Γιώργος Μούζος, 15/2/2021 - 10:52 facebook twitter linkedin Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μας γλιτώσει 500 δισ. ζημιών; Γιώργος Μούζος, 15/2/2021 facebook twitter linkedin Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει πολλές προεκτάσεις, όπου μια εξ' αυτών είναι για την καταπολέμηση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο. Καθώς η κοινωνία συνεχίζει να εξελίσσεται τεχνολογικά, οι εγκληματίες γίνονται κι εκείνοι πιο περίπλοκοι και ευφάνταστοι ώστε να συμβαδίζουν με την εποχή. Σε παγκόσμιο επίπεδο, το έγκλημα στον κυβερνοχώρο είναι υπεύθυνο για απώλειες περίπου 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων, (493 δισ. ευρώ), ποσό που αντιστοιχεί στο 1% του παγκόσμιου ΑΕΠ, σύμφωνα με μελέτη που διεξήγαγε η McAfee. Ανθεί το κυβερνοέγκλημα! Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας, συνδυαστικά με την τηλεργασία και το ηλεκτρονικό εμπόριο, έχει φέρει την αντίστοιχη αύξηση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο. Αυτό που επισημαίνουν οι ειδικοί, είναι πως οι επιχειρήσεις πρέπει πάντοτε να είναι προετοιμασμένες για την πρόληψη και τον εντοπισμό της εγκληματικής δραστηριότητας στον κυβερνοχώρο, διαφορετικά μπορεί να έρθουν αντιμέτωπες με τεράστιες οικονομικές απώλειες, αλλά και να χάσουν την εμπιστοσύνη του αγοραστικού τους κοινού. Το αξιοσημείωτο είναι πως σύμφωνα με την άποψη των ειδικών καμία επιχείρηση δεν είναι 100% ασφαλής, μιας και οι παραδοσιακές μέθοδοι προστασίας είναι ξεπερασμένες και λειτουργούν μόνο για επιθέσεις χαμηλού επιπέδου. Για να μπορέσουν λοιπόν οι σύγχρονες επιχειρήσεις όπως οι ασφαλιστικές εταιρείες για παράδειγμα, να «πολεμήσουν» ενάντια σε μια νέα εποχή επιθέσεων, είναι πλέον απαραίτητο να έχουν ένα «ανοσοποιητικό σύστημα» που θα αναγνωρίζει τι είναι φυσιολογικό για την ροή των εργασιών και να αντιλαμβάνεται έγκαιρα την οποιαδήποτε ανωμαλία - επίθεση. Και εδώ έρχεται η βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI), με λύσεις έρχονται για να προστατέψουν το σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Όμως αναφέρουν και ειδικοί στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, οι λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη δημιουργούν μια αυξημένη αίσθηση ασφαλείας, ενώ παράλληλα εξαφανίζουν εσωτερικά κάθε ίχνος οποιασδήποτε απόπειρας επίθεσης. Το μεγάλο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι πως αντιλαμβάνεται πού συμβαίνει η επίθεση, αλλά το εξαιρετικά σημαντικό είναι πως γνωρίζει πώς να την σταματήσει, με τρόπο πολύ στοχευμένο. Αυτή η ικανότητα ονομάζεται αυτόνομη απόκριση και επιτρέπει στις «μηχανές» να αντιστέκονται σε πραγματικό χρόνο ενάντια σε επιτιθέμενους, αποτρέποντας μια επίθεση πριν γίνει ζημιά. Στη μάχη του ανθρώπου εναντίον των μηχανών, οι τελευταίες κερδίζουν μιας και μπορούν να επιτελέσουν τεράστιο αριθμό εργασιών σε ελάχιστο χρόνο. Αυτό, σημαίνει πως οι ομάδες ασφάλειας του κυβερνοχώρου θα πρέπει να υιοθετήσουν την επόμενη γενιά άμυνας, που θα βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, που προστατεύει αυτόνομα. Τεράστια ανάπτυξη των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης! Τα τελευταία επτά χρόνια, οι δυνατότητες έχουν επεκταθεί πέρα από την αυτόνομη ανίχνευση απειλών σε μια τεχνολογία αυτόνομης απόκρισης η οποία καταπολεμά εκ μέρους ανθρώπων που απλά δεν μπορούν να ανταποκριθούν αρκετά γρήγορα. Πέρα από την αντιμετώπιση των απειλών όμως σημαντικό έργο επιτελείται και σε ότι έχει να κάνει με την ανίχνευση και την πρόληψη των απειλών. Για τους ασφαλιστές, η ακεραιότητα των δεδομένων είναι υψίστης σημασίας, καθιστώντας τις άμυνες που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη αναγκαίες για τη μείωση των απειλών. Ακολουθήστε το Nextdeal.gr στο Google News .
Γιώργος Μούζος, 12/06/2025 - 09:08 BMW M2 CS: Τι σημαίνει για τους ασφαλιστές η κορυφαία σπορ έκδοση της BMW;
Γιώργος Μούζος, 10/06/2025 - 09:09 Ηλεκτρικά οχήματα χωρίς εκπλήξεις: Πώς η τηλεμετρία αλλάζει το παιχνίδι της ασφάλισης
Γιώργος Μούζος, 04/06/2025 - 09:00 Μπορεί το blockchain να σώσει την αγορά από τις ψευδείς ασφαλιστικές αξιώσεις;
Γιώργος Μούζος, 02/06/2025 - 09:00 Υβριδικά οχήματα & ασφαλιστικός κίνδυνος: Οι προκλήσεις που δεν μπορεί να αγνοήσει κανείς
Cyber Risk στα έξυπνα αυτοκίνητα: Πώς τα ασφαλιστικά προϊόντα αντιμετωπίζουν τις IoT απειλές; Οι ασφαλιστές καλούνται να αντιμετωπίσουν νέους κινδύνους και να σχεδιάσουν έξυπνες καλύψεις για την εποχή του Internet of Things (IoT). Η... Γιώργος Μούζος, 28/05/2025 - 09:19
AI-powered risk assessment: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να προλάβει τον επικίνδυνο οδηγό πριν το ατύχημα; Από τα προγράμματα telematics μέχρι το EU AI Act, η ασφάλιση αυτοκινήτου περνά στην εποχή της προγνωστικής τιμολόγησης και αλλάζει... Γιώργος Μούζος, 26/05/2025 - 09:11
Μειώνει όντως το eCall το κόστος των αποζημιώσεων; Η υποχρεωτική εγκατάσταση του eCall στα νέα οχήματα υπόσχεται άμεση ειδοποίηση σε περίπτωση ατυχήματος – αλλά μειώνει πραγματικά το κόστος... Γιώργος Μούζος, 22/05/2025 - 08:55
Πώς η γήρανση των μπαταριών EV αλλάζει τα δεδομένα στην ασφαλιστική κάλυψη και αποζημίωση Τι πρέπει να γνωρίζουν οι ασφαλιστές για τις μειωμένες επιδόσεις των ηλεκτρικών οχημάτων και την επίδρασή τους στις αποζημιώσεις; Η ταχεία... Γιώργος Μούζος, 19/05/2025 - 08:55
Ο ρόλος των over-the-air updates στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα και οι προκλήσεις για τις ασφαλιστικές Πώς οι «over-the-air» αναβαθμίσεις αλλάζουν το τοπίο στην ασφάλιση αυτοκινήτου και τι πρέπει να γνωρίζουν οι ασφαλιστές σήμερα; Η εποχή όπου... Γιώργος Μούζος, 16/05/2025 - 09:07
Η νέα στρατηγική κατά της απάτης με deep learning και data fusion Η ασφαλιστική απάτη δεν είναι απλώς ένα κόστος! Eίναι ένας αόρατος εχθρός που υπονομεύει την αξιοπιστία του συστήματος και μετακυλίει... Γιώργος Μούζος, 14/05/2025 - 09:02