close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
    • Καταναλωτικά Νέα
    • Αθλητικά
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Αυτοκίνητο

ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟ

Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;
Γιώργος Μούζος
Γιώργος Μούζος,
6/11/2024 - 09:00
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης;

Γιώργος Μούζος, 6/11/2024
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθάει στην πρόβλεψη ατυχημάτων και παράλληλα στην προσαρμογή των ασφαλιστρών.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και του Machine Learning (ML) φέρνει επαναστατικές αλλαγές στην ασφάλιση αυτοκινήτων, διευκολύνοντας την πρόβλεψη ατυχημάτων και τον ακριβή καθορισμό ασφαλίστρων. 
Αξιοποιώντας μεγάλα δεδομένα, αλγόριθμους ML και σύνθετους μηχανισμούς πρόβλεψης, οι ασφαλιστικές εταιρείες καταφέρνουν να αναλύσουν με ακρίβεια τους κινδύνους. Ας δούμε πώς η τεχνολογία αυτή μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια και να διαμορφώσει τα ασφάλιστρα.

Πρόβλεψη ατυχημάτων μέσω Machine Learning
Οι αλγόριθμοι της μηχανικής εκμάθησης (machine learning) εκπαιδεύονται με τεράστιο όγκο δεδομένων, όπως ιστορικά δεδομένα ατυχημάτων, συμπεριφορές οδηγών, καιρικά δεδομένα, οδικές συνθήκες, αλλά και δημογραφικά χαρακτηριστικά. Αυτά τα δεδομένα στο σύνολό τους επιτρέπουν στους αλγόριθμους να αναγνωρίζουν μοτίβα και να εντοπίζουν συσχετίσεις μεταξύ παραγόντων που αυξάνουν την πιθανότητα ατυχήματος. 

Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι ML μπορούν να εντοπίσουν ότι οι οδηγοί που είναι επιθετικοί πίσω από το τιμόνι, φρενάρουν απότομα ή αναπτύσσουν υπερβολική ταχύτητα), εμφανίζουν αυξημένο ρίσκο ατυχήματος. Αυτός ο μηχανισμός επιτρέπει στους ασφαλιστές να προβλέπουν καλύτερα ποιοι πελάτες ενδέχεται να προκαλέσουν ζημιές στο μέλλον και να τους κατηγοριοποιούν ανάλογα, διασφαλίζοντας έτσι πιο ορθολογική κατανομή κινδύνου. Με τον ανάλογο αντίκτυπο στο ασφάλιστρο φυσικά!

Εξατομικευμένη τιμολόγηση με χρήση ανάλυσης κινδύνου
Το Machine Learning συμβάλλει επίσης σημαντικά στον καθορισμό ασφαλίστρων με βάση την ανάλυση κινδύνου, κάτι που αποτελεί μεγάλη πρόκληση για τους ασφαλιστές. Η παραδοσιακή τιμολόγηση που βασίζεται σε στατιστικά στοιχεία, όπως η ηλικία ή το φύλο, δεν ανταποκρίνεται πλήρως στην ατομική συμπεριφορά των οδηγών. Με τη βοήθεια της τηλεματικής, οι ασφαλιστές μπορούν να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο τα δεδομένα οδήγησης των πελατών τους και να δημιουργούν εξατομικευμένα ασφαλιστικά προφίλ.

Αυτός ο εξατομικευμένος τρόπος υπολογισμού ασφαλίστρων ενθαρρύνει τους οδηγούς να υιοθετήσουν ασφαλέστερες συνήθειες, καθώς γνωρίζουν ότι η συμπεριφορά τους έχει άμεσο αντίκτυπο στο κόστος ασφάλισης. Οι ασφαλιστές, από την πλευρά τους, μπορούν να επιβραβεύσουν τη σωστή οδική συμπεριφορά, δίνοντας κίνητρα για ασφαλέστερη οδήγηση και μειώνοντας την έκθεσή τους σε κινδύνους.

Σημαντικά πλεονεκτήματα του Machine Learning για τον ασφαλιστή
Η τεχνολογία ML ενισχύει τη δυνατότητα των ασφαλιστών να παρέχουν εξατομικευμένες και ανταγωνιστικές υπηρεσίες. Με τη συνεχή ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την αξιοποίηση πληροφοριών από το Internet of Things και την τηλεματική, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να προσφέρουν πιο ακριβείς προβλέψεις και τιμολογήσεις. Αυτό όχι μόνο αυξάνει την αποδοτικότητα των ασφαλιστών, αλλά και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πελατών στη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη των ασφαλιστικών προϊόντων.

Η χρήση του ML, επομένως, δεν αποτελεί απλώς τεχνολογικό πλεονέκτημα για τον ασφαλιστικό κλάδο, αλλά και ένα σημαντικό εργαλείο για τη βελτίωση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών. Με την ανάπτυξη των τεχνολογιών, οι ασφαλιστές μπορούν να προσαρμόσουν καλύτερα τα προγράμματά τους και να ανταποκριθούν στις ανάγκες των σύγχρονων οδηγών με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Συνολικά, το Machine Learning μεταμορφώνει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο προβλέπονται τα ατυχήματα και καθορίζονται τα ασφάλιστρα. Με αυτόν τον τρόπο πλέον οι οδηγοί απολαμβάνουν εξατομικευμένες υπηρεσίες, ενισχύοντας τη διαφάνεια και έχοντας δίκαια ασφάλιστρα για τα οχήματά τους.

Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
  • TAGS:
  • machine learning
  • ασφάλιστρα αυτοκινήτου

ΔΕΙΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ...

  • Οι διαδικασίες που έχουν αλλάξει τον τρόπο αποζημιώσεων στον κλάδο αυτοκινήτου!
    Γιώργος Μούζος, 25/01/2023 - 08:32

    Οι διαδικασίες που έχουν αλλάξει τον τρόπο αποζημιώσεων στον κλάδο αυτοκινήτου!

  • Φωτιά σε ηλεκτρικό αυτοκίνητο: Πώς αντιμετωπίζεται;
    Γιώργος Μούζος, 23/01/2023 - 09:01

    Φωτιά σε ηλεκτρικό αυτοκίνητο: Πώς αντιμετωπίζεται;

  • Jeep Avenger: Αυτοκίνητο της χρονιάς και με πλήρες πακέτο ασφάλειας
    Γιώργος Μούζος, 20/01/2023 - 08:55

    Jeep Avenger: Αυτοκίνητο της χρονιάς και με πλήρες πακέτο ασφάλειας

  • Προβληματίζει στις ασφαλιστικές η συνεχή αύξηση του κόστος επισκευών
    Γιώργος Μούζος, 18/01/2023 - 10:10

    Προβληματίζει στις ασφαλιστικές η συνεχή αύξηση του κόστος επισκευών

  • EuroNCAP: Τα πιο ασφαλή αυτοκίνητα για το 2022 ανά κατηγορία!

    EuroNCAP: Τα πιο ασφαλή αυτοκίνητα για το 2022 ανά κατηγορία!

    Ο EuroNCAP, ο ανεξάρτητος ευρωπαϊκός οργανισμός ασφάλειας ανέδειξε τα ασφαλέστερα αυτοκίνητα ανά κατηγορία αμαξώματος για το 2022. Το πλέον εντυπωσιακό είναι...
    Γιώργος Μούζος, 16/01/2023 - 09:06
  • Ξεχωρίζει το πακέτο ασφάλειας της νέας Mercedes B-Class!

    Ξεχωρίζει το πακέτο ασφάλειας της νέας Mercedes B-Class!

    Η νέα Mercedes B-Class που ξεκίνησε την εμπορική της σταδιοδρομία στη χώρα μας, ξεχωρίζει με την ασφάλεια που παρέχει, με...
    Γιώργος Μούζος, 13/01/2023 - 12:48
  • Ανήσυχος ο ασφαλιστικός κλάδος για την Google και τα δεδομένα των οδηγών

    Ανήσυχος ο ασφαλιστικός κλάδος για την Google και τα δεδομένα των οδηγών

    Ανησυχίες εγείρει το τελευταίο χρονικό διάστημα η υιοθέτηση του πλήρους πακέτου υπηρεσιών της Google στα σύγχρονα αυτοκίνητα. Ανησυχία τόσο από...
    Γιώργος Μούζος, 11/01/2023 - 08:40
  • Θα αλλάξει το ασφαλιστικό τοπίο η επέλαση των κινέζικων αυτοκινήτων στην Ευρώπη;

    Θα αλλάξει το ασφαλιστικό τοπίο η επέλαση των κινέζικων αυτοκινήτων στην Ευρώπη;

    Από τα μέσα του 2022 και έπειτα, τα κινέζικα αυτοκίνητα αυξάνονται συνεχώς στις ευρωπαϊκές αγορές, με τους Κινέζους κατασκευαστές να...
    Γιώργος Μούζος, 09/01/2023 - 09:09
  • Νέα Mercedes A-Class: Με υψηλή τεχνολογία ασφαλείας!

    Νέα Mercedes A-Class: Με υψηλή τεχνολογία ασφαλείας!

    Η Mercedes A-Class ανανεώθηκε μέσα και έξω, ενσωματώνοντας υψηλή τεχνολογία άνεσης και ασφάλειας και πλέον είναι διαθέσιμη και στη χώρα...
    Γιώργος Μούζος, 05/01/2023 - 14:21
  • Οι κυβερνοεπιθέσεις ταλαιπωρούν κατασκευαστές και ασφαλιστικές εταιρείες!

    Οι κυβερνοεπιθέσεις ταλαιπωρούν κατασκευαστές και ασφαλιστικές εταιρείες!

    H παραγωγή των έξυπνων οχημάτων συνεχώς αυξάνεται, με τις προβλέψεις να αναφέρουν πως εντός του 2023 οι κατασκευάστριες εταιρείες θα...
    Γιώργος Μούζος, 03/01/2023 - 08:50

Σελίδες

  • « πρώτη
  • ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΗ
  • …
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • …
  • ΕΠΟΜΕΝΗ
  • τελευταία »
Τιμές Καυσίμων σε όλη την Ελλάδα

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

Νέο Ρεκόρ Guinness από τον Σπύρο Χρυσικόπουλο - Η ΜΙΝΕΤΤΑ Ασφαλιστική υπερήφανα στο πλευρό του από το 2018!
16:00 Νέο Ρεκόρ Guinness από τον Σπύρο Χρυσικόπουλο - Η ΜΙΝΕΤΤΑ Ασφαλιστική υπερήφανα στο πλευρό του από το 2018!
  • 15:40 1.057 χιλιόμετρα οδηγικής απόλαυσης χωρίς σταγόνα καυσίμου - με το Audi A6 e-tron στη Σκανδιναβία
  • 15:00 Ο αθέατος κίνδυνος που απειλεί τις μικρές επιχειρήσεις: Kυβερνοεπιθέσεις και η αξία της πρόληψης
  • 14:43 Προϋπολογισμός: Πρωτογενές πλεόνασμα 4,519 δισ. ευρώ στο α' εξάμηνο εφέτος
  • 13:58 Κ. Μητσοτάκης στο Υπουργικό: Οι 25 μεταρρυθμίσεις μέχρι το τέλος του έτους -Τι είπε για την Υγεία
  • 12:37 Έφυγε από την ζωή ο Ιωάννης Μακρυμίχαλος, ιδρυτικό στέλεχος του ΣΕΜΑ
  • 12:12 Ο Οίκος S&P προτείνει την αναβάθμιση της ελληνικής αγοράς σε "Ανεπτυγμένη"
  • 11:05 Ατύχημα στη Δονούσα: Τι θα γινόταν αν η ασθενής ήταν ασφαλισμένη;
  • 10:54 Βιβλία Εκδόσεων Σπύρου: «Ιερά μονή Αγίου Παντελεήμονος Πεντέλης»
  • 10:05 Eurobank: Παραμένει ψηλά ο πληθωρισμός - Εικονική μείωση της ανεργίας
  • 09:52 Σε δόσεις η καλοκαιρινή άδεια με νέο Νομοσχέδιο - Τι θα ισχύει για εργαζόμενους και εργοδότες
  • 09:42 ΕΑΕΕ: Προτάσεις της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για τροποποίηση του ισχύοντος πλαισίου κανόνων περί τιτλοποιήσεων εντός της ΕΕ (securitisations)
  • 09:34 Συντάξεις: Πότε ξεκινούν οι πληρωμές Αυγούστου - Ποιοι «πάνε ταμείο» τη Δευτέρα
  • 09:27 ΕΑΕΕ: Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανακοινώνει το νέο προϋπολογισμό της ΕΕ και προτείνει επιβολή νέου εταιρικού φόρου
  • 09:19 Υγεία: Οι συμβάσεις με ασφαλιστικές εταιρείες εξασφαλίζουν μια «υγιή» ρευστότητα
  • 09:06 Η…Γιορτή της Δημοκρατίας και η «Καμόρα», οι…επιθέσεις Πιερρακάκη, η fake ταξιδιωτική οδηγία, το 2026 η αναβάθμιση του Χ.Α
  • 09:00 Ποιες καλύψεις των κλάδων 8 και 9 αφορούν την υποχρεωτική ασφάλιση επιχειρήσεων για φυσικές καταστροφές;
  • 08:56 Geely EX5: Το EV με διπλή πεντάστερη πιστοποίηση που επανακαθορίζει το ασφαλιστικό ρίσκο
  • 08:53 Καλύπτουν τα ασφαλιστήρια τσίμπημα μωβ μέδουσας;
  • 08:50 Ένας Ασφαλιστικός Διαμεσολαβητής μοιράζεται μαζί μας μυστικά επιτυχίας και αλήθειες - Τι είπε ο κ. Γ. Παπαδόπουλος της Εθνικής Ασφαλιστικής
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 22/7 H Generali προχωρά στην εξαγορά του Ομίλου της Ευρωκλινικής
  2. 22/7 Ο Τραμπ στην Αθήνα(;) και ιταλικοί ύμνοι για την Ελλάδα, ο Γιά(ν)ης ξαναχτυπά, το μήνυμα της Αθήνας στους μετανάστες, και άλλος «πράσινος φραπές»
  3. 21/7 Ριζικές αλλαγές στις τραπεζικές χρεώσεις με παρέμβαση Πιερρακάκη: Τι θα ισχύει
  4. 25/7 Έφυγε από την ζωή ο Ιωάννης Μακρυμίχαλος, ιδρυτικό στέλεχος του ΣΕΜΑ
  5. 23/7 Brokers Union: Συνέδριο & Βραβεύσεις Συνεργατών 2024 - Μια βραδιά αφιερωμένη σε όσους χτίζουν το αύριο και φέρνουν στον όμιλο 57 εκατ. μικτά ασφάλιστρα
  6. 21/7 Ποια οχήματα εξυπηρετεί μια Οδική Βοήθεια Επιβατικού και με ποιες παροχές;
  7. 21/7 Φωτιά τώρα στο Metropolitan General! (φωτογραφίες)

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: [email protected]

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube