close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
6/11/2024 - 09:00
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;

Γιώργος Μούζος, 6/11/2024
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθάει στην πρόβλεψη ατυχημάτων και παράλληλα στην προσαρμογή των ασφαλιστρών.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και του Machine Learning (ML) φέρνει επαναστατικές αλλαγές στην ασφάλιση αυτοκινήτων, διευκολύνοντας την πρόβλεψη ατυχημάτων και τον ακριβή καθορισμό ασφαλίστρων. 
Αξιοποιώντας μεγάλα δεδομένα, αλγόριθμους ML και σύνθετους μηχανισμούς πρόβλεψης, οι ασφαλιστικές εταιρείες καταφέρνουν να αναλύσουν με ακρίβεια τους κινδύνους. Ας δούμε πώς η τεχνολογία αυτή μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια και να διαμορφώσει τα ασφάλιστρα.

Πρόβλεψη ατυχημάτων μέσω Machine Learning
Οι αλγόριθμοι της μηχανικής εκμάθησης (machine learning) εκπαιδεύονται με τεράστιο όγκο δεδομένων, όπως ιστορικά δεδομένα ατυχημάτων, συμπεριφορές οδηγών, καιρικά δεδομένα, οδικές συνθήκες, αλλά και δημογραφικά χαρακτηριστικά. Αυτά τα δεδομένα στο σύνολό τους επιτρέπουν στους αλγόριθμους να αναγνωρίζουν μοτίβα και να εντοπίζουν συσχετίσεις μεταξύ παραγόντων που αυξάνουν την πιθανότητα ατυχήματος. 

Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι ML μπορούν να εντοπίσουν ότι οι οδηγοί που είναι επιθετικοί πίσω από το τιμόνι, φρενάρουν απότομα ή αναπτύσσουν υπερβολική ταχύτητα), εμφανίζουν αυξημένο ρίσκο ατυχήματος. Αυτός ο μηχανισμός επιτρέπει στους ασφαλιστές να προβλέπουν καλύτερα ποιοι πελάτες ενδέχεται να προκαλέσουν ζημιές στο μέλλον και να τους κατηγοριοποιούν ανάλογα, διασφαλίζοντας έτσι πιο ορθολογική κατανομή κινδύνου. Με τον ανάλογο αντίκτυπο στο ασφάλιστρο φυσικά!

Εξατομικευμένη τιμολόγηση με χρήση ανάλυσης κινδύνου
Το Machine Learning συμβάλλει επίσης σημαντικά στον καθορισμό ασφαλίστρων με βάση την ανάλυση κινδύνου, κάτι που αποτελεί μεγάλη πρόκληση για τους ασφαλιστές. Η παραδοσιακή τιμολόγηση που βασίζεται σε στατιστικά στοιχεία, όπως η ηλικία ή το φύλο, δεν ανταποκρίνεται πλήρως στην ατομική συμπεριφορά των οδηγών. Με τη βοήθεια της τηλεματικής, οι ασφαλιστές μπορούν να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο τα δεδομένα οδήγησης των πελατών τους και να δημιουργούν εξατομικευμένα ασφαλιστικά προφίλ.

Αυτός ο εξατομικευμένος τρόπος υπολογισμού ασφαλίστρων ενθαρρύνει τους οδηγούς να υιοθετήσουν ασφαλέστερες συνήθειες, καθώς γνωρίζουν ότι η συμπεριφορά τους έχει άμεσο αντίκτυπο στο κόστος ασφάλισης. Οι ασφαλιστές, από την πλευρά τους, μπορούν να επιβραβεύσουν τη σωστή οδική συμπεριφορά, δίνοντας κίνητρα για ασφαλέστερη οδήγηση και μειώνοντας την έκθεσή τους σε κινδύνους.

Σημαντικά πλεονεκτήματα του Machine Learning για τον ασφαλιστή
Η τεχνολογία ML ενισχύει τη δυνατότητα των ασφαλιστών να παρέχουν εξατομικευμένες και ανταγωνιστικές υπηρεσίες. Με τη συνεχή ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την αξιοποίηση πληροφοριών από το Internet of Things και την τηλεματική, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να προσφέρουν πιο ακριβείς προβλέψεις και τιμολογήσεις. Αυτό όχι μόνο αυξάνει την αποδοτικότητα των ασφαλιστών, αλλά και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πελατών στη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη των ασφαλιστικών προϊόντων.

Η χρήση του ML, επομένως, δεν αποτελεί απλώς τεχνολογικό πλεονέκτημα για τον ασφαλιστικό κλάδο, αλλά και ένα σημαντικό εργαλείο για τη βελτίωση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών. Με την ανάπτυξη των τεχνολογιών, οι ασφαλιστές μπορούν να προσαρμόσουν καλύτερα τα προγράμματά τους και να ανταποκριθούν στις ανάγκες των σύγχρονων οδηγών με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Συνολικά, το Machine Learning μεταμορφώνει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο προβλέπονται τα ατυχήματα και καθορίζονται τα ασφάλιστρα. Με αυτόν τον τρόπο πλέον οι οδηγοί απολαμβάνουν εξατομικευμένες υπηρεσίες, ενισχύοντας τη διαφάνεια και έχοντας δίκαια ασφάλιστρα για τα οχήματά τους.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
  • TAGS:
  • machine learning
  • ασφάλιστρα αυτοκινήτου

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • Τι θα ισχύει με τις παραβιάσεις του Κ.Ο.Κ. από τα αυτόνομα αυτοκίνητα; Πώς θα επηρεάσει και τον ασφαλιστικό κλάδο;
    Γιώργος Μούζος, 07/02/2022 - 14:58

    Τι θα ισχύει με τις παραβιάσεις του Κ.Ο.Κ. από τα αυτόνομα αυτοκίνητα; Πώς θα επηρεάσει και τον ασφαλιστικό κλάδο;

  • Nissan: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη διασφάλιση της ποιότητας και της ασφάλειας που παρέχουν τα αυτοκίνητά της!
    Γιώργος Μούζος, 03/02/2022 - 13:37

    Nissan: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη διασφάλιση της ποιότητας και της ασφάλειας που παρέχουν τα αυτοκίνητά της!

  • Πώς η επιστήμη των δεδομένων βοηθάει στον υπολογισμό του ρίσκου για τους οδηγούς;
    Γιώργος Μούζος, 02/02/2022 - 13:07

    Πώς η επιστήμη των δεδομένων βοηθάει στον υπολογισμό του ρίσκου για τους οδηγούς;

  • Η τεχνολογία του Opel Grandland που γλιτώνει από ατυχήματα!
    Γιώργος Μούζος, 31/01/2022 - 13:28

    Η τεχνολογία του Opel Grandland που γλιτώνει από ατυχήματα!

  • Πώς η ΕΜΥ εμπλέκεται στην αποζημίωση των αυτοκινήτων σας

    Πώς η ΕΜΥ εμπλέκεται στην αποζημίωση των αυτοκινήτων σας

    Η κακοκαιρία «Ελπίδα» που μας «χτύπησε» προ ημερών προκάλεσε μεγάλες ζημιές τόσο σε αυτοκίνητα, όσο και σε ακίνητες περιουσίες, με...
    Γιώργος Μούζος, 28/01/2022 - 13:05
  • Ηλεκτρικά αυτοκίνητα και θέρμανση! Θα παγώσουμε ή θα επιβιώσουμε αν εγκλωβιστούμε;

    Ηλεκτρικά αυτοκίνητα και θέρμανση! Θα παγώσουμε ή θα επιβιώσουμε αν εγκλωβιστούμε;

    Με το πρόσφατο περιστατικό στην Αττική Οδό, όπου χιλιάδες κόσμου εγκλωβίστηκαν και ταλαιπωρήθηκαν και με αφορμή την ραγδαία ανάπτυξη των...
    Γιώργος Μούζος, 27/01/2022 - 13:08
  • Προστατεύστε το αυτοκίνητο σας από τον παγετό!

    Προστατεύστε το αυτοκίνητο σας από τον παγετό!

    Σε λίγες ώρες η κακοκαιρία «Ελπίδα» θα μας αφήσει, ωστόσο ο παγετός που θα μας συντροφεύει για λίγες μέρες ακόμα...
    Γιώργος Μούζος, 25/01/2022 - 12:29
  • To κόστος των αυτοκινήτων & της ασφάλισης αγχώνει τους οδηγούς!

    To κόστος των αυτοκινήτων & της ασφάλισης αγχώνει τους οδηγούς!

    Μπορεί η ηλεκτροκίνηση να κερδίζει συνεχώς έδαφος και να αδημονούμε για τον ερχομό των αυτόνομων αυτοκινήτων, ωστόσο αυτόν τον ενθουσιασμό...
    Γιώργος Μούζος, 24/01/2022 - 16:26
  • Οδηγός επιβίωσης για οδήγηση σε χιόνι και πάγο!

    Οδηγός επιβίωσης για οδήγηση σε χιόνι και πάγο!

    H κακοκαιρία Ελπίδα δηλώνει βροντερό παρόν δυσκολεύοντας κατά πολύ την καθημερινότητά μας. Ένας από τους τομείς που χρήζουν ιδιαίτερης προσοχής...
    Γιώργος Μούζος, 24/01/2022 - 16:21
  • Οδήγηση στο χιόνι: Ύψιστης σημασίας τα ελαστικά κι οι αλυσίδες!

    Οδήγηση στο χιόνι: Ύψιστης σημασίας τα ελαστικά κι οι αλυσίδες!

    Μπορεί η χιονόπτωση να «βγάζει» προς τα έξω το παιδί που κρύβουμε μέσα μας, ωστόσο η οδήγηση σε χιόνι και...
    Γιώργος Μούζος, 24/01/2022 - 13:08

Σελίδες

  • « πρώτη
  • ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΗ
  • …
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • …
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

Διακοπές με αυτοκίνητο: Εσύ ξέρεις το λάθος που δεν πρέπει να κάνεις;
15:52 Διακοπές με αυτοκίνητο: Εσύ ξέρεις το λάθος που δεν πρέπει να κάνεις;
  • 15:45 Βιβλία Εκδόσεων Σπύρου: «Μίκης Θεοδωράκης - Θρησκεία μου είναι η Ελλάδα»
  • 14:35 Κώστας Καραμανλης: Η Syndea προοδεύει σε μια ασφαλιστική αγορά πυλώνα σταθερότητας
  • 14:13 Γερμανία: Σε ύψος ρεκόρ το χρέος του δημόσιου τομέα προς τράπεζες και ιδιωτικές επιχειρήσεις
  • 14:00 Munich Re: Ασφαλισμένες ζημίες ύψους 80 δισ. δολαρίων το Α’ εξάμηνο του 2025 - Η δεύτερη υψηλότερη καταγραφή στην ιστορία
  • 12:49 Η Εθνική Τράπεζα στηρίζει το ΕΚΑΒ με την παροχή ελικοπτέρου για τις ανάγκες αεροδιακομιδών κατά τη θερινή περίοδο
  • 12:46 Μνημόνιο συνεργασίας μεταξύ ΟΠΑ - Qualco Intelligent Finance για τη σύνδεση ακαδημαϊκής γνώσης με τις ανάγκες της σύγχρονης οικονομίας
  • 12:13 «Ο παγκόσμιος Μίκης Θεοδωράκης»
  • 12:00 Στο Ελσίνκι και το Ταλίν το φετινό ταξίδι επιβράβευσης του Εταιρικού Δικτύου Πωλήσεων της ERGO Ασφαλιστικής
  • 11:10 E.E: Το κρίσιμο δεύτερο εξάμηνο του 2025 και οι μεγάλες εκκρεμότητες
  • 10:40 Κυρ. Πιερρακάκης: Θετική εξέλιξη η συμφωνία ΕΕ-ΗΠΑ - Μελετούμε σε βάθος τις λεπτομέρειες
  • 10:36 «Ψηφιακή Ακαδημία Καταναλωτή» ετοιμάζει το Υπουργείο Ανάπτυξης
  • 10:20 Solvency II: Η Insurance Europe ζητά εξυπνότερους κανόνες κεφαλαιακής επάρκειας για την ενίσχυση των επενδύσεων και της ανάπτυξης στην ΕΕ
  • 09:25 Χρηματιστήριο Αθηνών: Δυναμική Ανάπτυξη για την Αγορά και Ισχυρή Οικονομική Επίδοση το Α’ Εξάμηνο 2025
  • 09:20 Η Alpha Bank επενδύει στην Τεχνητή Νοημοσύνη - Ενσωματώνει το Microsoft Copilot
  • 09:05 Η «συνθηκολόγηση» της Ε.Ε, το κόστος των δασμών, τα τρολ και ο τουρισμός και οι υψηλές επιδόσεις της ΕΧΑΕ
  • 08:55 Πως δίνεται και πως φορολογείται η κρατική επιχορήγηση στις Ασφαλισμένες επιχειρήσεις που υπέστησαν ζημιές;
  • 16:53 Εν ολίγοις…Ιουλιανά ΄25
  • 14:50 Κ. Μητσοτάκης: Στον μηχανισμό SAFE η Ελλάδα - Διεκδικεί 1,2 δισ. ευρώ για την άμυνα
  • 14:47 Worldline Greece: Δύο σύγχρονες λύσεις πληρωμών που διευκολύνουν τις online αγορές
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 25/7 Έφυγε από την ζωή ο Ιωάννης Μακρυμίχαλος, ιδρυτικό στέλεχος του ΣΕΜΑ
  2. 23/7 Brokers Union: Συνέδριο & Βραβεύσεις Συνεργατών 2024 - Μια βραδιά αφιερωμένη σε όσους χτίζουν το αύριο και φέρνουν στον όμιλο 57 εκατ. μικτά ασφάλιστρα
  3. 25/7 Ατύχημα στη Δονούσα: Τι θα γινόταν αν η ασθενής ήταν ασφαλισμένη;
  4. 24/7 ΑΤΜ: Στις 11 Αυγούστου σε εφαρμογή η νέα νομοθετική ρύθμιση για τις τραπεζικές προμήθειες σε αναλήψεις μετρητών - Η τροπολογία
  5. 28/7 Οι μεγάλες φωτιές και τι συμβαίνει με την ασφάλιση επιχειρήσεων και την αποζημίωση τους
  6. 29/7 Κώστας Καραμανλης: Η Syndea προοδεύει σε μια ασφαλιστική αγορά πυλώνα σταθερότητας
  7. 28/7 Εν ολίγοις…Ιουλιανά ΄25

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: [email protected]

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube