Η ασφάλιση φορτίου (cargo) εισήλθε σε μια νέα εποχή που θα προσφέρει ευκαιρίες σε εκείνους τους ασφαλιστές που αγκαλιάζουν την τεχνολογία και αξιοποιούν τη δύναμή της. Αυτό το μήνυμα προέκυψε από το ειδικό workshop που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του φετινού διαδικτυακού ετήσιου της IUMI (International Union of Marine Insurance) στη Σεούλ. 

Λαμβάνοντας υπόψη πρόσφατες εμπειρίες από την πανδημία COVID, η Patrizia Kern-Ferretti, πρόεδρος του IUMI's Data and Digitalisation Forum αναφέρει: 

«Πριν από την COVID, οι περισσότερες παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού κατασκευάζονταν μόνο με κόστος - το επίκεντρο ήταν να διατηρηθεί η χαμηλότερη δυνατή βάση κόστους που θα επέτρεπε τη ροή των εμπορευμάτων. Με την πανδημία αποδείχτηκε ότι η τακτική αυτή είναι μη βιώσιμη. Σήμερα, είμαστε σε πολύ καλύτερη θέση για να κατανοήσουμε και να αναγνωρίσουμε ότι το χαμηλό κόστος έχει μεταφραστεί σε χαμηλή αξιοπιστία. Ως αποτέλεσμα, οι παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού μας είναι επιρρεπείς στη διακοπή εργασιών και τη δυσλειτουργία». 

Σύμφωνα με την κα Kern-Ferretti «Ο κόσμος χρειάζεται αξιόπιστους και βιώσιμους τρόπους μεταφοράς αγαθών σε όλο τον κόσμο και αυτό θα επιτευχθεί μέσω της αυξημένης διαφάνειας. Και η διαφάνεια θα επιτευχθεί μέσω καλύτερων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μαζί με ενισχυμένη ψηφιοποίηση σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού». 

Ο μετασχηματισμός των παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού επηρεάζει άμεσα την παροχή ασφάλισης φορτίου. Σήμερα, ο μεγαλύτερος κίνδυνος φορτίου καλύπτεται βάσει αξιολογήσεων εμπειρίας ή ιστορικών δεδομένων. Αυτό θα είναι σε μεγάλο βαθμό άσχετο με το επιχειρηματικό περιβάλλον του αύριο και οι underwriters του κλάδου θα πρέπει να αλλάξουν τον τρόπο λειτουργίας τους. 

Όπως εξηγεί «Για να είναι πραγματικά αποτελεσματικοί στον τρόπο με τον οποίο αξιολογούν και τιμολογούν αυτούς τους νέους κινδύνους που ενυπάρχουν σε μια μετασχηματισμένη αλυσίδα εφοδιασμού, οι ασφαλιστές θα πρέπει να βασίζονται σε προγνωστική ανάλυση που περιλαμβάνει τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που προέρχονται από πολλαπλές πηγές. Ακατέργαστα δεδομένα για τα φορτία, τις μετακινήσεις, τον καιρό, τα θύματα και από μια σειρά αισθητήρων IoT θα συγκεντρωθούν για να επισημάνουν μοτίβα και συσχετίσεις. Ο συνδυασμός αυτού με μοντέλα προγνωστικής μηχανικής μάθησης θα επιτρέψει στους αναδόχους να κατανοήσουν πολύ καλύτερα την πιθανή συχνότητα και σοβαρότητα πιθανών απωλειών και απαιτήσεων, αλλά και  να εφαρμόσουν ακριβείς βαθμολογίες έκθεσης. Αυτό θα οδηγήσει σε ενισχυμένα και πιο κατάλληλα ασφαλιστικά προϊόντα, ακριβέστερες τιμές, καλύτερη πρόληψη και, τελικά, πιο πειθαρχημένη αγορά ασφάλισης φορτίου». 

Για να φτάσουμε σε αυτό το σημείο, υπάρχει μια σειρά ζητημάτων που πρέπει να αντιμετωπιστούν, και κυρίως η τρέχουσα έλλειψη προτύπων δεδομένων στη σημερινή αλυσίδα εφοδιασμού, το πρόβλημα της προστασίας των δεδομένων και της ιδιοκτησίας και η προθυμία ανταλλαγής πληροφοριών και συνεργασίας αναλόγως. 

Η Patrizia Kern-Ferretti είναι πεπεισμένη ότι αυτά τα ζητήματα θα επιλυθούν εγκαίρως: 

«Οι ασφαλιστές πρέπει να κατανοήσουν ότι η ψηφιοποίηση είναι εδώ για να παραμείνει και να την αναγνωρίσουν ως μια ευκαιρία να βελτιώσουν τις εργασίες αναδοχής τους και τα προϊόντα και τις υπηρεσίες που προσφέρουν». 

«Για να οδηγήσουμε τις θεμελιώδεις αλλαγές που χρειάζονται τις επόμενες τρεις δεκαετίες, πρέπει να σκεφτούμε ολιστικά ολόκληρο το οικοσύστημα της εφοδιαστικής αλυσίδας, να αξιοποιήσουμε νέα δεδομένα και να συνεργαστούμε ενεργά για την ανάπτυξη νέων λύσεων για την τόνωση της θαλάσσιας βιωσιμότητας σε κλίμακα».