Η ΑIG χρησιμοποιεί την οπτικοποίηση δεδομένων (data visualization) για να βοηθήσει τους ερευνητές της να εξιχνιάσουν ασφαλιστικές απάτες και να κατανοήσουν καλύτερα τα αποτελέσματα που τους δίνουν οι εργαλειομηχανές ανάλυσης δεδομένων.

Ο Μurli Buluswar, επιστημονικός διευθυντής της εταιρείας, εξηγεί ότι η οπτικοποίηση παίζει μεγάλο ρόλο ώστε να εξασφαλιστεί ότι οι άνθρωποι του τμήματος απάτης μπορούν να δράσουν άμεσα βάσει ενός ενίοτε τεράστιου συνόλου δεδομένων.

Ένα από αυτά τα εργαλεία είναι της εταιρείας Mu Sigma, το οποίο αναλύει δέσμες δομημένων και αδόμητων δεδομένων –από βάσεις δεδομένων που αφορούν μαζικές αιτήσεις αποζημιώσεων έως χειρόγραφα σημειώματα διακανονιστών– για να εντοπίσει πιθανή δόλια δραστηριότητα. Στη συνέχεια βγάζει μια λίστα με περίπου 100 αξιώσεις προς διερεύνηση, σε σειρά προτεραιότητας.

Επιπλέον, το έξυπνο εργαλείο της Mu Sigma δημιουργεί διάφορα σχεδιαγράμματα, ανάμεσά τους και θερμικούς χάρτες, οι οποίοι βοηθούν τους ερευνητές να κατανοήσουν τους αλγορίθμους που δίνουν τα εκάστοτε αποτελέσματα, και να τους βελτιώσουν ώστε να φτάσουν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.

Ο ανθρώπινος παράγοντας στη διαδικασία λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων είναι πολύ σημαντικός, παρότι μερικές φορές υποτιμάται. Και η αξιοποίηση εργαλείων που είναι εύχρηστα για υπαλλήλους άλλων τμημάτων, πέραν της τεχνικής υποστήριξης, έχει διευκολύνει κατά πολύ τη μετατροπή της γνώσης σε βιώσιμο πλάνο δράσης.

Έτσι λοιπόν τα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων λειτουργούν ως γέφυρα μεταξύ ανθρώπου και μηχανής. Δεν κάνουν απλώς τα… βουνά δεδομένων μιας εταιρείας πιο κατανοητά, αλλά και μπορούν να επιταχύνουν τη λήψη αποφάσεων.