Σύμφωνα με το συμβούλιο της Καλιφόρνια Air Resources, οι πυρκαγιές αυξάνονται σε ένταση και συχνότητα από τη δεκαετία του 1950 λόγω της κλιματικής αλλαγής, γεγονός που οδήγησε σε μεγαλύτερο δισταγμό από τους ασφαλιστές να ασφαλίσουν ορισμένα ακίνητα στην ευρύτερη περιοχή! Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στην πρόβλεψη, αλλά και στην εκτίμηση κινδύνου μιας πυρκαγιάς;

Η κλιματική αλλαγή οδηγεί σε μεγάλους περιβαλλοντικούς και κατά συνέπεια ασφαλιστικούς κινδύνους, όμως η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει σημαντικά το έργο των ασφαλιστικών παρόχων. Στο πέρασμα των ετών θα δούμε πως σημαντικό έργο θα επιτελέσει η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα μπορεί να οριοθετεί τις περιοχές χαμηλού κινδύνου στους ασφαλιστές, κι εκείνοι με τη σειρά τους θα προσαρμόζουν ανάλογα τα ασφαλιστικά πακέτα!

Οι παρακάτω ασφαλιστικές και τεχνολογικές εταιρείες έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να χαρτογραφήσουν καλύτερα ποιες περιοχές είναι υψηλού κινδύνου και ποιες έχουν το μικρότερο ασφαλιστικό ρίσκο!

Delos: Ειδικεύεται στις ασφαλίσεις περιουσίας, χρησιμοποιώντας geospatial δεδομένα, συνδυαστικά με την τεχνητή νοημοσύνη, λαμβάνοντας υπόψη της διάφορους παράγοντες, όπως η βλάστηση ή ο άνεμος ανά περιοχή προβλέποντας έτσι τις περιοχές που έχουν περισσότερες πιθανότητες να πληγούν από τις πυρκαγιές.

Verisk: Η εταιρεία ανάλυσης δεδομένων και αξιολόγησης κινδύνων, χρησιμοποιεί την τεχνολογία Fireline για να βαθμολογεί τον κίνδυνο σε διαφορετικές τοποθεσίες. Τα δεδομένα ενημερώνονται συχνά, ώστε ο ασφαλιστής να μπορεί να αξιολογεί και να διαμορφώνει ανάλογα τον κίνδυνο, το ασφαλιστήριο συμβόλαιο!

Farmers Insurance: Πάροχος ασφάλισης αυτοκινήτων, σπιτιών και μικρών επιχειρήσεων, συνεργάστηκε με τη Zesty.ai έτσι ώστε να έχει καλύτερη ανάλυση κινδύνου, επιτρέποντας την ασφάλιση περισσότερων σπιτιών.

Zesty.ai: Πλατφόρμα ανάλυσης κινδύνου σύμφωνα με την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να κατανοηθεί καλύτερα ο κίνδυνος που σχετίζεται με μια συγκεκριμένη περιοχή, που προσδιορίζεται με βάση τα υλικά, την τοποθεσία, καθώς κι άλλους παράγοντες.

Insurity: Παροχέας ανάλυσης λογισμικού και δεδομένων, που με το λογισμικό Wildfire Threat Analysis αποτυπώνει την περίμετρο καύσης στα επόμενα 15 έως 30 μετά την εκδήλωση πυρκαγιάς, συνδυάζοντας δεδομένα από το National Interagency Fire Center και τη NASA.

Ένα ενδεικτικό παράδειγμα για το πως η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε στις πυρκαγιές του 2018 στην Νεβάδα των Η.Π.Α., έδωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Delos, Kevin Stein, ο οποίος ανέφερε πως αν τότε οι αρχές είχαν βασιστεί μόνο στην κατεύθυνση του ανέμου κι όχι στα δεδομένα πρόβλεψης σχετικά με την κίνηση της πυρκαγιάς, τότε δεν θα είχε μείνει ίχνος δάσους. Όμως τόνισε πως τα μοντέλα πρόβλεψης πρέπει να είναι συγκεκριμένα ανά περιοχή με συγκεκριμένους δείκτες για πιο σωστά αποτελέσματα. Πολλές εταιρείες εργάζονται για να προβλέψουν σωστά τους κινδύνους που ελλοχεύουν ανά περιοχή, καθώς και τις πιθανές ζημιές. Η νέα τεχνολογία που αναπτύσσεται ολοένα και περισσότερο, δίνει τη δυνατότητα στους ασφαλιστές, αλλά και στην πυροσβεστική να ανταποκρίνονται πιο γρήγορα σε πιθανές πυρκαγιές κοντά σε περιοχές υψηλού κινδύνου! Όπως ανέφερε ο κ. Stein, ο ασφαλιστικός κλάδος αναμφίβολα περνάει μια περίοδο προσαρμογής, μιας κι οι πυρκαγιές σε όλη την υφήλιο αυξάνονται συνεχώς, ως απόρροια της κλιματικής αλλαγής κι όχι μόνο! Το σίγουρο είναι πως η τεχνολογία μας παρέχει τα κατάλληλα εργαλεία σωστής κι έγκαιρης πρόβλεψης, αλλά κι ορθολογισμού του ασφαλιστικού κόστος, ανάλογα με την επικινδυνότητα που υπάρχει ανά περιοχή!