close
Αρχική
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Ιδιωτική Ασφάλιση
    • Κοινωνική Ασφάλιση
    • Επαγγελματικά Ταμεία
  • ΕΠΙΚΑΙΡΟΤΗΤΑ
    • Υγεία
    • Αυτοκίνητο
    • Οικονομία
    • Τράπεζες
    • Πολιτική
    • Κοινωνία
    • Bancassurance
    • Διεθνή
    • Πολιτισμός
    • Τεχνολογία
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΣ
    • Διαμεσολάβηση
    • Ασφαλιστικά Γραφεία
    • Πωλήσεις
    • Εκπαίδευση
    • Γυναίκα και Ασφάλιση
    • Αγγελίες
    • Λεξικό
  • ΠΡΟΪΟΝΤΑ
    • Σύνταξη
    • Υγεία
    • Περιουσία
    • Αυτοκίνητο
    • Bancassurance
    • Τραπεζικά
    • Λοιποί Κλάδοι
  • ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡA
    • Ασφαλιστικές Εταιρείες
    • Θεσμικοί Φορείς
      • Ενώσεις - Σύλλογοι - Οργανισμοί - Διεύθυνση Εποπτείας
      • Διεθνείς Οργανισμοί
    • Φορείς Υγείας
    • Νομοθεσία
    • Μελέτες / Στατιστικά
    • Οικονομικά Αποτελέσματα
    • Άλλοι φορείς
      • Επιμελητήρια
      • ΕΦΚΑ - Ασφαλιστικά Ταμεία
      • Εφορίες
      • ΟΤΑ
      • Υπουργεία
  • ΑΠΟΨΕΙΣ
    • Άρθρα
    • Αρθρογράφοι
    • Βήμα Αναγνωστών
    • Ψηφοφορίες
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Τεχνολογία

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μετασχηματίζουν τη διαχείριση κινδύνων!
Nextdeal newsroom
Nextdeal newsroom, 20/11/2019 - 09:15
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μετασχηματίζουν τη διαχείριση κινδύνων!

Nextdeal newsroom, 20/11/2019
  • facebook
  • twitter
  • linkedin

Η ένταξη της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) και της μηχανικής μάθησης (machine learning) στον χώρο της διαχείρισης κινδύνων (risk management), τα πλεονεκτήματα, καθώς και οι προκλήσεις που συνοδεύουν τις τεχνολογίες αυτές, αποτέλεσαν το επίκεντρο της παρουσίασης του κ. Σωτήριου Μαλλιαρού, Senior Manager στο τμήμα Συμβουλευτικών Υπηρεσιών της ΕΥ Ελλάδος, κατά το 11ο Risk Management & Compliance Forum, που διοργάνωσε το Ελληνικό Ινστιτούτο Πληροφορικής & Επικοινωνιών (ΕΙΠ) της ΕΕΔΕ, σε συνεργασία με το PRMIA (Professional Risk Managers’ International Association), υπό την αιγίδα της Ελληνικής Ένωσης Τραπεζών (ΕΕΤ).

Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση και Διαχείριση Κινδύνου

Ο κ. Μαλλιαρός αναφέρθηκε στον γενικό ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, περιγράφοντας επιγραμματικά τις σημαντικότερες κατηγορίες αλγορίθμων. Υπογράμμισε, επίσης, τα σημαντικότερα οφέλη από την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης στο πλαίσιο της διαχείρισης κινδύνου, κάνοντας αναφορά - μεταξύ άλλων - στην αυξημένη απόδοση των αλγορίθμων αυτών (σε όρους ακρίβειας ή / και υπολογιστικού χρόνου), καθώς και στη δυνατότητα εκμετάλλευσης μεγάλου όγκου δεδομένων με διαφορετικά χαρακτηριστικά (Big Data). Παράλληλα, επισημάνθηκαν οι προκλήσεις που συνοδεύουν την εφαρμογή τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, και ειδικότερα, ο εν γένει αυξημένος βαθμός πολυπλοκότητάς τους, αλλά και το γενικότερο ζήτημα της εμπιστοσύνης στη νέα αυτή τεχνολογία.

Στη συνέχεια, παρουσιάστηκαν ενδεικτικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στον ευρύτερο χώρο της διαχείρισης κινδύνων, όπως, για παράδειγμα, στην καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες (Anti-Money Laundering), στις δανειοδοτήσεις (Loan Underwriting), σε εφαρμογές εποπτικού πλαισίου (RegTech), και στην τιμολόγηση παραγώγων (Algorithmic Trading).

Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση και Εμπιστοσύνη

Ο κ. Μαλλιαρός επικεντρώθηκε ιδιαίτερα στο ζήτημα της εμπιστοσύνης στη νέα αυτή τεχνολογία και τους παράγοντες που συμβάλλουν στην ενίσχυσή της, όπως ο επαρκής έλεγχος της ποιότητας των δεδομένων εισόδου, ο σαφής προσδιορισμός των κανόνων που ακολουθούνται στη μαθησιακή διαδικασία των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, καθώς και το πλαίσιο ελέγχου και πιστοποίησής τους. Συνεχίζοντας, παρουσίασε ένα ενδεικτικό παράδειγμα προκλήσεων που προκύπτουν από την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, επισημαίνοντας ενδεικτικούς τρόπους αντιμετώπισής τους. Επιπλέον, υπογράμμισε ότι, αν και οι προκλήσεις που προκύπτουν από την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης απαιτούν, σε κάποιο βαθμό, την υιοθέτηση προσαρμοσμένων διαδικασιών από τα τμήματα Ελέγχου και Επικύρωσης Υποδειγμάτων των Τραπεζών, το γενικότερο πλαίσιο διακυβέρνησης και οι ευρύτερες μεθοδολογίες επικύρωσης υποδειγμάτων δε διαφέρουν σημαντικά από τις υπάρχουσες δομές.

«Τα οφέλη από την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στον χώρο της διαχείρισης κινδύνου, είναι σημαντικά. Σε μια εποχή, όπου η ροή και ο όγκος δεδομένων συνεχώς αυξάνονται, τεχνολογίες σαν τη μηχανική μάθηση, που δίνουν τη δυνατότητα καλύτερης αξιοποίησής τους, βρίσκουν συνεχώς περισσότερες εφαρμογές. Όπως κάθε νέα τεχνολογία, έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, μπορούν να αντιμετωπιστούν ως ανατρεπτικές τεχνολογίες που έρχονται να αλλάξουν καθιερωμένες διαδικασίες ή ως τεχνολογίες που ανοίγουν νέους δρόμους και δυνατότητες. Το σίγουρο είναι, πάντως, ότι αναμένεται να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο σε μελλοντικές εφαρμογές διαχείρισης κινδύνου και δεδομένων», κατέληξε ο κ. Μαλλιαρός.

  • TAGS:
  • τεχνητή νοημοσύνη
  • μηχανική μάθηση
  • διαχείριση κινδύνων
  • EY
  • Σωτήρης Μαλλιαρός

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

  •  Οι CEOs αποκαλύπτουν πώς θα ανταποκριθούν οι εταιρείες στις προκλήσεις του αύριο!
    Nextdeal newsroom, 3/9/2019

     Οι CEOs αποκαλύπτουν πώς θα ανταποκριθούν οι εταιρείες στις προκλήσεις του αύριο!

  • Υπεύθυνοι κινδύνου: Αναγκαία η παρουσία τους στην εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού!
    Nextdeal newsroom, 24/5/2019

    Υπεύθυνοι κινδύνου: Αναγκαία η παρουσία τους στην εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού!

  • Οι ψηφιακές δεξιότητες οι πιο δυσεύρετες στην αγορά εργασίας!

    Οι ψηφιακές δεξιότητες οι πιο δυσεύρετες στην αγορά εργασίας!

    Κυβερνοασφάλεια, data analytics, ψηφιακή τεχνολογία, ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών. Αυτές είναι μερικές μόνο από τις γνώσεις και τις δεξιότητες που αναζητούν...
    Nextdeal newsroom, 10/04/2019 - 11:30 10/4/2019
  • Ο ψηφιακός μετασχηματισμός πρόκληση για τις επιχειρήσεις!

    Ο ψηφιακός μετασχηματισμός πρόκληση για τις επιχειρήσεις!

    Οι ελλείψεις δεξιοτήτων στην Ευρώπη επιδρούν αρνητικά στις προοπτικές ανάπτυξης των επιχειρήσεων και της οικονομίας της ηπείρου, σύμφωνα με τη...
    Nextdeal newsroom, 05/02/2019 - 12:47 5/2/2019

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

Τι κοινό έχουν ένα αυτοκίνητο Ford και μερικοί κόκκοι καφέ;
15:45 Τι κοινό έχουν ένα αυτοκίνητο Ford και μερικοί κόκκοι καφέ;
  • 15:39 ΗΔΙΚΑ: Πόσοι πάσχουν από Σακχαρώδη Διαβήτη στην Ελλάδα
  • 15:18 Η EUROLIFE ERB ανάμεσα στους μεγάλους νικητές των Εθνικών Βραβείων Εξυπηρέτησης Πελατών 2019
  • 14:39 City Insurance: Σημαντική ανάπτυξη στο 9μηνο του 2019
  • 14:26 Ασφάλιση έναντι φυσικών καταστροφών: 5 βήματα για καλύτερη πρόληψη!
  • 14:01 Η KPMG διευρύνει τη συμμαχία της με την Microsoft
  • 13:21 Νότης Μηταράκης στο Economist: Χρειαζόμαστε ένα σύστημα τριών πυλώνων 
  • 13:08 Οι προτάσεις του Βασίλη Καρναχωρίτη στο Νότη Μηταράκη
  • 12:41 Μην αμελείτε την ασφάλεια κλοπής στο αυτοκίνητό σας!
  • 12:34 13 Δεκέμβρη 1943: Η Σφαγή των Καλαβρύτων
ΔΕΙΤΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

ΔΗΜΟΦΙΛΕΙΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

  1. 9/12 Απελεύθερος: Ορατό το plan B για Εθνική Ασφαλιστική
  2. 11/12 Γιατί η ασφάλιση είναι μοναδική;
  3. 9/12 Για ποιους παρατείνεται η προθεσμία για την ένταξη στις 120 δόσεις;
  4. 12/12 Απελεύθερος: «Καρέ» προβλημάτων για Εθνική Τράπεζα
  5. 10/12 Μήπως οι ασφαλιστές έφτασαν αργά;
  6. 12/12 Ο Θεόδωρος Κοκκάλας αναλαμβάνει Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της ERGO Γερμανίας
  7. 10/12 Στα 176 εκατ. τα καθαρά κέρδη των ασφαλιστικών το 2018

ΠΡΟΣΦΑΤΑ ΣΧΟΛΙΑ

Config Page Gr

Διεύθυνση: Φιλελλήνων 3, 10557
Σύνταγμα, Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 3229394 Fax: 210 3257074 Email: [email protected]

NEWSLETTER

Λάβετε τα καλύτερα του Nextdeal στα εισερχόμενά σας, κάθε μέρα.

FOLLOW US

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • YouTube

QUICK LINKS

  • ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΕΜΑΣ
  • ΕΚΔΟΣΕΙΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

© 2018 Nextdeal.gr

  • Όροι Χρήσης
  • Πολιτική Απορρήτου
  • Newsletter

ΓΙΝΕΤΕ ΣΥΝΔΡΟΜΗΤΗΣ: ΚΕΡΔΙΣΤΕ 20% ΕΚΠΤΩΣΗ ΣΤΗ ΣΥΝΔΡΟΜΗ ΣΑΣ

ΚΛΕΙΣΕ
  • Like Us on
    Facebook

  • Follow Us on
    Twitter

  • Follow Us on
    Instagram

  • Follow Us on
    LinkedIn

  • Subscribe on
    YouYube