Γιώργος Μούζος, 5/9/2022 - 09:59 facebook twitter linkedin Οι ασφαλιστικές πρέπει να αξιοποιήσουν τα δεδομένα των συνδεδεμένων οχημάτων! Γιώργος Μούζος, 5/9/2022 facebook twitter linkedin Η χρήση τηλεματικής θα βοηθήσει τους ασφαλιστές αυτοκινήτων στην καλύτερη διαχείριση του κινδύνου. Ωστόσο το κόστος της εγκατάστασης του μαύρου κουτιού και τα σφάλματα των smartphone εφαρμογών, δείχνουν πως η καλύτερη λύση είναι η λήψη των δεδομένων κατευθείαν από το αυτοκινήτο. Στα συνδεδεμένα οχήματα τα δεδομένα αυτά προσφέρονται άφθονα και χωρίς το κόστος εγκατάστασης μιας συσκευής τηλεματικής. Υπάρχει μια απλή διαδικασία εγγραφής και με ένα κλικ, υπάρχει πρόσβαση στα δεδομένα. Ένα ακόμα όφελος της συγκεκριμένης διαδικασίας είναι πως οι ασφαλιστές θα έχουν στη διάθεσή τους περισσότερα στοιχεία, όπως για παράδειγμα την κατάσταση των συστημάτων υποβοήθησης του οδηγού και πολλά ακόμα. Η αξιοποίηση αυτών των δεδομένων θα προσφέρει ασφαλέστερους δρόμους Οι ασφαλιστικές εταιρείες, αλλά κι οι κατασκευαστές αυτοκινήτων συμβάλλουν στη μείωση της συχνότητας ατυχημάτων. Όμως ο στόλος των οχημάτων παραμένει γερασμένος κι αυτό είναι ένα στοιχείο που προβληματίζει τον ασφαλιστικό κλάδο. Κι αυτό γιατί ενώ τα νέα αυτοκίνητα θα είναι ασφαλέστερα, τα παλαιότερης τεχνολογίας που δεν έχουν τα προηγμένα συστήματα ασφαλείας θα προκαλούν ατυχήματα. Αυξάνοντας τόσο το κοινωνικό κόστος, όσο και το κόστος αποζημιώσεων. Ένα ακόμα σημαντικό όφελος των συστημάτων τηλεματικής είναι πως θα υπάρχει η δυνατότητα εντοπισμού των ανασφάλιστων οχημάτων. Με μια απλή διασταύρωση στοιχείων το ανασφάλιστο όχημα θα είναι στη γνώση των αρχών ώστε να επιληφθούν του ζητήματος. Πέρα όμως από την αυξημένη ασφάλεια, τα έσοδα από την τηλεματική μπορούν να αγγίξουν ακόμα τα 1,5 τρις δολάρια για τις αυτοκινητοβιομηχανίες, ενώ αντίστοιχου μεγέθους μπορούν να είναι τα έσοδα για τις ασφαλιστικές εταιρείες. Βέβαια το μεγαλύτερο όφελος προκύπτει από την μείωση του τελικού αριθμού αποζημιώσεων ως συνέπεια της μείωσης των ατυχημάτων. Τα δεδομένα προβληματίζουν ακόμα Παρά τα οφέλη της τηλεματικής, η ανησυχία του κοινού για τα δεδομένα εξακολουθεί να προβληματίζει τον ασφαλιστικό κλάδο. Η προστασία της ιδιωτικής ζωής βάζει στην άκρη κάθε όφελος. Μια πρόσφατη έρευνα έδειξε πως τρεις στους πέντε οδηγούς κάτω των 25 ετών δεν ενδιαφέρονται να εγκαταστήσουν το περιβόητο μαύρο κουτί στα οχήματά τους για την παρακολούθηση της οδηγικής συμπεριφοράς τους. Το 55%, των ατόμων μεταξύ 21 και 24 ετών, και περίπου δύο στους πέντε κάτω των 21 ετών, παραδέχτηκαν ότι ο κύριος λόγος ήταν ότι ένιωθαν άβολα να μοιράζονται τα δεδομένα οδήγησης τους με τις ασφαλιστικές εταιρείες. Τεχνητή νοημοσύνη & Machine Learning το μέλλον Η πλειοψηφία των νέων αυτοκίνητων στο προσεχές μέλλον θα είναι συνδεδεμένα στο διαδίκτυο. Αυτό παρέχει τη δυνατότητα τα αυτοκίνητα να συνδέονται με τις «έξυπνες πόλεις» και να είναι σε θέση να επικοινωνούν με συστήματα διαχείρισης της κυκλοφορίας χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Μηχανική Εκμάθηση (ML). Οι ασφαλιστές θα έχουν επομένως πρόσβαση σε πολύ περισσότερα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ενώ τα συγκεκριμένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση και κατ’ επέκταση τη σωστή αποζημίωση ενός τροχαίου ατυχήματος. Σε βάθος χρόνου βέβαια και καθώς τα αυτόνομα οχήματα θα πληθαίνουν, η βιομηχανία ασφάλισης αυτοκινήτων ενδέχεται να αντιμετωπίσει μείωση των ασφαλίστρων, μιας κι εκτιμάται ότι τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό θα μειώσουν κατά 90% τον κίνδυνο ατυχημάτων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει ενεργό ρόλο και θα μειώνει την πιθανότητα ενός ατυχήματος, το επιχειρηματικό μοντέλο ασφάλισης αυτοκινήτου πιθανότατα θα εξελιχθεί καθώς οι κίνδυνοι που συνδέονται με την οδήγηση θα μετακυλίσει από τους οδηγούς, προς τις εταιρείες που διαχειρίζονται την αυτονομία του οχήματος. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 16/01/2026 - 09:05 Πριν φύγει για ΣΚ: αυτά πρέπει να ελέγξει ο πελάτης σας για να γυρίσει χωρίς απρόοπτα
Γιώργος Μούζος, 14/01/2026 - 08:40 Ελαστικά: Πότε πραγματικά θέλουν αλλαγή και γιατί η ηλικία τους μετράει όσο και το πέλμα
Γιώργος Μούζος, 07/01/2026 - 09:36 Αλλοίωση δεδομένων αντί για αλλοίωση ζημιάς: Η νέα μορφή ασφαλιστικού ρίσκου!
Τεχνητή Νοημοσύνη και ADAS: Ποιος ευθύνεται όταν ο αλγόριθμος κάνει λάθος; Όσο περισσότερο οδηγεί ο αλγόριθμος, τόσο πιο θολή γίνεται η ευθύνη. Τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης... Γιώργος Μούζος, 05/01/2026 - 09:22
Πώς η κακή επαναβαθμονόμηση των ADAS αυξάνει τις ζημιές; Τα συστήματα ADAS σώζουν ζωές. Όταν όμως δεν ρυθμίζονται σωστά μετά από επισκευή, μετατρέπονται σε αόρατη πηγή κινδύνου για οδηγούς,... Γιώργος Μούζος, 30/12/2025 - 08:48
Ασφάλιση για εταιρικούς στόλους: Από την τηλεματική στην κυβερνοασφάλεια! Η ασφάλιση στόλων μπαίνει σε νέα εποχή: ο κίνδυνος δεν βρίσκεται μόνο στον δρόμο, αλλά και στο δίκτυο. Για τις... Γιώργος Μούζος, 29/12/2025 - 09:21
EV & PHEV: Το πραγματικό ρίσκο δεν είναι η μπαταρία! Είναι να το ασφαλίσεις «σαν απλό Ι.Χ.» Οι πελάτες σου δεν θα σε ρωτήσουν για KW. Θα σε ρωτήσουν «καλύπτομαι;». Αν το συμβόλαιο αφήνει γκρίζες ζώνες σε... Γιώργος Μούζος, 22/12/2025 - 14:24
Τα real-time δεδομένα οδήγησης αλλάζουν την τιμολόγηση: Ο ασφαλιστής ως data analyst! Η ασφαλιστική αγορά είναι ήδη στην εποχή που τα πραγματικά δεδομένα οδήγησης έχουν πρωταγωνιστικό ρόλο. Όποιος ασφαλιστής δεν αξιοποιεί στο... Γιώργος Μούζος, 17/12/2025 - 09:00
Συνδεδεμένα αυτοκίνητα: Ποιος ελέγχει πραγματικά τα δεδομένα του αυτοκινήτου; Τα σύγχρονα αυτοκίνητα παράγουν χιλιάδες δεδομένα το λεπτό. Αλλά ποιος έχει το δικαίωμα να τα βλέπει, να τα συλλέγει και... Γιώργος Μούζος, 15/12/2025 - 08:45