Γιώργος Μούζος, 14/4/2020 - 14:39 facebook twitter linkedin Έτοιμη η πρώτη μονάδα περίθαλψης στη Βραζιλία με τη συνεργασία της FCA! Γιώργος Μούζος, 14/4/2020 facebook twitter linkedin Μέσα σε μόλις 7 ημέρες εντατικής εργασίας, δημιουργήθηκε η έκτακτη μονάδα περίθαλψης ασθενών του COVID-19 σε χώρο της Fiat Chrysler Automobiles (FCA) στην περιοχή Mina Gerais, στη Νοτιοδυτική Βραζιλία. Πρόκειται για την πρώτη ανάλογη μονάδα στην περιοχή και μία από τις πρώτες σε ολόκληρη τη Βραζιλία. Η FCA διέθεσε μία έκταση 2 στρεμμάτων όπου δημιουργήθηκε η ειδική μονάδα περίθαλψης ασθενών με COVID-19, συνολικής δυναμικής 200 κλινών. Η εγκατάσταση περιλαμβάνει και Μονάδα Εντατικής Θεραπείας, ενώ θα εξυπηρετεί την ευρύτερη περιοχή, όπου η FCA διαθέτει μία από τις μεγαλύτερες μονάδες παραγωγής στον κόσμο. Ο πρώτος όροφος θα φιλοξενεί τους ασθενείς, ενώ ο δεύτερος το ιατρικό προσωπικό. Η FCA δώρισε επίσης ένα ειδικά διασκευασμένο ασθενοφόρο Fiat Ducato, ενώ έχει ήδη θέση σε εφαρμογή ένα ολοκληρωμένο σύστημα στήριξης για την αντιμετώπιση του COVID-19 στη Βραζιλία, του οποίου τα τρία βασικά στοιχεία είναι: Συμβολή στη δημιουργία μονάδων περίθαλψης με στόχο τη σημαντική αύξηση των διαθέσιμων κλινών για νοσηλεία. Χρησιμοποίηση των πόρων της εταιρείας για την παραγωγή ιατροφαρμακευτικού εξοπλισμού, μέσων προσωπικής προστασίας και αναπνευστήρων. Διάθεση οχημάτων και άλλων υλικών για την υποστήριξη των τοπικών κοινοτήτων. Την ίδια στιγμή η FCA επιταχύνει τις διαδικασίες για την εγκατάσταση ακόμα μιας μονάδας περίθαλψης στην Goiana όπου βρίσκεται το εργοστάσιο παραγωγής της Jeep. Η μονάδα θα είναι πλήρως εξοπλισμένη από την FCA, θα διαθέτει δυναμικότητα 100 κλινών, αποκλειστικά για ασθενείς του COVID-19, και αναμένεται να λειτουργήσει μετά τα μέσα Απριλίου. Παράλληλα οι μηχανικοί και τεχνικοί της FCA εργάζονται για την επαναλειτουργία αναπνευστήρων που βρίσκονται εκτός λειτουργίας. Αυτή τη στιγμή στη Βραζιλία υπολογίζεται ότι υπάρχουν περίπου 3.600 τέτοιες συσκευές. Τέλος οι εκτυπωτές 3D της εταιρείας κατασκευάζουν προστατευτικές μάσκες που προσφέρονται στο ιατρικό προσωπικό. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 18/11/2024 - 08:49 Blockchain & Τεχνητή Νοημοσύνη για διαφάνεια στις ασφαλίσεις οχημάτων
Γιώργος Μούζος, 15/11/2024 - 08:55 Η τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο βελτίωσης του customer experience στον κλάδο ασφάλισης οχημάτων
Γιώργος Μούζος, 13/11/2024 - 09:03 Προληπτική συντήρηση οχημάτων με τεχνητή Νοημοσύνη: Το μεγάλο όφελος για τις ασφαλιστικές!
Γιώργος Μούζος, 11/11/2024 - 09:04 Πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην ανίχνευση της απάτης στην ασφάλιση οχημάτων
Πώς η τεχνολογία Machine Learning προβλέπει τα ατυχήματα και προσδιορίζει το κόστος ασφάλισης; Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθάει στην πρόβλεψη ατυχημάτων και παράλληλα στην προσαρμογή των ασφαλιστρών. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και... Γιώργος Μούζος, 06/11/2024 - 09:00
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων; Η τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την αξιολόγηση κινδύνου στην ασφάλιση οχημάτων, ενισχύοντας την ακρίβεια, τη διαφάνεια και την εξατομίκευση των ασφαλιστικών... Γιώργος Μούζος, 04/11/2024 - 08:46
Πώς το Lane Assist ενισχύει την ασφάλεια των πελατών σας; Το Lane Assist αποτελεί ένα βασικό σύστημα υποβοήθησης του οδηγού και παράλληλα βασικό εργαλείο αποφυγής ατυχημάτων. Σύστημα που οι ασφαλιστικές... Γιώργος Μούζος, 31/10/2024 - 09:02
Η τηλεματική, η ασφάλιση αυτοκινήτου και το δίκαιο ασφάλιστρο Είναι γεγονός πως οι αλγόριθμοι καθορίζουν πολλές πτυχές της καθημερινότητάς μας, από τα κοινωνικά δίκτυα, μέχρι τον υπολογισμό των ασφαλίστρων.... Γιώργος Μούζος, 29/10/2024 - 09:07
Γιατί το Blockchain είναι μια καλή λύση για την πρόληψη απάτης; Η τεχνολογία blockchain έχει αναδειχθεί ως μία από τις πιο καινοτόμες τεχνολογίες του 21ου αιώνα, με εφαρμογές που εκτείνονται σε... Γιώργος Μούζος, 25/10/2024 - 09:09
Τα προηγμένα συστήματα ασφάλειας της BMW Σειρά 2 Gran Coupé Η νέα BMW Σειρά 2 Gran Coupé διαθέτει μια σειρά προηγμένων συστημάτων ασφαλείας με σκοπό την αποφυγή ατυχημάτων και τη... Γιώργος Μούζος, 23/10/2024 - 09:19