Γιώργος Μούζος, 14/12/2020 - 16:30 facebook twitter linkedin Ένα επιτυχημένο Case Study εύρεσης απάτης μέσω τεχνητής νοημοσύνης Γιώργος Μούζος, 14/12/2020 facebook twitter linkedin Ο λόγος για την TD (Toroto-Dominionn) Bank και το τμήμα της για τον κλάδο ασφάλισης αυτοκινήτων, όπου χρησιμοποίησαν την προηγμένη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσουν απάτες. Οι μεγαλύτερες συνεισφορές που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στα ασφαλιστικά και χρηματοπιστωτικά ιδρύματα είναι αυτές που οι πελάτες δεν μπορούν να δουν ποτέ, δήλωσε ο Tomi Poutanen, επικεφαλής του κλάδου τεχνητής νοημοσύνης της Toronto-Dominion Bank. Η τράπεζα κυκλοφόρησε λεπτομέρειες σχετικά με τις νέες διατραπεζικές λειτουργίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μέσω της εφαρμογής mobile-banking που προσφέρει, με τον Poutanen να δηλώνει πως η ομάδα εξέλιξης έχει κάνει σημαντικές προόδους και στο κλάδο ασφάλισης και πιο συγκεκριμένα για τις απάτες γύρω από το θέμα των αποζημιώσεων. Τα στελέχη του τμήματος τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής εκμάθησης κατόρθωσαν μέσα από προσεκτική ανάλυση των δεδομένων να εντοπίσουν όλους όσους προσπάθησαν να εξαπατήσουν το ασφαλιστικό τμήμα της τράπεζας. Για την ακρίβεια εντόπισαν όλη την αλυσίδα απάτης, από το κατάστημα επισκευών, την εταιρεία ρυμούλκησης, αλλά και τους κομβικούς πρωταγωνιστές του δικτύου, οι οποίοι υλοποιούσαν πλασματικές αποζημιώσεις. Αυτό που δήλωσε χαρακτηριστικά ο επικεφαλής του τμήματος, είναι πως αν μια ασφαλιστική εταιρεία επενδύσει στην ανάλυση των δεδομένων, στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και στην μηχανική εκμάθηση, τότε δεν κινδυνεύει να εξαπατηθεί και να πληρώνει πλασματικές αποζημιώσεις, οι οποίες δημιουργούν οικονομική αιμορραγία στην εταιρεία. Μάλιστα ο Poutanen ανέφερε πως ο ασφαλιστικός κλάδος, είναι ένας τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιο πεδίο εφαρμογής. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 24/02/2026 - 08:52 Το πραγματικό κόστος των μικρών ζημιών: Γιατί τα low-impact accidents πιέζουν τα χαρτοφυλάκια
Γιώργος Μούζος, 20/02/2026 - 08:45 Ασφαλιστική απάτη 2.0: Από τα στημένα ατυχήματα στη χειραγώγηση δεδομένων
Γιώργος Μούζος, 16/02/2026 - 08:45 Cyber risk: Ο αόρατος παράγοντας που αλλάζει την αξιολόγηση κινδύνου
Γιώργος Μούζος, 11/02/2026 - 08:48 Οι πελάτες σας ξέρουν με ποιες παραβάσεις πρέπει να δώσουν ξανά για δίπλωμα;
Η ανατίμηση ανταλλακτικών και η πίεση στις αποζημιώσεις ασφάλισης αυτοκινήτου Η αύξηση του κόστους ανταλλακτικών δεν είναι πλέον ένα παροδικό φαινόμενο. Διαμορφώνει νέα δεδομένα στη διαχείριση ζημιών, επηρεάζοντας άμεσα την... Γιώργος Μούζος, 09/02/2026 - 08:38
Μπαταρία: Πώς να ξέρει ο πελάτης σας πότε “τελειώνει” χωρίς προειδοποίηση Η μπαταρία είναι από τα ελάχιστα εξαρτήματα του αυτοκινήτου που μπορούν να οδηγήσουν σε πλήρη ακινητοποίηση χωρίς κανένα προειδοποιητικό σημάδι.... Γιώργος Μούζος, 06/02/2026 - 08:38
Ηλεκτροκίνηση: Το πραγματικό κόστος για την ασφαλιστική αγορά! Η μεταβολή του μέσου κόστους ζημιάς, ο ρόλος της μπαταρίας και τα νέα δεδομένα που επηρεάζουν την τιμολόγηση και τα... Γιώργος Μούζος, 04/02/2026 - 08:36
Cybersecurity: Πότε ένα τεχνικό θέμα γίνεται ασφαλιστικός κίνδυνος Τα σύγχρονα οχήματα δεν είναι πλέον μόνο μηχανές. Είναι κινούμενα ψηφιακά συστήματα, συνδεδεμένα με δίκτυα, πλατφόρμες και υποδομές. Εκεί ακριβώς,... Γιώργος Μούζος, 02/02/2026 - 08:35
Πονοκέφαλος η αλλοίωση δεδομένων στην πραγματογνωμοσύνη Καθώς η εκτίμηση ζημιών βασίζεται όλο και περισσότερο σε ψηφιακά δεδομένα, ένα νέο ζήτημα αναδύεται στον πυρήνα της ασφαλιστικής διαδικασίας:... Γιώργος Μούζος, 30/01/2026 - 08:37
Ατύχημα στον δρόμο: Τι να πείτε στον πελάτη σας να κάνει τα πρώτα λεπτά Ο οδηγός που θα μπει σε ένα μικροατύχημα δεν χρειάζεται «διαλέξεις» εκείνη τη στιγμή. Πρέπει να γνωρίζει επακριβώς τι να... Γιώργος Μούζος, 28/01/2026 - 08:38