Η πανδημία του COVID-19 προκάλεσε (και προκαλεί ακόμα) μεγάλη αναταραχή σε σχεδόν κάθε γωνιά του επιχειρηματικού κόσμου. Ωστόσο, η ασφαλιστική βιομηχανία ήταν μια από αυτές που δέχτηκαν σοβαρό πλήγμα!

Σύμφωνα με τις αναλύσεις, το εισόδημα από το underwriting μειώθηκε κατά 86% τους πρώτους 9 μήνες του 2020, δημιουργώντας στον κλάδο μια οικονομική κρίση πρωτοφανών διαστάσεων. Ως εκ τούτου οι ασφαλιστές έπρεπε να αγκαλιάσουν νέες προηγμένες τεχνολογίες, ώστε να μειώσουν τις οικονομικές απώλειες, βελτιώνοντας και διευρύνοντας παράλληλα το πελατολόγιό τους ώστε να «επιβιώσουν» σε αυτή τη δύσκολη συγκυρία. Κι έτσι υποδεχθήκαμε την Τεχνητή Νοημοσύνη!

Παρακάτω θα σας παραθέσουμε μερικούς τρόπους, με τους οποίους οι ασφαλιστές ανά τον κόσμο κάνουν χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, με σκοπό την μελλοντική ευημερία τους!

Ψηφιακός μετασχηματισμός και διαχείριση κέρδους

Η μείωση των ασφαλίστρων συνδυαστικά με τις μεγάλες εκπτώσεις στους νέους κατόχους συμβολαίων, είχε ως αποτέλεσμα το περιθώριο κέρδους να έχει μειωθεί αισθητά, μια απόρροια της πανδημίας του κορονοϊού. Για το λόγο αυτό οι ασφαλιστές έπρεπε να λάβουν δραστικά μέτρα (μείωση του μεγέθους της ομάδας και της μείωσης των επενδύσεων), ως τρόπο αύξησης του προϋπολογισμού λειτουργίας τους όσο το δυνατόν περισσότερο. Ως αποτέλεσμα, οι ασφαλιστές έπρεπε να βρουν τρόπους για να ενισχύσουν τις προσπάθειές τους για ψηφιακό μετασχηματισμό, σε μια προσπάθεια εξορθολογισμού των λειτουργιών τους όσο το δυνατόν περισσότερο. Η επένδυση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν ένας από τους τρόπους για να επιτευχθεί ο στόχος αυτός. Βεβαίως, οι προϋπολογισμοί μπορεί να είναι περιορισμένοι, ωστόσο, επενδύοντας σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που βελτιστοποιούν τη ροή των εργασιών, ο ασφαλιστικός κλάδος είναι σε θέση να διαχειριστεί καλύτερα την τρέχουσα αγορά.

Σημαντική βοήθεια για οικονομική ανάκαμψη

Σε μια τόσο ταραχώδη περίοδο, όσο αυτή που διανύουμε, κάθε βοήθεια είναι σημαντική με σκοπό την περαιτέρω ανάπτυξη. Αυτή η βοήθεια έρχεται με τη μορφή των δεδομένων, τα οποία πλέον είναι καθοριστικής σημασίας και αλλάζουν άρδην τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουν οι ασφαλιστές. Τα δεδομένα θα δώσουν νέα στοιχεία, τα οποία μέσω της ανάλυσής τους θα επιτρέψουν στους ασφαλιστές να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο ανάκαμψης, αλλά θα τους βοηθήσουν παράλληλα να ελέγχουν και να αξιολογούν την ικανοποίηση, αλλά και την εμπιστοσύνη των πελατών τους, την απόδοση κάθε ψηφιακής και διαπροσωπικής επαφής και πολλά άλλα.

Το σημαντικότερο όμως που προκύπτει από τη χρήση κι ανάλυση των τεράστιων ποσοτήτων data που έχει κάθε ασφαλιστής στα χέρια του, είναι η υιοθέτηση εξελιγμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καθοριστικής σημασίας για να βοηθήσει τους ασφαλιστές να προσφέρουν εξατομικευμένες υπηρεσίες που χρειάζονται οι πελάτες τους, αλλά και να διαχειριστούν τις ολοένα κι αυξανόμενες απαιτήσεις τους. Αυτό θα τους επιτρέψει να είναι καλύτερα προετοιμασμένοι για το μέλλον, όσο ταραχώδες κι αν είναι αυτό!

Αλλαγή στις καθημερινές εργασίες ρουτίνας!

Ένας βασικός τομέας στον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη τα κατάφερε εξαιρετικά, ήταν στην ανάλυση ομιλίας και κειμένου σε πραγματικό χρόνο. Μια διεργασία που κατά τη διάρκεια της πανδημίας, βοήθησε σημαντικά τα υπο-στελεχωμένα τηλεφωνικά κέντρα να αντιμετωπίσουν την εισροή κλήσεων και αιτημάτων. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ασφαλιστές μπορούν να εξαγάγουν μη δομημένα δεδομένα που αφορούν τις αλληλεπιδράσεις των πελατών τους, με την ανάλυση των οποίων θα μπορούν να προσδιορίσουν μοτίβα, αλλά και να προβλέψουν τα επόμενα «θέλω» των πελατών τους, ακόμα και να αυτοματοποιήσουν απλές εργασίες ρουτίνας. Επιπλέον, η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης έχει τεράστια επιτυχία στην επεξεργασία εγγράφων, επιτρέποντας στα μηχανήματα να χειρίζονται εργασίες ρουτίνας που μπορούν να μειώσουν το εργασιακό φόρτο των υπαλλήλων, στους οποίους θα δοθεί η δυνατότητα να εστιάσουν σε πιο δημιουργικά καθήκοντα!

Ομολογουμένως κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, ο ασφαλιστικός κλάδος αντιμετώπισε πρωτοφανείς προκλήσεις. Ωστόσο, με την υιοθέτηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης οι ασφαλιστές θα έχουν τη δυνατότητα να ελίσσονται καλύτερα στην αγορά, αλλά και να είναι σε θέση να οικοδομήσουν πιο ευέλικτες και παραγωγικές υποδομές για την αντιμετώπιση της μετα-πανδημικής αγοράς.