ασφαλίσεις «σαν απλό Ι.Χ.» Οι πελάτες σου δεν θα σε ρωτήσουν για KW. Θα σε ρωτήσουν «καλύπτομαι;». Αν το συμβόλαιο αφήνει γκρίζες ζώνες σε... Γιώργος Μούζος, 22/12/2025 - 14:24
Τα real-time δεδομένα οδήγησης αλλάζουν την τιμολόγηση: Ο ασφαλιστής ως data analyst! Η ασφαλιστική αγορά είναι ήδη στην εποχή που τα πραγματικά δεδομένα οδήγησης έχουν πρωταγωνιστικό ρόλο. Όποιος ασφαλιστής δεν αξιοποιεί στο... Γιώργος Μούζος, 17/12/2025 - 09:00